1.偏差和方差的定义偏差：描述的是预测值的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离，方差越大，数据的分布越分散。 我们训练出来的模型和真实模型之间通常存在着不一致性，而这不一致性就表现为偏差和方差，选择正确的模型复杂的，能够尽可能减少偏差和方差。 复杂度高的模型通常对训练集有很好的拟合能力，但对测试数据就不一定了，极有可能出
项目的挣值管理（Earned Value Management,EVM）,是用与进度计划、成本预算和实际成本相联系的三个独立的变量，进行项目绩效测量的一种方法。 有三个比较重要的参数，用这三个参数能够算出成本偏差、进度偏差、成本绩效指数和进度绩效指数等。1. 计划值 （PV，Plan Value）又叫计划工作量的预算费用(BCWS，Budgeted Cost for Work
一、百度百科上方差是这样定义的： （variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 看这么一段文字可能有些绕，那就先从公式入手， 对于一组随机变量或者统计数据，其期望值我们由E(X
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2024-04-24 09:25:18
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## 项目方案：参数的均方误差和偏差计算
### 项目背景
在数据分析与统计建模中，均方误差（MSE）和偏差（Bias）是评估模型性能的重要指标。均方误差可以帮助我们量化预测值与实际值之间的差异，而偏差则衡量模型预测的系统性误差。该项目旨在使用R语言来计算给定参数的均方误差和偏差，以帮助分析模型的表现。
### 项目目标
1. 理解均方误差和偏差的基本概念。
2. 使用R语言编写代码来计算
9.2 误差的本质事实上，很多工作正是通过调整误差函数来达到鲁棒学习目的的。由于其良好的可导性与统计性，最小二乘误差，即 L 2 范数误差，成为在实际问题中常被采用的误差函数。然而，当数据混有异常点或显著噪音时，该误差函数往往导致模型较差的稳健性。解决该问题最简单也是最常见的策略，就是把L 2 范数误差直接替换为 L 1 范数误差[13] 。这种调整往往会显著提升算法的鲁棒性。L 1 范数误差的这
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2024-03-21 11:31:29
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我们利用机器学习模型对测试数据或生产数据做预测，误差（也就是泛化误差）是无法避免的，而偏差和方差就是分析误差的一种有效的工具，另外，理解它们对于模型调参也起着指导性的作用。在介绍机器学习模型的偏差和方差之前，我们首先要明确统计学上方差的意义。在统计学中，设有随机变量，方差定义为： &nbs
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2024-05-03 09:59:29
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当拟合线性回归模型时，人们经常报告的一个数量是R平方值。这可以通过协变量/预测变量来解释结果Y中变化的比例。如果R平方接近于1（在我的工作中不常见），则意味着协变量可以共同解释结果Y的变化。这意味着可以使用协变量准确地预测Y（在某种意义上）。相反，低R平方意味着Y由协变量预测不佳。当然，效果可能具有实质性的重要性，但不一定能解释大量的变异 - 血压会影响心血管疾病的风险，但它并不足以解释结果的大量...
原创
2021-05-20 22:04:09
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当拟合线性回归模型时，人们经常报告的一个数量是R平方值。这可以通过协变量/预测变量来解释结果Y中变化的比例。如果R平方接近于1（在我的工作中不常见），则意味着协变量可以共同解释结果Y的变化。这意味着可以使用协变量准确地预测Y（在某种意义上）。相反，低R平方意味着Y由协变量预测不佳。当然，效果可能具有实质性的重要性，但不一定能解释大量的变异 - 血压会影响心血管疾病的风险，但它并不足以解释结果的大量...
原创
2021-05-12 23:58:36
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通常情况下，通过以下几种指标来对模型进行评价。1)区分度：采用指标C-index和ROC曲线来评价区分度，一般文章都是二选一。C-index即一致性指数(index of concordance)，通过评估模型预测结果与实际观察结果的符合程度，以评价模型的预测准确性。ROC曲线，展示特异性和敏感性，ROC曲线下的面积被称为AUC，它介于0.5和1之间，作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好
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2024-07-25 16:01:15
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定义选择偏差(Selection bias)是指在对个人、群体或数据进行选择分析时引入的偏差，这种选择方式没有达到适当的随机化，从而确保所获得的样本不能代表拟分析的总体。它有时被称为选择效应。https://zhuanlan.zhihu.com/p/26143968https://www.zhihu.com/question/29769549https://zhuanlan.zhihu.com/p
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2024-02-21 08:56:23
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在机械设计中，根据零件的何种功能要求，对零件的重要几何尺寸，需要同时给定尺寸公差、形位公差等，确定尺寸公差与形位公差之间相互关系的原则成为公差原则。公差原则又分为独立原则和相关要求（各种原则可以去查看上一篇文章其中，相关要求又包含包容要求、最大实体要求、最小实体要求、可逆要求等（也在上一篇文章中介绍）。在机械设计中正确运用公差原则，是对设计者的基本要去，因此我们必须熟悉公差原则的各项基
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2024-09-06 10:29:45
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1.BootStrap的简介Bootstrap，是来自 Twitter的目前最受欢迎的响应式前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的，它简洁灵活，使得 Web 开发更加快捷2.BootStrap的特点 (1)HTML5文档类型 BootStrap使用到的某些HTML元素和CSS属性需
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2024-06-11 20:59:20
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偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了同样大小的训练集的变动多导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响。噪声则表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了学习问题本身的难度。偏差-方差分解说明，泛化性能是由学习算法的能力，数据的充分性和学习任务本身的难度所共同决定的，给定学习任务，为了获得好的泛化性...
原创
2021-08-04 13:56:28
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一、介绍 假设你是一所大学的老师。在对一周的作业进行了检查之后，你给所有的学生打了分数。你把这些打了分数的论文交给大学的数据录入人员，并告诉他创建一个包含所有学生成绩的电子表格。但这个人却只存储了成绩，而没有包含对应的学生。他又犯了另一个错误，在匆忙中跳过了几项，但我们却不知道丢了谁的成绩。我们来看看如何来解决这个问题吧。一种方法是将成绩可视化，
bias and variance(偏差和方差)看吴恩达机器学习课程的时候看到了偏差和方差，不是很理解，所以打算了解一下解释一偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。解释二在机器学习的面试中，能不能讲清楚偏差方差，经常被用来考察面
# Python计算R方与RMSE值
在数据科学的领域，R方（R-squared）和RMSE（Root Mean Squared Error）是评估模型性能的重要指标。R方表示模型对数据解释的程度，而RMSE则是预测值与实际值之间的收敛程度的度量。本文将指导你如何使用Python来计算这两个指标，下面是整个流程的概览。
## 流程概览
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-15 06:43:39
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偏差、方差、噪声偏差：度量了模型的期望预测和真实结果的偏离程度，刻画了模型本身的拟合能力。方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响。噪声：表达了当前任务上任何模型所能达到的期望泛化误差的下界，刻画了学习问题本身的难度。偏差-方差窘境(bias-variance dilemma)为了得到泛化性能好的模型，我们需要使偏差较小，即能充分拟合数据，并且使方差小
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2023-12-07 06:48:11
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可行解和最优解可行解：各种规划中画不等式组表示的平面区域（即是可行域）后该区域中的点都算可行解最优解：通过几何方法在这个区域中可以找出约束条件的最值即最优解拉格朗日乘子法待求解问题为：这个问题可以转换为其中称为拉格朗日乘子，求解过程如下，首先对拉格朗日方程的和求导，得到如下式子， 和 联立可得到最优解的和,下面证明算法的正确性，现在有一个二元函数，要求其最小值，,而约束条件为, 则如下图所示，通过
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2024-05-16 10:25:36
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1.计划预算（PV）、实际完成工作预算（EV）、实际成本(AC)PV、AC、EV以前的名字不是这样的，以前分别叫：BCWS、ACWP、BCWP。 BCWS：Budgeted Cost for Work Scheduled，即现在的PV。 ACWP：Actual Cost for Work Performed，即现在的AC。 BCWP：Budgeted Cost
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2024-04-02 11:10:52
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RTMP是Adobe 公司为 Flash 播放器和服务器之间音视频数据传输开发的私有协议，因为出现的比较早，所以RTMP协议已经成为国内直播领域尤其是CDN之间推流的标准协议。Adobe在2017年宣布到2020年底将不再支持Flash，所以很多系统平台的浏览器也都不再支持RTMP协议，如果流媒体服务器只支持RTMP协议，则最新的浏览器就无法通过无插件的方式从服务器获取媒体流，所以SRS服务器有个
