spark并行处理by Hari Santanam 通过Hari Santanam (How to use Spark clusters for parallel processing Big Data)(Use Apache Spark’s Resilient Distributed Dataset (RDD) with Databricks)Due to physical limitatio
多队列并行执行是一种常见的并发编程技术，可以大大提高程序的运行效率。在Java中，我们可以使用线程池和多线程来实现多队列并行执行。下面我将逐步介绍如何实现这个过程，并给出相应的代码。
首先，我们需要创建一个线程池，用于管理多个线程。线程池可以通过Java提供的ExecutorService类来实现。我们可以使用Executors类的工厂方法之一来创建一个线程池，如下所示：
```java
Ex
Python经常被称作“胶水语言”，因为它能够轻易地操作其他程序，轻易地包装使用其他语言编写的库。下面是学习啦小编收集整理的python中执行shell命令的4种方式，希望对大家有帮助~~python中执行shell命令的4种方式工具/原料Python环境方法/步骤os.system("The command you want"). 这个调用相当直接，且是同步进行的，程序需要阻塞并等待返回。返回值
最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现：1，文本的数量比较大2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理3，串行处理文本速度较慢这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求，导致下面脚本程序的诞生。multi.sh，主要工作就是多次调用同一脚本处理不同文本内容，互不干扰。 View C
