文章目录怎么给字符串字段加索引？一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？1.2 各种方式可能的缺点？二、原文前缀索引对覆盖索引的影响其他方式小结上期问题时间 怎么给字符串字段加索引？MySql实战笔记是针对极客时间：《MySql实战45讲–从原理到实战，丁奇带你搞懂MySql》系列课程的学习和自我总结而成的读书笔记；一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？直接创建索引创建前缀索引倒序存储，再创建
B+树索引使用OLTP和OLAP需要使用索引的情况联合索引1）联合索引树结构2）联合索引使用分析可以完整用到联合索引的情况只能使用部分联合索引的情况可以使用覆盖索引的情况不能使用联合索引的情况普通索引与唯一索引1）insert buffer和change buffer2）普通索引与唯一索引的区别3）普通索引和唯一索引的选择 OLTP和OLAP数据库存在两种类型的应用，OLTP和OLAP应用。联机
题记：在数据泵导入时默认情况下创建索引是不使用并行的，所以这一步会消耗较长的时间，除了人工写脚本并行创建索引外，数据泵在导入时也可以并行创建索引，本文详细介绍了整个测试过程并得出测试结论。测试环境为11204单实例：首先创建测试表和测试索引：然后并行导出，在导入时指定parallel等于4并设置sqlfile参数，查看生成的sql文本：发现sql文本中并未使用并行：接下来为了更直接的看出整个过程先
在一个繁忙的业务系统中，创建索引的时候，会提示ORA-00054告警。加上online语句即可。关于online语句，官方有以下解释：参考文档：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/sqlrf/CREATE-INDEX.html#GUID-1F89BBC0-825F-4215-AF71-7588E31D8BF
索引概述索引是一个数据结构。 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。 无索引根据条件查询是会全表扫描查询数据，性能低。优点： 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低
最近阅读了一些阿里发出的索引规约手册，记录下 一、建表规约1，表达是与否概念，使用is_xxx方式命名，数据类型为unsignde tinyint
2, 表名，字段名使用小写字母
3，不要用保留字
4，唯一索引使用uk_字段名；普通索引使用idx_字段名
5，小数类型使用decimal，不要用float和double
6，存储字符串长度相同，使用char
7，varchar是
一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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现在有一个支持邮箱登录的系统，定义：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
...
)engine=innodb;业务会出现这样的语句：mysql> select f1, f2 from SUser where email='xxx';我们不想要全表扫描，所以会在em
背景因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。 下边分为
建表规约、SQL规约、索引规约 三个部分，每部分的每一条都有
强制、建议 两个级别，大家在参考时，根据自
Oracle数据库中有一个表，用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉， 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍)，后Oracle数据库中有一个表，用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉，， 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍)，后来重建了一下索引就好了， 请问这是为什么， 在什么情况下会出现类似的索引丢失的情况？可能是你的表经常被更新，碎片太多，索引占用
引言：回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种，如下： 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
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2023-07-26 23:07:11
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分析实施总结报告：
我的测试报告如下：（注意是我的）数据十几万条
采用zouql的索引优化后，每单条网站搜索的CPU负担至少上升一半，如果并发五六条搜索，那等着服务器挂好了
经过彻夜的分析与研究（本人不是程序员，没有理论基础，花的时间也久些）得出：
老柏默认的索引为多列索引，zouql的为单列索引.
看了N多资料后，发现多列肯定是优于单列索引，想想老柏默认
前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题，所以有了这篇图文详细的博文，哈哈~ 发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
mongo可以通过创建索引来提高查询的速度 文章目录1. 开始与准备数据2. 创建索引前3. 创建索引 createIndex4. 创建索引后5. 删除索引5.1 删除单个索引5.2 删除所有索引（除_id外）6.唯一索引与符合索引①唯一索引②复合索引 1. 开始与准备数据启动mongo并选择目标数据库mongouse test然后准备一组数据（10万条数据，较大的数据量）for(i
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2023-08-22 20:57:20
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
发现问题 今天通过反馈得知上线的项目由于数据量变大查询效率变得很低，页面响应需要几十秒，造成用户等待时间极长。因此对查询语句进行优化分析问题 因为是多表查询，因此我们首先来看查询方法是否存在问题，然后再检查是否存在主表数据量远远大于子表的情况，之后再检查是否有建立索引查询。解决问题 首先我们贴出查询语句然后我们贴出在navicat中此语句的查询时间我们执行查询语句发现只有7200条数据居然需要17
当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1>通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2>加快数据查询速度3>在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1>维护索引需要消耗数据库资源2>索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据库文件更快达到文件的最大尺寸3&g
语法：CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO/*实例*/USE 库名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME
