分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化drop table if exists student;
create table student
(
name string,
class tiny
1.简介本文主要讲解hive中常用开窗函数的使用：row_number() over()、dense_rank() over()、rank() over()、sum() over()、lag() over()、lead() over()2.代码示例2.1 row_number() over()、dense_rank() over()和rank() over() 数据准备江西,高安,100
江西,南
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2023-07-14 11:09:03
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#hive优化(数据倾斜)#问题描述：
倾斜
小文件join大文件
内容倾斜
JOBS多
join
union
sub_query
count(distinct) 建议使用group by,因为在hive底层中，自带对group by 进行优化
#解决方案：
建模
分层=>轻量聚合
分区=>避免数据交换
压缩=&
目录1 表层面1.1 利用分区表优化1.2 利用分桶表优化1.3 选择合适的文件存储格式1.4 选择合适的压缩格式2 HQL层面优化2.1 执行计划2.1 列、行、分区裁剪2.2 谓词下推2.3 合并小文件2.4 合理设置MapTask并行度2.5 合理设置ReduceTask并行度2.6 Join优化2.7 CBO优化2.8 Group By优化2.9 Order By优化2.10 Count
拿一个例子来说 数据集：cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2
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cookie1,2015-04-10 11:00:00,url7
cookie1,201
需要使用hdfs用户,运行hive命令)create table tmp.hive_sum(id string COMMENT '会员ID',bank_name string COMMENT '银行名称',create_time stri
原创
2023-07-04 22:18:41
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# 使用 MySQL 开窗函数进行累加计算
在 MySQL 中，开窗函数（Window Functions）是一种功能强大的工具，它可以在查询结果中进行一些特殊的计算操作，例如对数据进行排名、累加、分组统计等。其中，`SUM OVER` 是一种开窗函数，可以用来进行累加计算。
## 什么是开窗函数
开窗函数是一种用于按照特定窗口进行计算的函数，它可以在结果集中对数据进行分析、处理和汇总。开窗
hive 开窗函数 sum hive 开窗函数 rank
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2023-05-27 23:10:31
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Hive-day11 Hive窗口函数
Hive窗口函数普通的聚合函数每组(Group by)只返回一个值，而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。
简单理解，就是对查询的结果多出一列，这一列可以是聚合值（聚合开窗函数），也可以是排序值（排序开窗函数）。
开窗函数一般就是说的是over（）函数，其窗口是由一个 OVER 子句 定义的多行记录
开窗函数一般分为两类,聚合开窗函数和排序开窗函数。-
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2023-05-22 14:33:17
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背景： 平常我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，子查询很多，这个时候就需要使用窗口分析函数了注：hive、oracle提供开窗函数，mysql8之前版本不提供，但MySQL 8.0版本支持窗口函数（over）和公用表表达式（with）这两个重要的功能！Oracle参照《Oracle分析函数整理（窗口函数）》
版本：Hiv
4、 窗口函数目录 4、 窗口函数 4.1 排序窗口函数rank &nbs
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2023-09-04 16:17:51
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over() 是一个常用的函数，不管在oralce 还是大数据hive-sql 都支持。最近在看SQL的时候，才发现，自己以前的理解与over()实际使用有一定的偏差。使用over（order by xxx） 按照xxx排序进行累计，order by是个默认的开窗函数over（partition by xxx）按照xxx分区over（partition by xxx order by xx）按照x
Oracle常用函数之开窗函数
什么是分析函数（partition by）： 分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的函数，它可以在数据中进行分组，然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。分析函数和聚合函数的不同之处是什么？ 普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，只有一行，而分析函数采用
今天刷LeetCode的时候看到一道题,题目是这个样子mysqlLeetCode上面要求是用mysql来解决这道题,由于平时我上班的时候大部分时间都是在sqlserver上操做,因此一看到这个题目的要求我脑海中就闪过了开窗函数当中的密集排名。不过这道题要求是用mysql来解决,因此我先将mysql上面的解决思路理一下。sqlmysql来解决这个问题的话首先想到的就是order by Score d
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2023-07-01 08:41:10
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# Hive 开窗优化
在大数据处理方面，Hive 是一个强大的数据仓库工具，经常被用于执行复杂的 SQL 查询。然而，当查询变得复杂，尤其是涉及到开窗函数时，性能可能会受到影响。本文将指导你如何优化 Hive 开窗函数的性能。
## 流程概述
针对 Hive 开窗优化的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --
文章目录1.窗口函数介绍2. 聚合函数(SUM等)+Over 的使用——累计求和2.1 使用案例2.2 使用场景3. NTILE+OVER 的使用3.1 使用案例3.2 使用场景4. ROW_NUMBER的使用 ——分组topN4.1 使用案例4.2 使用场景5.CUME_DIST 与 PERCENT_RANK的使用5.1 CUME_DIST : 小于等于当前行值的行数 / 分组内的总行数5.2
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2023-08-18 22:35:45
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## Hive sum over 时间筛选实现流程
### 1. 数据准备
首先需要确保已经在Hive中创建了相应的表，并导入了需要的数据。
### 2. 理解需求
在开始编写代码之前，我们需要明确需求是什么。假设我们有一个表sales，包含以下字段：
- date：日期
- amount：销售额
我们需要对该表进行时间筛选，并计算每个日期的销售额总和。
### 3. 编写Hive查询语句
什么是开窗函数？开窗函数对一组值进行操作，它不像普通聚合函数那样需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列开窗函数的语法形式为：函数 + over(partition by <分组用列> order by <排序用列>)，表示对数据集按照分组用列进行分区，并且并且对每个分区按照函数聚合计算，最终将计算结果按照排序用列排序后返回到该行
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2023-09-15 15:29:46
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1、函数介绍over（order by xxx） 按照xxx字段排序进行累计，order by是一个默认的开窗函数；over （partition by xxx，yyy）按照 xxx，yyy 字段分区；over （partition by xxx order by yyy）按照 xxx 字段分区，并按照yyy字段排序进行累计。2、测试表结构以及数据声明：以下数据均为测试数据。测试表 test_20
文章目录简介开窗函数分析函数分析函数和聚合函数的关系开窗函数与分析函数的关系注意开窗函数两种开窗方式区别开窗函数的窗口大小问题典型问题窗口大小的设置（也叫window子句）分析函数注意（重要，决定了窗口函数的使用场景问题）：sum() avg() max() min()排名函数lag() lead() first_value() last_value()注意事项，易错点 简介sql中有一类函数叫
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2023-07-12 21:00:55
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