【opencv】生成二维码并识别生成二维码图片识别摄像头识别 生成二维码import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:
img.save(f)
使用opencv确定图片中二维码的位置背景确定二维码的位置并识别，有很多开源的例子，但是毕竟不是自己做的，还是想自己一步步学习一下，这里只做了一下工作：1.确定二维码在图片中的位置，输出其像素坐标。2.使用透视变换对识别的二维码矩形进行修正，方便之后的二维码识别（这里暂不做识别，有意的同学可以使用Zbar，zxing进行识别）。在opencv的学习上我还是一个小白，有些考虑不周的地方还请多多指教。
二维码识别作为一种快捷准确的技术已经应用与生活中的购物支付、物体识别及工业AGV导航等领域，典型的二维码识别开源库有arcuo,alvar以及OpenCV中的二维码检测API如QRCodeDetector，在本节中我们将使用aruco库来进行二维码的识别，该库已集成在opencv的contrib集中。 本节主要讲在ROS中如何创建二维码以及如何利用相机识别二维码来获得有用的信息。并利用两个不同
使用opencv矫正识别定位二维码
参考链接
[ 基于opencv 识别、定位二维码 （c++版）
]()
OpenCV4.0.0二维码识别代码简析
1.使用Qrdetector实现二维码检测opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位，识别功能，由于本项目使用的是自己设计的二维码，因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测
Part1背景今年自疫情以来，我都没有写过文章。一方面是疫情导致居家办公比较烦躁，另一方面最近有点懒了。但是工作还是要继续，趁这几天优化了一下最近的项目，我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二维码引擎来实现二维码的识别。微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。其开源的 wechat_qrcode 项目被收录到 OpenCV contrib 项目中。从 OpenCV 4.5
微信开发团队在今年年初的时候将其二维码扫描功能贡献给了OpenCV社区，在OpenCV-Python中也可以使用微信扫码功能了。使用前需要安装opencv-contrib-python包，注意安装的包不能低于4.5.2版本。使用起来也非常简单，近乎一行流的风格，首先是用wechat_qrcode_WeChatQRCode()创建检测实例，再用detectAndDecode()检测和识别：
impo
这是我第一次写博客，主要是为了做一些学习笔记。Python现在的流行度日渐增高，Python中也有opencv的接口，不过只支持opencv2.昨天在别人的博客上发现一个用Python和opencv框出图像中的二维码，我实现了一遍，其中有些知识点不是很详细，我这里详细的说明一下，为刚开始学习这两者的朋友提供一些参考。
**（这个例子并不能框出所有类型图片的条形码，但可以提供实现问题的思路）**首先
文章目录0 简介1 二维码检测2 算法实现流程3 特征提取4 特征分类5 后处理6 代码实现5 最后 0 简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，二维码 / 条形码检测与识别基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉1 二维码检测物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的位置进行自动检测。基本的检测框架有两种：一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描，对扫描所得的
最近师兄跟我提到我二维码定位，参考了许多大佬的程序，写了这个小程序目的：用opencv的库实现QRcode定位环境：Windows 10VS2015opencv3.4.0基本原理 下图为二维码的其中一个黑色正方形，二维码定位主要是根据这个正方形的位置进行定位识别这个正方形提供了两个特征：该正方形有三个轮廓特征，因此我们可以找到一个符合该特征的轮廓，便可以节省许多操作。如一个父轮廓内含有两个子轮廓。
OpenCV二维码识别这是笔者在学习机器视觉的时候所完成的第一个简单的项目，学长给我布置的任务，在我大一上学期快放寒假的时候完成的项目，收获还是有的，不过该项目也比较简单适合新人入手，为后面的无论是python代码编写能力opencv学习还是今后的深度学习还是能有帮助的，对图像处理和计算机视觉应用有了比较好的了解本代码实现的是识别二维码并框出来然后显示网址并直接进入网址代码部分import cv2
一．在window下的编译运行1.首先要下载Microsoft Visual Studio 2010或者更高版本：对与该软件的相关配置参考《OPENCV 3》这本书；2.下载和安装opencv3.0.0以及Zbar-0.10安装包 (1)下载
Zbar
下载：http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar-0.10官网下载链接
opencv本身有二维码识别功能，但是识别效果不是很好，它对二维码图片要求较高，虽然可以有图片处理，甚至抠出二维码区域，但是整体识别与二维码识别功能还是有差距的。 二维码识别，采用了机器学习算法，了CNN模型的概念，它作为三方库，开源给了opencv，而且支持java语言，不过要使用，需要结合操作系统做编译，需要下载opencv源码，还需要下载
二维码识别作为一种快捷准确的技术已经应用与生活中的购物支付、物体识别及工业AGV导航等领域，在OpenCV3.4.4版本上均提供了相应的函数cv::QRCodeDetector::detectAndDecode()用于二维码的检测和解析，但是在ROS kinetic中自带的版本是OpenCV3.3.1，不能使用API，幸运地是在ROS中有一个开源功能包ar_track_alvar用于二维码相关
二维码(QR码)是一种矩阵条形码，是一种机器可读的光学标签，其中包含有关其所附着物品的信息。实际上，二维码(QR码)码通常包含指向网站或应用程序的定位器，标识符或跟踪器的数据。最近，OpenCV 4.0 发布了许多改进和新功能。其中之一是二维码扫描仪。我们在之前的文章中已经写过关于条码和二维码扫描器的文章，它使用了一个外部库——ZBar。因此，我们想检查 OpenCV 扫描仪的工作原理，以及它是否
1、定位图形：首先寻找探测图形，就是二维码上的三个方块。这三个方块的作用就是不管在哪个方向扫描图形，都可以扫到，不信可以将手机翻转测试一下。在通过二维码上的定位图形和分隔符确定二维码信息的图像。定位图形确定二维码符号中模块的坐标，二维码中的模块都是固定的，包括校正图形，版本信息，数据和纠错码。分隔符呢，就是将探测图形与二维码信息图像分开。2、灰度化二维码信息像素：手机拍到的图像都是彩色的，所以拍摄
二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正，主要是形变和倾斜角度的校正，一种二维码的畸变如下图：这个码用微信扫了一下，识别不出来，但是用Zbar还是可以准确识别的~~。这里介绍一种二维码校正方法，通过定位二维码的4个顶点，利用仿射变换校正。基本思路：滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。滤波
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2016-08-12 23:40:00
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文章目录环境配置配置OpenCV配置zbar代码展示
原创
2021-11-30 14:09:25
870阅读
目录过程1、获取图片中的二维码信息2、获取视频中的二维码信息3、检测出二维码框4、显示数据5、添加数据，判断二维码是否授权5-1：、添加数据5-2、读取文件信息，放入数组5-3、判断二维码是否授权总代码过程1、获取图片中的二维码信息# 检测图像中的码（解码）
def Read_Decode_Pic():
img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg')
1. 写在前面最近在做边缘检测方面的一些工作，在网络上也找了很多有用的资料，感谢那些积极分享知识的先辈们，自己在理解Canny边缘检测算法的过程中也走了一些弯路，在编程实现的过程中，也遇到了一个让我怀疑人生的BUG。就此写下此文，作为后记，也希望此篇文章可以帮助那些在理解Canny算法的道路上暂入迷途的童鞋。废话少说，上干货。2. Canny边缘检测算法的发展历史Canny边缘检测于1
文章目录0 简介1 二维码检测2 算法实现流程3 特征提取4 特征分类5 后处理6 代码实现5 最后 0 简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，二维码 / 条形码检测与识别基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉1 二维码检测物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的位置进行自动检测。基本的检测框架有两种：一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描，对扫描所得的
