Python 是目前的热门语言，一直觉得掌握一门编程语言对作为搞技术的来说还是很有必要的，结合工作中能用到的一些数据处理和分析的内容，觉得从数据分析入手，争取能够掌握Python在数据处理领域的一些应用。下面是基于Python的numpy进行的数字信号的频谱分析介绍一、傅里叶变换傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简
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2023-09-05 18:07:39
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NumPy - 安装方法 基本介绍NumPy 是一个 Python 包， 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库，Numpy 是 python 用于数据技术最通用的第三方库，其核心优势在于它提供了用于复杂数据对象处理的N维数组的对象类型，以及各类相关的函数和方法。主要用途：机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例
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2023-09-01 13:11:58
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RadioDSP是针对无线通信领域的数字信号处理库，它采用了ThinkDSP的思想，对于无线通信中的IQ信号可以绘制频谱图和时域图。目前项目还在起始阶段，下面举例简单介绍如何使用：
import pandas as pd
from radioDSP import RadioSignal
i_raw = pd.read_csv('data/i.txt', sep=" ", header=None
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2023-07-17 15:27:53
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Python 数据处理：NumPy库的使用NumPy简介NumPy的ndarray：一种多维数组对象创建ndarrayndarray的数据类型NumPy数组的运算基本的索引和切片切片索引布尔型索引花式索引数组转置和轴对换通用函数：快速的元素级数组函数指定输出聚合外积利用数组进行数据处理将条件逻辑表述为数组运算数学和统计方法用于布尔型数组的方法排序唯一化以及其它的集合逻辑用于数组的文件输入输出线性代
一、数字信号处理技术、二、傅里叶变换 ( 时域转频域 )
原创
2022-03-08 11:22:18
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pyAudioKits是基于librosa和其他库的强大Python音频工作流支持。API速查手册通过pip安装：pip install pyAudioKits本项目的GitHub地址，如果这个项目帮助到了你，请为它点上一颗star，谢谢你的支持！如果你在使用过程中有任何问题，请在评论区留言或在GitHub上提issue，我将持续对该项目进行维护。import pyAudioKits.record
一、 实验目的 (1) 掌握基于 python 的数字音频及图片常用操作方法 (2) 了解音频和图像变换系数特点，掌握离散余弦和时空域基本操作 (3) 了解 LSB 隐写技术原理，掌握 LSB 隐写及提取基本操作二、 实验环境 (1) Windows 操作系统 (2) Python3.6 或以上科学计算软件 (3) 图像文件 (4) 音频文件三、 实验要求 3.1实验一要求 1.选取文件夹中的音频
linux开发中,通常会在进程中设置专门的信号处理方法,比如经常使用的CTRL+C,KILL等信号.如果你熟悉liunx编程,那么python等信号处理方法对你来说就很简单,下面的内容将主要介绍python 中singal包的使用.
原创
2023-05-23 00:41:45
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引言语音端点检测最早应用于电话传输和检测系统当中,用于通信信道的时间分配,提高传输线路的利用效率.端点检测属于语音处理系统的前端操作,在语音检测领域意义重大.但是目前的语音端点检测,尤其是检测 人声 开始和结束的端点始终是属于技术难点,各家公司始终处于 能判断,但是不敢保证 判别准确性 的阶段.现在基于云端语义库的聊天机器人层出不穷,其中最著名的当属amazon的 Alexa/Echo 智能音箱.
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2023-09-13 10:54:30
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今天我就不写后面的Z变换的剩下的东西了，直接写代码：说实话，Python的Scipy.signal里面是没有和matlab一样的ztrans和iztrans，这让我头疼了几天时间，但是后面，看文档的时候，突然发现，czt是可以完成这一功能的，我们来一个很简单的z变换和z逆变换，用的也只是两个很简单的函数模块：import numpy as np
import matplotlib.pyplot a
python图像处理基础（二）写在前面的话： 方便以后查文档，且这篇文章会随着学习一直更（因为还有opencv还没怎么学，目前是一些基本的操作）。都是跟着学习资料巩固的，只供学习使用。这一篇分为俩部分—— 边缘提取 与 形态学处理。第一部分—— 图像分割 (边缘提取)阈值分割、边缘分割、基于区域的分割、Hough变换阈值分割 二值化from PIL import Image
import nump
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2023-08-11 15:13:41
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常用的数字滤波的方法都有哪些，写出其中三种数字经典滤波的概念，是根据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。换句话说，就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的。python如何实现类似matlab的小波滤波？python里的pywt包含一些基础的小波变换函数， 例如dwt， wavedec等， 但有一个模块pywa
Python信号处理（一）信号模型的建立数字信号是由模拟信号取样得到的，因此建立数字信号模型首先需要确定采样频率Fs。 对于持续时间为1s的模拟信号以1000Hz的采样频率进行采样，得到的采样点数N=T*Fs=1000，因此需要建立一个长度为1000的数组来代表采样得到的数字信号；从另一个角度讲，如果要设置采样频率Fs=1000Hz，采样点数N=1000，则采样间隔Ts=1/Fs=1ms，该序列代
目录1. 信号的数学表达1.1 连续时间正弦信号1.2 离散时间正弦信号2. 复指数信号与谐波2.1 连续时间复指数信号2.2 离散时间复指数信号3. 采样、模数/数模转换3.1 采样频率与信号频率之间的关系3.2 采样定理4. 实验代码4.1 软件包4.2 代码 1. 信号的数学表达1.1 连续时间正弦信号
图1 模拟正弦信号及其参数
给定一个连续信号它由三个参数完全表征：幅度
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2023-09-18 00:31:55
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西华大学实验报告(理工类)开课学院及实验室：电气信息学院 6A-205实验时间 ：年月日学 生 姓 名学号成 绩学生所在学院电气信息学院年级/专业/班课 程 名 称数字信号处理课 程 代 码实验项目名称Matlab与数字信号处理基础项 目 代 码指 导 教 师项 目 学 分一、实验目的1、熟悉Matlab的操作环境；2、学习用Matlab建立基本序列的方法；3、学习用仿真界面进行信号抽样的方法。二
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2023-08-27 09:34:46
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因为是从实线到实线的函数，任意两个连续样本之间有无限多的点，因此采样是数据的大量减少，因为它只需要有限数量的点来完全表征函数。 我们之前在傅立叶级数展开式中已经看到了将函数简化为离散数字集的概念，其中 (对于周期性) 我们有，相应的重建为：但是在这里我们通过对整个函数进行积分来生成离散点，而不仅仅是在单个点上对其进行采样。 这意味着我们收集有关整个函数的信息来计算单个离散点，而通过采样我们只是孤立
《数字信号处理MATLAB实验报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字信号处理MATLAB实验报告(7页珍藏版)》1、实 验 报 告课程名称： 数字信号处理实验 专业班级： 姓 名： 学 号： 实验名称数字信号处理实验地点实验时间实验成绩一、 实验目的及任务l 学会运用MATLAB求离散时间信号的z变换和z反变换；l 学会运用MATLAB分析离散时间系统的系统函数的零极点；l 学会运用MATL
数字信号处理实验 实验教案说明 本实验是配合数字信号处课程开设，适合于电子信息工程、电子科学与技术、应用电子技术等相近专业。 本实验分为数字信号处理的MATLAB算法仿真实验和DSP技术实验两大部分， MATLAB算法仿真实验在PC机上利用MATLAB6.5计算软件进行， DSP技术实验在TI的5402DSP实验箱和2407开发板上进行。 MATLAB算法仿真实验是针对数字信号处理这部分内容，通过
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2023-08-07 13:51:37
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课程内容第一章：简介 &nb
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2023-07-05 13:12:54
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做嵌入式开发，经常需要通过逻辑分析仪对数字信号进行数据分析。如果信号源附近有强干扰源，并且逻辑分析仪滤波效果不好的话，获取到的数字信号，经常带有一些“毛刺”，这些“毛刺”信号根据干扰的强弱不同，持续时间可能会由几纳秒到几百纳秒不等。尝试过在数字口加电容进行硬件滤波，电容加得太小，滤波不干净；电容加得太大，信号失真严重。通过观察逻辑分析仪获取到的波形可以看到，干扰信号一般是在信号跳变之后的一小段时间
