1. Scikit-learn(重点推荐)www .github .com/scikit-learn/scikit-learnScikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python nume
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以CNTK, Theano或TensorFlow 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。指导原则:用户友好。 Keras 是为人类而不是为机器设计的 API。它把用户体验放在首要和中心位置。Keras 遵循减少认知困难的最佳实践:它提供一致且简
目录Keras != tf.kerasOutline1MetricsStep1.Build a meterStep2.Update dataStep3.Get Average dataClear bufferOutline2Compile + FitIndividual loss and optimize1Now1Individual epoch and step2Now2Standard Pro
原创 2021-04-15 18:45:18
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目录 Keras != tf.keras Outline1 Metrics Step1.Build a meter Step2.Update data Step3.Get Average data Clear buffer Outline2 Compile + Fit Individual loss
转载 2020-12-11 23:14:00
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1 Keras概述1.1 为什么选择KerasKeras是用于构造神经网络模型的API,Keras由纯Python编写而成,并基于Tensorflow、Theano和CNTK后端,因此Keras是一个移植性较强的框架。Keras的优点如下:语法简洁,原型设计简易,模型结构清晰明了。封装程度高。网络层、损失函数、优化器、初始化策略、激活函数、正则化方法都是独立的模块。支持CPU和GPU,以及多核场景
目录 Keras != tf.keras Outline1 Metrics Step1.Build a meter Step2.Update data Step3.Get Average data Clear buffer Outline2 Compile + Fit Individual loss
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本文基于tensorflow官网教程(https://tensorflow.google.cn/guide/keras), 机器环境为ubuntu14.04LTS+tensorflow1.8.0 1.Keras模块配置        Keras模块是tensorflow提供
一、Oracle 操作集二、Oracle 数据类型三、Oracle 函数四、Oracle 视图五、Oracle 序列六、Oracle 同义词七、Oracle 索引八、Oracle PL/SQL九、Oracle 存储函数十、Oracle 存储过程十一、Oracle 触发器十二、Oracle 查询一、序列介绍序列是 Oracle 提供的用于产生一系列 唯一数字 的数据库对象。1. 简单序列create
原创 2023-05-17 15:35:03
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Part 1 数据准备从Cityscapes官网下载Groundtruth: leftImg8bit_trainvaltest.zip与Label:gtFine_trainvaltest.zip(图1) 图1 从官网下载数据集leftImg8bit:放置训练街景图,按城市分子文件夹,存放png图片(命名格式:城市名称_6位数字_6位数字_leftImg8bit.png)(图2)
图像分类学的差不多了,最近开始学一下目标检测,记录一下学习的过程。首先打算复现一下YOLO系列的算法,先从简单的yolo v1开始。 yolov1论文地址:https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf网络结构: yolo是一个一阶段的端到端的算法,检测速度会比RCNN系列快很多,网络是一个24层的卷积层,最后的输出是一个7730的tensor,这是原文中作者设定的,讲一
转载 2023-08-06 12:37:24
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问题描述我们的任务是从一个人的面部特征来预测他的年龄(用“Young”“Middle ”“Old”表
原创 2023-05-17 15:42:41
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文章目录前言 一、安装python运行环境  1.官网https://www.python.org下载安装包.exe  2.安装python 二、python模块下载  1.配置pip环境变量  2.下载python模块 二、python模块下载 三、第一个python脚本运行 四、相关命令 总结前言之前刷博客看到一个很好玩的python脚本,正好今日闲来无事打算跑起来看看效果,然后开始找pyth
转载 2023-07-04 17:20:41
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目录一、软件安装二、七种基本数据类型的变量定义三、tuple定义的两种方式四、定义一个元素的元组五、定义空元组的两种方式六、tuple类型的两个操作方法的使用(data.count和data.index)一、软件安装1、下载完成后双击执行 python-3.9.0-amd64.exe 程序,进入安装界面。2、自定义安装路径选项下的 “Add Python  3.9  to PA
主题:Python基础教程作者:阿木又 ?亲爱的朋友们,欢迎来到“ESRG技录橙”。 目录安装 Python基础语法1.输出2.注释3.变量4.运算符5.数据类型6.控制流程7.函数 Python 是一种高级编程语言,具有简单、易学、可读性强等特点,被广泛应用于 Web 开发、数据科学、人工智能等领域。本文将介绍 Python 的基础语法、数据类型、流程控制和函数、模块、文件操作内容
转载 2023-08-05 22:03:13
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Python3 错误和异常作为 Python 初学者,在刚学习 Python 编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍。Python 有两种错误很容易辨认:语法错误和异常。Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发异常。语法错误Python 的语法错误或者称之为解析错,是初学者经常碰到的,如下实例>>&g
 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题。Python包含的内容很多,加上各种标准库、拓展库,乱花渐欲迷人眼。我一直希望写一个快速的、容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习。我将在每一篇中专注
转载 2021-07-18 13:38:21
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Python基础教程(入门教程),30分钟玩转Python编程!这是一篇针对初学者的 Python 基础教程,只要你认真阅读,花费 30 分钟即可快速了解 Python。这篇 Python 入门教程讲解的知识点包括:Python 编程环境的搭建、Python 基本操作入门、Python 数据类型、Python 语句和函数。Python环境下载和配置根据 Windows 版本(64位/32位)从 P
转载 2023-09-12 22:18:51
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列表方法list.append(x):把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。list.extend(L):通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。list.insert(i, x):在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(
如何用python的PIL包简单的处理图像 文章目录如何用python的PIL包简单的处理图像前言一、PIL是什么?二、使用步骤1.安装库2.引入库3.读入数据4.读取图片尺寸5.图像缩放6.图片保存 前言在这里并不推荐大家用cv2的图像处理包去处理图象,因为他无法访问中文路径下的图片,读取的值是NONE,这有时候就很恼火了,所以今天记录一下怎么用PIL包简单处理图像。提示:以下是本篇文章正文内容
转载 2023-08-09 18:02:38
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