prometheus 是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)，prometheus是一个监控采集与数据存储框架（监控server端），具体采集什么数据依赖于具体的exporter（监控client端） grafana是一个高颜值的监控绘图程序，也是一个可视化面板（Dashboard），grafana的厉害之处除了高颜值，还支持多种数据源（支持Graphite、za
整体介绍PrometheusPrometheus是一个开源监控系统，它由SoundCloud公司开发并在2016年加入了Cloud Native Computing Foundation（CNCF），目前得到广泛应用。Prometheus非常灵活，可以方便地监控各种应用、服务和系统。它的数据存储方式是基于时间序列数据库，可以方便地查询历史数据，并支持快速查询和图形化展示。Prometheus还提供
欢迎访问我的GitHub本篇概览由于整个系列的实战都涉及到消息生产和消费，所以咱们需要一套监控服务，用于观察各种操作的效果，例如生产消息是否成功、消息是否被消费、有没有发生堆积等因此，在前文完成了最基本的部署和体验后，今天就一起来把监控服务部署好，为后续的实战提供良好的后勤支撑今天的实战，假设CentOS操作系统、kubernetes环境、pv这三样都已提前装好，我们要做的是：通过strimzi部
一、Prometheus中的基本概念Prometheus将所有数据存储为时间序列，这里先来了解一下prometheus中的一些基本概念指标名和标签每个时间序列都由指标名和一组键值对（也称为标签）唯一标识。metric的格式如下：<metric name>{<label name>=<label value>, ...}例如：http_requests_total
k8s 集群版本：1.18.6根据k8s版本， kube-prometheus 可用版本：release-0.5使用 local 持久数据修改：
kube-prometheus-release-0.5/manifests/grafana-deployment.yaml
# 因为非root用户启动，使用local模式持久化数据，文件权限默认是root，需要添加fsGroup,给这个用户组
Prometheus提供了一种称为PromQL（Prometheus查询语言）的功能查询语言，使用户可以实时选择和汇总时间序列数据。 表达式的结果既可以图形显示，也可以在Prometheus的表达式浏览器中显示为表格数据，也可以由外部系统通过HTTP API使用。 Examples本文档仅供参考。 对于学习而言，从几个示例开始可能会更容易。Expression language data
Prometheus提供了一种叫做 PromQL （Prometheus Query Language）的查询语言。可以直接在Prometheus的浏览器页面查询并显示结果（页面有查询框，以及 Table 和 Graph 两个用于显示结果的页签），也可以通过HTTP API来被其它系统所消费。环境Ubuntu 22.04Prometheus 2.39.0-rc.0表达式类型Instant vect
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2023-08-30 11:03:45
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Key Concepts in Monitoring SystemsTime Series时间序列是按时间戳排序的一系列 (timestamp, value) 对。每个时间序列的对数可以是任意的——从一到数千亿。时间戳具有毫秒精度，而值是 64 位浮点数。每个时间序列都有一个名称。例如：node_cpu_seconds_total — the total number of CPU seconds
一、写在前面1、系统：CentOS 7.22、监控报警工具：Prometheus，用来拉取数据的。Prometheus 所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库当中。 &n
一、二进制包安装我们可以到 Prometheus 二进制安装包下载页面，根据自己的操作系统选择下载对应的安装包。下面我们将以 Amazon Linux 2 作为演示。我们以现在的时间为准，下载最新版本 v2.17.1。1.1、下载 Prometheus Serverwget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.
通过自动化的手段将被监控端监控起来，之前是每次都在普罗米修斯的配置文件里面写要监控谁，然后重载一下就生效了。最后就可以在普罗米修斯图形界面这里看到其配置了如果被监控端的数据量很大的话，每次修改配置文件很复杂也容易出错。自动化的目的就是将预期的被监控端自动的加入监控。不需要人工干预这件事Prometheus服务发现Prometheus添加被监控端支持两种方式：• 静态配置：手动配置 手
Prometheus TSDB (Part 3): Memory Mapping of Head Chunks from Disk本文译自Ganesh Vernekar 的 prometheus-tsdb-mmapping-head-chunks-from-disk。 文章目录Prometheus TSDB (Part 3): Memory Mapping of Head Chunks from
prometheus联合查询的要求prometheus的指标主要是组成是metrics_name,metrics_label,timestamp,value。其中timestamp是在一个指标的时间序列中可以看到。例如metrics_name[5m]这样可以看到这个metrics里5分钟内的一个时间序列值，这里就可以看到时间戳了。剩下的组成部分，我们都是比较常见的，metrics_name,met
一、概述 目前，我们每增加一个被监控的节点，就需要修改prometheus的配置文件，然后重新加载prometheus服务，这种方式比较繁琐，每次新增、删除被监控节点都需要重新操作一遍，不适合生产环境的大规模监控架构； 所以prometheus就提供了这种问题的解决方案，方案有两种，基于文档
主题简介： Prometheus基础介绍Prometheus打点及查询技巧Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目，无一例外对监控都有极强的要求，需要对项目中各组件进行详细监控，如服务端API的请求次数、响应时间、到达率、接口错误率、分布式存储中的集群IOPS、节点在线情况、偏移量等。 比较常见的方式是写日志，将日志采集到远端进行分
Prometheus 是一个开源监控系统，它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准，几乎所有 Kubernetes 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行时监控信息。我在工作中也比较深入地使用过 Prometheus，最大的感受就是它非常容易维护，突出一个简单省心成本低。当然，这当中也免不了踩过一些坑，下面就总结一下。假如你没有用过 Prometheus
一.概述 上一篇中了解了Exporter的基本用途，本章将对Exporter的类型以及文本数据格式进行说明，讨论如何从官方的Exporter列表获取常用的Exporter，比如用于监控基础设施中服务器性能的node_exporter、wmi_exporter，并对这些获取特定目标监控样本数据的Exporter软件包进行安装集成，最终可以很直观地通过Prometheus web ui浏览采集到的各
一、ReplacingMergeTree作用 ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree，在它的功能基础上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。MergeTree支持主键，但主键主要用来缩小查询范围，且不具备唯一性约束，可以正常写入相同主键的数据。但在一些情况下，可能需要表中没有主键重复的数据。ReplacingMergeTree就是在MergeTree的基础上加
typora-root-url: Png目录Operator 是何物相关地址信息构建记录Horizontal Pod Autoscaling资源限制 - Pod资源限制 - 名称空间一、计算资源配额二、配置对象数量配额限制三、配置 CPU 和 内存 limitrangeOperator 是何物Kubernetes Operator 是一种封装、部署和管理 Kubernetes 应用的方法。我们使用
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2023-08-02 20:32:26
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本文用于介绍Smartbi电子表格版本安装配置的相关步骤。一、下载安装包：登录SmartBI官网下载安装包及插件二、安装服务器下载并运行Smartbi Spreadsheet Edition.exe。运行安装程序时，请先退出奇虎360等杀毒软件，360有可能导致安装失败， 点击下一步。安装包会安装一个开源数据库Mysql，检测以确保端口没有被占用其实安装时一直点下一步就好了，没什么特别要
