关于MySQL中表碎片化（Table Fragmentation）产生的原因： 简单总结一下，MySQL Engine不同，碎片化的原因可能也有所差别。这里没有深入理解、分析这些差别。此文仅以InnoDB引擎为主。总结如有不足或错误的地方，敬请指出。InnoDB表的数据存储在页（page）中，每个页可以存放多条记录。这些记录以树形结构组织，这颗树
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2023-08-29 16:42:48
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1.索引概述 （1）索引是数据库中利来提高性能的常用工具。所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引可以提高查询性能。 （2）根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY）对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256个字节。 （3）MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引。MySQL5
盘片（platter）：一块磁盘有若干盘片，每个盘片有可以存储数据的上下两个盘面。这些盘面堆叠在主轴（spindle）上高速旋转，它们从上至下从“0”开始依次编号。 读写磁头（read/write head）：每个盘面上有一
原创
2019-01-24 09:21:29
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# 实现MySQL索引和磁盘IO
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解MySQL索引和磁盘IO) --> B(创建索引)
B --> C(查看索引)
C --> D(优化查询)
```
## 2. 创建索引
在MySQL中，创建索引是为了提高查询效率，减少磁盘IO操作。下面是创建索引的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --
"那些只言片语戳中我的心" 一、认识磁盘 我们都知道,mysql存在的目的,就是为了解决，用户直接与存储介质打交道效率低的问题。磁盘是计算机中的一个机械设备，相比于计算机其他电子元件，磁盘效率是比较低的，在加上IO本身的特征，可以知道，如何提交效率，是 MySQL 的一个重要话题。①扇区 数据库文件，本质其实就是保存在磁盘的盘片当中。也就是上面的一个个小格
inode是什么？inode中文译名为"索引节点"文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"(block)。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个
索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。数据是存储在磁盘上的，操作系统读取磁盘的最小单位是块，如果没有索引，会加载所有的数据到内存，依次进行检索，加载的总数据会很多，磁盘IO多。磁盘IO为什么会慢？磁盘慢是由于其硬件结构决定的 很多个盘片被串在一个主轴上，主轴带着他们快速的旋转；每个盘片都有很多一圈一圈的磁道，每个
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2023-08-25 23:52:35
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InnoDB索引的数据结构InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时，如果按顺序插入索引记录（升序或降序），当达到叶子节点最大的容量时，下一条记录就会写到新的的页中。叶子节点可使用的容量为总容量的15/16，InnoDB会留1/16的空间，以备将来插入和更新索引记录时使用， 如果以随机顺序插入记录，则
# Python 读取盘片数据
在日常生活和工作中，我们经常需要对电脑硬盘或移动设备进行数据读取和处理。而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以方便地读取盘片数据并进行相应的操作。本文将介绍如何使用Python读取盘片数据，并给出相应的代码示例。
## 为什么读取盘片数据？
在许多情况下，我们需要读取盘片数据，例如：
- 进行数据备份和恢复
- 进行数据分析和处理
-
盘片划伤后的修复方法可以根据划伤的严重程度和盘片的类型而有所不同。1.初步清洁：首先，使用软布（如眼镜布或针织背心等柔软材料）轻轻擦拭盘片表面，去除灰尘和污垢。这一步是基础且必要的，因为污物可能会影响后续的修复效果。2.深度清洁：如果盘片表面有顽固的污垢或油脂，可以使用温和的洗涤剂（如液体肥皂）或专用的光盘清洁剂，并加入适量的水或擦洗酒精进行擦洗。擦拭时，应从光盘中心开始向边缘直着擦，以防止进一步
如果数据库不建索引会怎么样？ 假设表中有三个字段Name,Age,Address,如果我们执行SELECT * FROM Employee WHERE Name=‘lucky’，数据库会全表扫描，去查询Name=‘lucky’，如果找到了还会继续扫描下一行， 因为表中也有可能会有另外一条记录Name=‘lucky’。表中的几万条记录都要去查询，恐怖！！索引的出现 MySQL 数据库存储数据最终是以
4.1 文件系统基础4.1.1 文件的基本概念 文件 (File) 是以硬盘为载体的存储在计算机上的信息集合，文件可以是文本文档、图片、程序等。在系统运行时，计算机以进程为基本单位进行资源的调度和分配；而在用户进行的输入、输出中，则以文件为基本单位。大多数应用程序的输入都是通过文件来实现的，其输出也都保存在文件
B树B树。他应该是大家在日常接触最多的数据结构之一了~ 因为只要你在使用数据库，你就是在用B树。甚至当你在用hbase的时候，他其实也只是个分布式的大B树而已。 我们一直都在强调，硬件是骨头，软件是肉。软件的目标就是尽可能的发挥硬件的技术特性，并尽可能的绕开硬件的限制。 那么，作为骨头的磁盘，具有什么样的硬件特性呢？ 在之前的文章中，我们已经给大家介
谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，最大程度减少磁盘 IO。任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统(ext4\xfs\ntfs)、数据库系统(MySQL\Oracle)。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对
# MySQL 添加索引是否占用磁盘空间？
在数据库的管理中，索引是一种极为重要的技术，它能够显著提高查询效率。然而，许多人在使用 MySQL 时，常常会有一个疑问：**“添加索引是否会占用磁盘空间？”** 这个问题的答案是肯定的，索引确实会占用磁盘空间，但它带来的好处往往是远超过其带来的空间成本的。本文将对此进行详细探讨，并通过代码示例以及类图进行说明。
## 理解索引
索引在数据库中就像
例题 1（1） 题目某文件系统采用索引节点管理，其磁盘索引块和磁盘数据块大小均为4KB字节，且每个文件索引节点有8个地址项iaddr[0] ~ iaddr[7]，每个地址项大小为 4 字节，其中 iaddr[0] ~ iaddr[4]采用直接地址索引，iaddr[5]和iaddr[6]采用一级间接地址索引，iaddr[7]采用二级间接地址索引。若用户要访问文件fileX中逻辑块号为5和2056的信
昨天在用移动硬盘下载文件时忽然出错，以为是小错误并没在意，直接关机拔掉了硬盘。今天再连到电脑上时，发现硬盘无法读取，XP提示“文件或目录损坏且无法读取”。换了台电脑试了下，问题依旧。根据提示，这应该只是文件目录索引损坏，修复索引即可。因为这个硬盘是NTFS格式，所以想到用CHKNTFS命令修复，可是却显示无法读取。又尝试用CHKDSK /F命令，结果修复刚开始就停住了，跳出命令行提示符，修复失败。
目录一：基础知识1：页。2：索引。二：索引的分类 聚集索引和非聚集索引 ：参考三：索引匹配方式四：使用索引中的小细节五：hash索引总结一：基础知识磁盘预读（预读的长度一般为页的整数倍）1：页。内存和磁盘交互的时候不是想读多少字节就读多少字节的，它有个最小的逻辑单元，成为页或块。页是存储器的逻辑块，在操作系统中往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一
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2023-10-10 22:50:38
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数据恢复之普通环境开盘更换盘片
我的笔记本硬盘摔坏了，里面可能有一些重要的数据。为了恢复里面的数据，我投入了一个多月的时间，买了6本数据恢复的书，在网上下载了好几个G的资料。买了9个相似的硬盘练习开盘试验，拆卸装无数次，总算找到了解决的办法。这种办法可以在普通环境（非超净室，硬盘开盘通常要在百级净室进行）实现开盘、换盘片或换磁头，其中有一些技术属于原创。澄清了网上一些关于开盘的错误传言。学习开盘
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2009-10-13 12:28:47
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建立索引的优点： 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是
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2023-09-27 12:47:26
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