到目前为止，前面三篇文章我们已经讲过了基于物品协同过滤的原理，算法在Spark平台上的并行化实现，算法的持久化实现。前面得到的推荐结果只是根据特定的一个用户推荐相应物品，本篇要讲的是在Spark平台上实现批量推荐用户，包括串行化与并行化的实现。本篇内容：1.批量推荐串行化实现（略讲）2.批量推荐并行化实现（详）3.实现代码4.两种方式结果对比1.串行化实现批量推荐，就是给一批用户，根据计算得到的相
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2024-07-15 15:57:20
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在工作中遇到向
Spark集群提交多个任务，并且这些任务是需要同时
执行的。但是遇到很多错误，所以把遇到的问题记录下来。修改hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件 需要添加的配置<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.
spark_shuffle.class</name>
原创
2022-01-19 10:12:24
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在工作中遇到向
Spark集群提交多个任务，并且这些任务是需要同时
执行的。但是遇到很多错误，所以把遇到的问题记录下来。修改hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件需要添加的配置<property>
原创
2021-07-22 11:35:13
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1、什么是SparkApache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。是基于内存计算的大数据并行计算框架 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型。 高效的支撑更多计算模式，包括交互式查询和流处理。spark的一个主要特点是能够在内
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2023-11-24 20:52:03
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通过了解RDD的概念、特点、以及以一个scala程序快速认识RDD。 文章目录一. 概述1. 定义2. 特点3. RDD分类二. RDD任务划分三. hello spark 一. 概述1. 定义RDD（Resilient Distributed Dataset）是弹性的、分布式数据集是Spark中最基本的计算过程的抽象。弹性的体现基于血缘的高效容错；task和stage的失败重试，且只会重新计算失
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2023-12-18 13:58:40
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spark 并行处理by Hari Santanam 通过Hari Santanam (How to use Spark clusters for parallel processing Big Data)(Use Apache Spark’s Resilient Distributed Dataset (RDD) with Databricks)Due to physical limitatio
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2024-02-28 21:15:21
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Spark 允许用户为driver（或主节点）编写运行在计算集群上，并行处理数据的程序。在Spark中，它使用RDDs代表大型的数据集，RDDs是一组不可变的分布式的对象的集合，存储在executors中（或从节点）。组成RDDs的对象称为partitions，并可能（但是也不是必须的）在分布式系统中不同的节点上进行计算。Spark cluster manager根据Spark applicati
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2023-08-22 11:21:01
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# 如何使Spark的foreach并行执行
在Spark中，我们经常使用foreach函数对RDD中的元素进行遍历操作。在默认情况下，foreach函数是串行执行的，即每个元素按顺序逐个处理。然而，有时我们希望能够并行地处理这些元素，以提高处理速度。本文将介绍如何使Spark的foreach函数并行执行。
## Spark的foreach函数
在Spark中，foreach函数用于对RDD
原创
2024-03-20 06:18:31
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# Spark For 循环如何并行执行
在数据处理和分析中，Apache Spark 是一个非常强大的框架。其核心优势之一是能够处理大规模数据集，通过并行计算显著提高性能。然而，当涉及传统控制结构，比如 `for` 循环时，很多开发者会感到困惑：如何在 Spark 中并行执行 `for` 循环以提高效率？
## Spark 的并行处理
Apache Spark 的并行处理基于“弹性分布式数
多队列并行执行是一种常见的并发编程技术，可以大大提高程序的运行效率。在Java中，我们可以使用线程池和多线程来实现多队列并行执行。下面我将逐步介绍如何实现这个过程，并给出相应的代码。
首先，我们需要创建一个线程池，用于管理多个线程。线程池可以通过Java提供的ExecutorService类来实现。我们可以使用Executors类的工厂方法之一来创建一个线程池，如下所示：
```java
Ex
原创
2024-01-10 10:53:29
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# Spark如何多并行写入HDFS
## 引言
在大数据处理的场景中，Apache Spark已成为一种广泛使用的框架。由于HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Spark集成的重要数据存储解决方案，如何高效且并行地将数据写入HDFS，成为提升数据处理效率的关键。本篇文章将探讨如何利用Spark实现多并行写入HDFS，并通过实际示例进行说明。
## 实际问题
假设我们需要处理一个大型数
原创
2024-10-17 12:27:15
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# Spark执行的自动并行机制：初学者指南
Apache Spark 是一种强大的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集并支持自动并行处理。在这篇文章中，我们将详细探讨 Spark 是如何实现自动并行的，我们的目标是使您了解相关流程，并掌握必要的代码使用方法。
## Spark自动并行的工作流程
在使用 Spark 进行数据处理时，我们要遵循一系列步骤来确保我们的任务能够自动并行执行。以下
快速而有效地执行多个任务是现代数据处理中的关键。使用Apache Spark处理大数据时，通常需要实现多个任务的并行执行，以提高吞吐量和性能。以下是如何在Java Spark中实现这一目标的详细步骤和配置。
## 环境准备
首先，确保你的开发环境兼容所需的技术栈。以下是关键技术栈和所需的准备工作。
### 技术栈兼容性
| 技术栈 | 版本 | 兼容性
spark和mapreduce的区别mapreduce是多进程模型，即里面的一个task对应一个进程
优点：进程便于更细粒度的控制每个任务的占用资源，但是启动慢spark是多线程模型，任务以分区为单位，一个分区对应一个task
任务以线程的方式运行，启动快模型对比mapreduce主节点resourcemanager负责分配资源调度从节点nodemanager负责计算，appmaste
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2023-12-16 15:19:24
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相关博文：大数据系列之并行计算引擎Spark部署及应用
Spark: Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Jo
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2023-08-27 18:55:42
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# Java 多Pod 并行执行查询
在大数据分析和处理中，查询是一个非常重要的操作。有时候，一个查询可能需要很长时间才能执行完毕，尤其是对于大型数据集来说。为了提高查询性能，我们可以使用多Pod并行执行查询。本文将介绍如何在Java中实现多Pod并行执行查询，并提供代码示例。
## 什么是Pod？
在Kubernetes中，Pod是最小的可部署单元。它是一组紧密关联的容器的集合，它们共享网
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2024-01-06 08:18:47
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shell脚本调用并行执行 为什么要并行工作？(Why Do Work In Parallel?)In big ?, fast ?♂️, and complicated ⁉️ codebases, there is a substantial amount of processing that needs to be done. Doing all of that processing sync
Python经常被称作“胶水语言”，因为它能够轻易地操作其他程序，轻易地包装使用其他语言编写的库。下面是学习啦小编收集整理的python中执行shell命令的4种方式，希望对大家有帮助~~python中执行shell命令的4种方式工具/原料Python环境方法/步骤os.system("The command you want"). 这个调用相当直接，且是同步进行的，程序需要阻塞并等待返回。返回值
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2023-07-08 12:50:20
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最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现：1，文本的数量比较大2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理3，串行处理文本速度较慢这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求，导致下面脚本程序的诞生。multi.sh，主要工作就是多次调用同一脚本处理不同文本内容，互不干扰。 View C
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2024-07-26 11:45:54
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–spark submitspark-submit --conf spark.default.parallelism=40 --num-executors 5 --executor-cores 4 --executor-memory 8G --master yarn --class com.xx.TopDiscount topnDiscount-1.0-SNAPSHOT.jar $1 $2spar
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2023-09-01 23:43:40
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