Redis中消息的发布和订阅知识回顾:通过对Redis中的String的命令做了充分的讲解以及实践学习 通过对Redis中String类型之Bit命令的详解以及Bit命令的实践进行了学习 通过对Redis中的Hash类型以及Hash中常用命令的实践学习 通过对Redis之List类型的详解&List类型中常用命令的实践的学习 通过对Redis之Set类型的详解&Set类型中常用命令
除了Redis，还有哪些组件可用redis：主业是一个缓存数据库（存储key-value），性能非常好，响应快，低延时。还能实现分布式锁，还能实现发布-订阅功能，我们可以订阅上几个通道channel，然后有人在这个channel上发布消息，所有订阅这个channel的订阅者都可以接收到这个消息。 redis还提供了数据持久化的功能，因为本质上数据是在缓存上存储的，为了提高可用性，就算出问题了，数据
原理Redis是使用C实现的，通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件，了解发布和订阅机制的底层实现，籍此加深对 Redis 的理解。Redis 通过 PUBLISH 、SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能。通过 SUBSCRIBE 命令订阅某频道后，redis-server 里维护了一个字典，字典的键就是一个个 频道！而字典的值则是一个链表，链表中
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2023-05-25 17:42:01
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# Redisson 发布订阅 可靠性
## 简介
在分布式系统中，发布订阅模式是一种常见的通信模式，它允许消息的生产者（发布者）将消息发送到多个消费者（订阅者）进行处理。Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务的框架，提供了对发布订阅模式的支持。
发布订阅模式在实时推送、消息广播、任务调度等场景中得到广泛应用。然而，由于网络故障、服务器故障等不可避免的问题，可靠性一直
1、可信的环境Redis 的安全设计实在“Redis 运行在可信环境”这个前提下做出的。在生产环境运行时不能允许外界直接连接到 Redis 服务器上，而应该通过应用程序进行中转，运行在可信的环境中是保证 Redis 安全的重要方法。 Redis 的默认配置会接收来自任何地址发送来的请求，即在任何一个拥有公网 IP 的服务器上启动 Redis 服务器，都可以被外界直接访问到。要更改这一设置
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2023-07-08 20:58:28
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可靠性无比特差错：由差错校验码来实现，在数据链路层无差错传输：由停止等待协议来保证：在数据的传输层数据的可靠性与传输的可靠性由数据链路层和传输层来保证在网络层，有首部校验和，只检查数据报首部，不包括数据部分1、传输错误网络的许多复杂性源于易受干扰的因素，可能导致： 传输的数据丢失或更改出现随机数据单bit错误与突发错误设备故障或低于标准的设备操作也会导致错误传输中的小错误比完全故障更难检测！错误类
# 如何实现Redis Topic可靠性
## 整体流程
在实现Redis Topic的可靠性时，我们通常会采用Redis Stream的方式来完成。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Redis连接 |
| 2 | 创建一个新的Topic |
| 3 | 发布消息到Topic |
| 4 | 创建一个消费者组 |
| 5 |
http://www.pmg.lcs.mit.edu/bft/BFT - Practical Byzantine Fault Tolerance
原创
2009-11-06 20:31:01
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电子产品设计中必须遵循抗静电释放(ESD)的设计规则，因为大多数电子产品在生命周期内99%的时间都会处于一个ESD环境中，ESD干扰会导致设备锁死、复位、数据丢失或可靠性下降。在ESD的破坏中，静电会对I/O端口造成毁灭性损害，有可能造成数据位重影、产品损坏直至造成电子设备“硬故障”或元器件损坏。所以工程师需要考虑设计中的ESD问题并掌握解决之道。&nbs
2.2.3 DCS的特点本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一2.2.3 DCS的特点,DCS具有如下特点。（1）高可靠性DCS采用容错设计，当某一台计算机出现故障时并不会导致系统丧失其他功能。此外，由于系统中各台计算机所承担的任务比较单一，因此可以针对需要实现的功能采用具有特定结构和软件的专用计算机，从而提高系统中每台计算机的可靠性。（2）开放性DCS采用开放式、标准化、模块化和系列化设计，系统
Kafka——可靠的数据传递kafka的复制机制和分区的多副本架构时kafka可靠性保证的核心。可靠性保证ACID规范：原子性、一致性、隔离性和持久性kafka可以保证分区内消息的顺序只有当消息被写入分区的所有同步副本时（但不一定写入磁盘），才被称为“已提交”的消息只要还有一个副本时活跃的，那么已提交的消息就不会丢失消费者只能读取已提交的消息复制复制功能是kafka架构的核心。在个别节点失效时仍能
# Redis消息队列的可靠性
在实时数据处理和系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它可以帮助解耦系统各个模块之间的耦合性，提高系统的可靠性和性能。在消息队列中，Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实现消息队列。
## Redis消息队列的可靠性
Redis本身提供了一些数据结构，如List、Pub/Sub和Stream，可以用来实现消息队列。但是，这些原生的数据结构并不
# Redis中的队列可靠性实现
## 介绍
在分布式系统中，队列是一种常用的通信方式，用于解耦生产者和消费者之间的关系。Redis是一种常用的内存数据库，支持队列数据结构，如List。然而，Redis的队列本身并不提供可靠性保证，可能会丢失消息。在本文中，我们将介绍如何通过一些技术手段来实现Redis中的队列可靠性。
## 整体流程
下面是实现Redis中队列可靠性的整体流程：
```
1.什么是pub/subPub/Sub功能（means Publish, Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。熟悉设计模式的朋友应该了
1，基于session实现1.1 流程图1.1 pom<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>
克隆模型1至5相对比较简单，下面我们会探讨一个非常复杂的模型。可以发现，为了构建可靠的消息队列，我们需要花费非常多的精力。所以我们经常会问：有必要这么做吗？如果说你能够接受可靠性不够高的、或者说已经足够好的架构，那恭喜你，你在成本和收益之间找到了平衡。虽然我们会偶尔丢失一些消息，但从经济的角度来说还是合理的。不管怎样，下面我们就来介绍这个复杂的模型。
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2023-02-15 00:07:20
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ZMQ之克隆模式的可靠性
原创
2023-02-23 10:31:31
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# Redis延迟队列的可靠性
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据存储系统，被广泛用于构建高性能、可靠性的应用程序。延迟队列是一种常用的消息队列模式，用于处理需要延迟执行的任务。
在分布式系统中，延迟队列的可靠性尤为重要。本文将介绍如何使用Redis实现一个可靠的延迟队列，并提供相应的代码示例。
## Redis延迟队列的原理
Redis延迟队列的实现原理很简单：将需要延迟执行的任务
原创
2023-10-19 14:47:08
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1. 结构系统可靠性问题特点：需要考虑多个极限状态。2. 在结构系统可靠性分析中采用时不变随机荷载模型的假设条件是：1）各荷载同时作用，彼此之间完全独立，因此本质上只有一个独立的载荷参数，或者2）各荷载依次作用，每个载荷仅作用一次且作用的顺序已知。 3. 结构系统模型1）载荷模型结构的失效模式依赖于具体的加载顺序的现象叫做“加载路径相关”。实际结构设计时往往考虑塑性失效模式，结构系统响应
假定某一个大型系统的设计提出了极高的可靠性要求，因此在架构设计的时候，就需要针对可靠性问题讨论具体的解决方案。一、进程间提升可靠性的方法大型系统一般是按照多处理器环境设计的，逻辑上组成处理器组，处理器组的目的是运行一个或者多个应用程序的副本，这一思想对于支持容错性和可靠性是非常重要的。在多个运行副本中，一个为主，称为主地址空间（PAS），其它的为辅，称为备用地址空间（SAS）。一个主地址空间，和相
