Fractional Fourier transform傅里叶变换的信号：平稳、时不变。现代信号：非平稳、时变。时域变换到频域可以看作将平稳时域信号分解，然后转置。 变换到分数傅里叶域就是将非平稳信号分解后，转置，为非整数。选择合适的，可以使得分数域频带变窄，能量聚集。分数傅里叶变换的特征：时频平面的旋转、基函数是chirp函数、用于分析非平稳信号。power spectrum and power
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2024-01-17 10:00:47
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傅里叶变换的实质是：将信号表示为正弦信号的叠加，分数傅里叶变换的实质是将信号表示为Chirp信号的叠加。2000 年之后，与分数傅里 叶变换相关的理论研究有了突飞猛进的发展，主要研 究成果集中在数值计算、采样、滤波与参数估计、多 域分析等领域。其中，高效准确的数值计算方法和采 样理论为分数域数字信号处理提供了可能；分数域滤 波与参数估计则是分数傅里叶变换在工程实践中得以 应用的核心和基础；分数域介
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2023-11-14 10:09:10
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# 分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FrFT）在 Python 中的实现
## 引言
分数阶傅里叶变换（FrFT）是传统傅里叶变换的推广，它在信号处理和通讯等领域中具有重要的应用。对于刚入行的开发者，了解实现 FrFT 的步骤及底层原理至关重要。本篇文章将带你一步步实现 FrFT，并附上详细的代码示例和图示。
## 实现流程
在进行 FrFT
原创
2024-09-15 03:49:35
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# Python分数阶傅里叶变换科普
## 引言
傅里叶变换是信号处理与图像处理中的一个重要工具，它使我们能够将信号从时域转换到频域，以便进行分析和处理。近年来，分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FrFT）作为其一种推广，引起了较多的关注。分数阶傅里叶变换不仅涵盖了传统傅里叶变换的特性，还能提供更灵活的信号表示方式。本文将介绍分数阶傅里叶变换的基本概念
原创
2024-09-10 06:00:28
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在本文中，我们将深入探讨“pytorch分数阶傅里叶变换”的相关内容、实现方式及其在实际应用中的表现。分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FrFT）是一种扩展传统傅里叶变换的工具，可以在时域和频域之间进行转换，在处理信号时展现出更多的灵活性。随着深度学习和机器学习的不断发展，该技术逐渐展示出其在模式识别、图像处理等领域的广泛潜力。
## 背景定位
##
图 (a): (从左到右) (1) 原始图片 (2) 使用高斯低通滤波器 (3) 使用高斯高通滤波器. 本文中的原始图像来自OpenCV Github示例。数字图像现在已经成为我们日常生活的一部分。因此，数字图像处理变得越来越重要。如何提高图像的分辨率或降低图像的噪声一直是人们热门话题。傅里叶变换可以帮助我们解决这个问题。我们可以使用傅立叶变换将灰度像素模式的图像信息转换成频域并做进一步的处理。今
# 如何在Python中安装和使用分数阶傅里叶变换
分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FrFT）是一种在信号处理、图像处理等领域具有广泛应用的技术。它是傅里叶变换的一种推广，能够处理非周期信号并对信号进行时间-频率分析。本文将介绍如何在Python中安装分数阶傅里叶变换的相关库，并提供一个实际利用示例。
## 第一步：环境准备
确保你的计算机上安装
傅里叶提出，任何周期函数可以表示为不同频率的正弦和/或余弦和的形式。无论函数多复杂，只要它是周期的，并且满足某些适度的数学条件，都可以用这样的和表示。甚至非周期函数（但该曲线下的面积是有限的）也可以用正弦和/或余弦和乘以加权函数的积分来表示。用傅里叶级数或者变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而不会丢失任何信息。这是这种表示方法的最重要特征之一：不丢失任何信息。而数字图像，尤其是计算
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2024-02-27 13:54:42
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Lec1 信号关于信号的基本了解省略，下面介绍信号的谐波结构。对一个连续信号 ，我们使用傅里叶分解可以将其分解成一些正弦和余弦信号的和，我们把正弦和余弦信号合起来其中 的分布就是这个信号的谐波结构(harmonic structure)。我们可以用谐波结构区分不同的乐器 image-20200726172247120
傅里叶分解的计算下面来看一个例子 imag
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2023-11-09 00:33:22
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前言的前言：如果你的技能点选择了 Python，恭喜，现在 Python 赶上了 AI 热潮。而如果恰好还想做 Creative Programming，苦于漫天教程大多集中在 Processing、Unity、OpenFrameworks、vvvv 等平台，真青年不要慌，Python 大法依然香，往下看。前言：【编程德鲁伊】系列是我的横向编程练习笔记，每期围绕一个主题（数学物理电子图形声音...
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2023-09-27 17:14:38
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稀疏离散分数阶傅里叶变换（Sparse Discrete Fractional Fourier Transform, SDFRFT）的MATLAB实现 一、核心算法实现 1. 稀疏FRFT矩阵构造 function F = sparse_frft_matrix(N, alpha) % 构造稀疏分数阶 ...
二、数据类型与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用情况。Python内置的基本类型主要有Number(数值)、Bool(布尔)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、**Dictionary(字典)**等。1、Number(数值)Python 3.x中的Number类
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2023-09-22 12:39:30
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go on~ 1. 同时赋值（Simultaneous Assignments）python支持在一个语句中对多个变量进行赋值，格式是var1, var2, ..., varn = exp1, exp2, ..., expn；这样非常方便。如上一节的输入例子中，可以直接用number1,number2, number3 = eval(input("Enter three numbers:
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2024-06-07 04:51:17
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傅里叶变换的入门：如果看了这篇文章你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧http://zhuanlan.zhihu.com/wille/19759362 数字信号处理书籍The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing：http://www.dspguide.com/pdfbook.htm（其中有傅里叶变换的相关内容）傅里
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2023-11-12 18:42:27
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# Python 中有没有 MyBatis？
MyBatis 是一个优秀的持久层框架，广泛用于 Java 生态系统，特别是在与数据库交互时。它提供了对原始 SQL、存储过程以及高级映射的支持，使开发人员能够更加高效地管理数据库访问。而在 Python 生态中，虽然没有与 MyBatis 完全相同的框架，但有一些类似的解决方案也能够实现类似的功能。这些解决方案主要包括 SQLAlchemy、Dja
宏定义是什么进入这里说明已经对宏定义的用途有所了解，顾名思义就是给某一个项东西重新定义一个名字。然后在我们在使用这项东西的时候可以用新定义的名字来替换。为什么使用宏定义我直接用原来的东西不就可以了？举个简单的例子。在一个数学计算的程序中，我们可能很多处用到一个圆周率，我们可以写成3.14。有一天程序因需求要把圆周率精确到小数点后四位也就是3.1416.如果有10处用到了圆周率，我们就需要改10处，
## Python中的“有没有并且”操作
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Python中实现“有没有并且”的操作。
### 操作流程
下面是实现“有没有并且”操作的步骤：
1. 创建一个列表或集合存储需要判断的元素；
2. 使用条件判断语句来检查列表或集合中的元素是否满足特定条件；
3. 根据判断结果执行相应的操作。
### 代码实现
#### 第一步：创建一个列表或集合
原创
2024-02-03 07:58:28
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# Python 中有没有 bigint
在编程中，我们经常会遇到处理大整数的情况，比如计算大数字的阶乘、处理大数据量等。而在 Python 中，对于大整数的处理，我们可以使用 `int` 类型，不需要像其他语言一样特地引入 `bigint` 类型。
## Python 中的 int 类型
在 Python 中，整数类型 `int` 是一种非常灵活的数据类型，可以表示任意大小的整数。这意味着
原创
2024-05-22 03:42:01
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计算短时傅里叶变换（STFT）scipy.signal.stft（x，fs = 1.0，window ='hann'，nperseg = 256，noverlap = None，nfft = None，detrend = False，return_onesided = True，boundary ='zeros'，padded = True，axis = -1 ）
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2024-01-16 17:03:12
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傅里叶变换我们生活在时间的世界中，早上7:00起来吃早饭，8:00去挤地铁，9:00开始上班。。。以时间为参照就是时域分析。但是在频域中一切都是静止的！可能有些人无法理解，我建议大家看看这个文章，写的真是相当好，推荐！https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358傅里叶变换的作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海所以一般情况下，由于
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2024-08-29 17:40:29
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