1.简介本文主要讲解hive中常用开窗函数的使用：row_number() over()、dense_rank() over()、rank() over()、sum() over()、lag() over()、lead() over()2.代码示例2.1 row_number() over()、dense_rank() over()和rank() over() 数据准备江西,高安,100
江西,南
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2023-07-14 11:09:03
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分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化drop table if exists student;
create table student
(
name string,
class tiny
拿一个例子来说 数据集：cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2
cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1
cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3
cookie1,2015-04-10 10:50:05,url6
cookie1,2015-04-10 11:00:00,url7
cookie1,201
需要使用hdfs用户,运行hive命令)create table tmp.hive_sum(id string COMMENT '会员ID',bank_name string COMMENT '银行名称',create_time stri
原创
2023-07-04 22:18:41
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#hive优化(数据倾斜)#问题描述：
倾斜
小文件join大文件
内容倾斜
JOBS多
join
union
sub_query
count(distinct) 建议使用group by,因为在hive底层中，自带对group by 进行优化
#解决方案：
建模
分层=>轻量聚合
分区=>避免数据交换
压缩=&
目录1 表层面1.1 利用分区表优化1.2 利用分桶表优化1.3 选择合适的文件存储格式1.4 选择合适的压缩格式2 HQL层面优化2.1 执行计划2.1 列、行、分区裁剪2.2 谓词下推2.3 合并小文件2.4 合理设置MapTask并行度2.5 合理设置ReduceTask并行度2.6 Join优化2.7 CBO优化2.8 Group By优化2.9 Order By优化2.10 Count
# 使用 MySQL 开窗函数进行累加计算
在 MySQL 中，开窗函数（Window Functions）是一种功能强大的工具，它可以在查询结果中进行一些特殊的计算操作，例如对数据进行排名、累加、分组统计等。其中，`SUM OVER` 是一种开窗函数，可以用来进行累加计算。
## 什么是开窗函数
开窗函数是一种用于按照特定窗口进行计算的函数，它可以在结果集中对数据进行分析、处理和汇总。开窗
hive 开窗函数 sum hive 开窗函数 rank
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2023-05-27 23:10:31
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Hive-day11 Hive窗口函数
Hive窗口函数普通的聚合函数每组(Group by)只返回一个值，而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。
简单理解，就是对查询的结果多出一列，这一列可以是聚合值（聚合开窗函数），也可以是排序值（排序开窗函数）。
开窗函数一般就是说的是over（）函数，其窗口是由一个 OVER 子句 定义的多行记录
开窗函数一般分为两类,聚合开窗函数和排序开窗函数。-
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2023-05-22 14:33:17
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4、 窗口函数目录 4、 窗口函数 4.1 排序窗口函数rank &nbs
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2023-09-04 16:17:51
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Oracle常用函数之开窗函数
什么是分析函数（partition by）： 分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的函数，它可以在数据中进行分组，然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。分析函数和聚合函数的不同之处是什么？ 普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，只有一行，而分析函数采用
over() 是一个常用的函数，不管在oralce 还是大数据hive-sql 都支持。最近在看SQL的时候，才发现，自己以前的理解与over()实际使用有一定的偏差。使用over（order by xxx） 按照xxx排序进行累计，order by是个默认的开窗函数over（partition by xxx）按照xxx分区over（partition by xxx order by xx）按照x
1、函数介绍over（order by xxx） 按照xxx字段排序进行累计，order by是一个默认的开窗函数；over （partition by xxx，yyy）按照 xxx，yyy 字段分区；over （partition by xxx order by yyy）按照 xxx 字段分区，并按照yyy字段排序进行累计。2、测试表结构以及数据声明：以下数据均为测试数据。测试表 test_20
今天刷LeetCode的时候看到一道题,题目是这个样子mysqlLeetCode上面要求是用mysql来解决这道题,由于平时我上班的时候大部分时间都是在sqlserver上操做,因此一看到这个题目的要求我脑海中就闪过了开窗函数当中的密集排名。不过这道题要求是用mysql来解决,因此我先将mysql上面的解决思路理一下。sqlmysql来解决这个问题的话首先想到的就是order by Score d
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2023-07-01 08:41:10
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文章目录1.窗口函数介绍2. 聚合函数(SUM等)+Over 的使用——累计求和2.1 使用案例2.2 使用场景3. NTILE+OVER 的使用3.1 使用案例3.2 使用场景4. ROW_NUMBER的使用 ——分组topN4.1 使用案例4.2 使用场景5.CUME_DIST 与 PERCENT_RANK的使用5.1 CUME_DIST : 小于等于当前行值的行数 / 分组内的总行数5.2
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2023-08-18 22:35:45
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什么是开窗函数？开窗函数对一组值进行操作，它不像普通聚合函数那样需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列开窗函数的语法形式为：函数 + over(partition by <分组用列> order by <排序用列>)，表示对数据集按照分组用列进行分区，并且并且对每个分区按照函数聚合计算，最终将计算结果按照排序用列排序后返回到该行
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2023-09-15 15:29:46
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row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）,1、row_number() over(order by column asc)先对列colu
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2015-12-31 11:37:33
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官网地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+WindowingAndAnalytics开窗函数普通的聚合函数聚合的行集是组,开窗函数聚合的行集是窗口。因此,普通的聚合函数每组(Group by)只返回一个值，而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。简单理解，就是对查询的结果多出一列，这一列可以是聚合值，
-- 初始化 CREATE TABLE T_Person (FName VARCHAR2(20), FCity VARCHAR2(20), FAge INT, FSalary INT); INSERT INTO T_Person(FName, FCity, FAge, FSalary) VALUES('Tom','BeiJing',20,3000); INSERT INTO T_Person(F...
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2018-03-29 11:57:00
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官方介绍LanguageManual WindowingAndAnalytics一句话解释开窗作用使用开窗函数可以在一个select语句中且不使用子查询的情况下，显示同一指标不同维度的数据。（这么说虽然片面，但是便于理解，实际开窗函数的作用远远超出该描述，具体请看下面案例理解）开窗函数格式格式：over(partition by 要分组字段,order by 要排序的字段 window_claus
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2023-09-01 11:37:19
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