基于CUDA的并行编程在计算机视觉和机器学习邻域得到了广泛的应用。[1]Professional Cuda C Programming一书系统的介绍了CUDA的编程模型和各种优化的奇技淫巧，虽说文中GPU的系统架构有些过时，但是基础理论和架构仍然适合当前的主流GPU。准备写几篇blog总(fan)结(yi)一下书中第二章到第六章的部分，最后再举一个例子将这几章的内容贯穿起来。参考文献[1] PRO
title: 【CUDA 基础】2.3 组织并行线程 categories:CUDAFreshman tags:ThreadBlockGrid toc: true date: 2018-03-09 21:00:38Abstract: 本文介绍CUDA模型中的线程组织模式Keywords: Thread,Block,Grid开篇废话一天写两段废话也是有点累了，天天写废话，后面可以开个系列叫做废话。写
本 节 书 摘 来 自 华 章 出 版 社 《CUDA高性能并行计算》 一 书 中 的 第1章，第1.1节， 作 者 CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Computing[美] 杜安·斯托尔蒂（Duane Storti）梅特·尤尔托卢（Mete Yurtoglu） 著， 苏统华 项文成 李松泽 姚宇鹏
前一段时间做实验，发现自己写的有些代码效率比较低，GPU利用率不高。而且现在逐渐觉得用Pytorch等框架有时不够自由，导致某些idea难以实现。所以最近在学习CUDA编程，这一系列文章会整理一下所学的东西，希望能和大家共同学习共同进步。如有文中错误的地方，希望大家不吝指出，谢谢！我个人主要是通过以下三本书进行学习的，建议初学者从《CUDA C编程权威指南》入手进行学习。CUDA并行程序设计——G
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2024-04-23 10:51:59
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CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和[CUDA Toolkit Documentation](http://docs.nvidia.com/cuda/index.html)的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简
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2024-04-07 17:40:56
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目录1介绍篇线程篇进程篇异步篇GPU篇分布式篇基本使用#coding=utf-8
import multiprocessing
import os # 获取pid用
import time # 延时用
# 子进程要执行的函数
def child_proc(name):
print(f'child process {name} pid: {os.getpid()}')
time.slee
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2023-08-11 17:06:41
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CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和[CUDA Toolkit Documentation](http://docs.nvidia.com/cuda/index.html)的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简
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2024-07-03 22:21:52
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GPU硬件架构GPU实际上是一个SM的阵列，每个SM包含若干个SP。一个SP可以执行一个thread，但是实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行。Nvidia把32个threads组成一个warp，warp是调度和运行的基本单元。warp中所有threads并行的执行相同的指令。一个warp需要占用一个SM运行，多个warps需要轮流进入SM。由SM的硬件warp scheduler负责
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2024-03-29 12:03:19
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2014-11-22 实在是找不到英文版了，而现在的工作中又有这样的迫切的需求，就只能买中文版的了。年初的时候，学习了一本《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》，对CUDA多少还算是有一点了解，当时我买那本书，是想通过书学习GPU的架构、历史和特征，就像CPU一样，从架构到缓存，到汇编，都去了解一番。 不过，还不知道我们的项目该
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2024-05-24 06:19:34
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前言 在用 CUDA 对 GPU 进行并行编程的过程中，除了需要对线程架构要有深刻的认识外，也需要对存储系统架构有深入的了解。 这两个部分是 GPU 编程中最为基础，也是最为重要的部分，需要花时间去理解吸收，加深内功。 了解 GPU 存储系统架构的意义&n
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2024-04-18 14:00:57
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1、fork/join并行执行模式的概念
2、OpenMP指令和库函数介绍
3、parallel 指令的用法
4、for指令的使用方法
5 sections和section指令的用法
1、fork/join并行执行模式的概念
OpenMP是一个编译器指令和库函数的集合，主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的。
前面一篇文章中已经试用了OpenMP的一个Parallel
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2013-12-13 14:58:00
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一、概述思路假设一台机器上有个GPU。给定需要训练的模型，每个GPU将分别独立维护一份完整的模型参数。在模型训练的任意一次迭代中，给定一个小批量，我们将该批量中的样本划分成份并分给每个GPU一份。然后，每个GPU将分别根据自己分到的训练数据样本和自己维护的模型参数计算模型参数的梯度。接下来，我们把k个GPU上分别计算得到的梯度相加，从而得到当前的小批量梯度。之后，每个GPU都使用这个小批量梯度分别
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2024-04-25 19:31:13
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CUDA存储器模型： GPU片内：register，shared memory； host 内存： host memory, pinned memory. 板载显存：local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global
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2017-07-24 21:57:00
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OpenMP并行程序设计（一） OpenMP是一个支持共享存储并行设计的库，特别适宜多核CPU上的并行程序设计。今天在双核CPU机器上试了一下OpenMP并行程序设计，发现效率方面超出想象，因此写出来分享给大家。 在VC8.0中项目的属性对话框中，左边框里的“配置属性”下的“C/C++”下的“语言”页里，将OpenMP支持改为“是/（OpenMP）”就可以支持OpenMP了。 先看一个简单的...
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2007-12-17 10:29:00
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OpenMP 是一个编译器指令和库函数的集合，主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的。
0. 一段使用 OpenMP 的并行程序
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
main() {
int id;
#pargma omp parallel
id = omp_get_thread_num();
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2016-10-30 18:18:00
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在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单，代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环，所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用。个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了，如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料。 工欲善其事，必先利其器。如果还没有搭建好omp开发环境的可以看一下OpenMP并行程序设计——Eclipse开发环境的搭建 首先，如何使一段代码并行处理呢
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2019-01-01 17:19:00
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并发与并行并发：是指在某个时间段内，多任务交替的执行任务。当有多个线程在操作时，把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行。 在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。并行：是指同一时刻同时处理多任务的能力。当有多个线程在操作时，cpu同时处理这些线程请求的能力。所以在并发环境下，程序的封闭性被打破，出现以下特点：并发程序之间有相互制约的关系。直接制约体现为一个程序需
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2023-08-09 11:53:54
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Java 进阶7 并发优化 1 并行程序的设计模式 20131114本章重点介绍的是基于 Java并行程序开发以及优化的方法，对于多核的 CPU，传统的串行程序已经很好的发回了 CPU性能，此时如果想进一步提高程序的性能，就应该使用多线程并行的方式挖掘 CPU的潜能。本章知识点： &nb
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2023-07-20 16:23:02
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java并行程序基础参考：https://github.com/chengbingh...2.1 有关线程， 需要知道的事进程是线程的容器线程状态图：2.2 线程的基本操作2.2.1新建线程2.2.2终止线程stop 暴力终止线程，废弃方法2.2.3线程中断方法：2.2.4 等待（wait）和唤醒notify注意：wait 是object的一个方法，调用wait方法的对象，必须在synchroni
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2023-10-20 23:48:38
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文章目录第二章 Java并行程序基础2.1有关线程你必须知道的事2.2初始线程：线程的基本操作2.2.1新建线程2.2.2终止线程2.2.3线程中断2.2.4等待（wait）和通知（notify）2.2.5 挂起（suspend）和继续执行（resume）线程2.2.6等待线程结束（join）和谦让（yield）2.3 volatile与Java内存模型（JMM）2.4 分门别类的管理：线程组2
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2023-11-06 12:52:24
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