数学规划模型总结（附MatLab代码）概述定义一般形式分类线性规划(linear programming)非线性规划(nonlinear programming)整数规划(integer programming)0-1规划(0-1 programming)最大最小化模型多目标规划模型敏感性分析（对权重）多目标规划+敏感性分析举例典型例题例题一：护士排班问题MatLab代码MatLab输出例题二：
线性规划只能解决一组线性约束条件下，一个目标值的最大值或最小值问题。实际决策中，衡量方案的优劣需要考虑多个目标，这些目标有主要的，次要的；定量的，定性的；互相补充的，互相对立的。用普通的线性规划难以解决此类问题。故考虑采用“目标规划”。
目标规划的求解思路有两种：加权系数法：为每个目标赋予一个权系数，将多目标模型转换为单一目标模型。难点在于权系数的确定。优先等级法：将各目标按照其优先级，转换为单一
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2023-10-17 16:33:47
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1. 带约束的单目标优化问题1.1 继承 Problem 问题类完成对问题模型的描述 在这一步中，主要是将我们的问题按照模板描述清楚,包括目标函数和约束条件。import numpy as np
import geatpy as ea
class MyProblem(ea.Problem): # 继承Problem父类
def __init__(self):
name =
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2023-09-05 22:21:50
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目录前言多目标遗传算法多目标的优化结果Pareto曲线及分层处理拥挤距离代码实现优化结果最后的话前言在很多的工程实践问题中，往往是多输入多输出的。而且最有意思的事情在于：多个输出指标总是互相矛盾的。把其中一个提高了，另外一个就会受到影响，顾此失彼。基于这样一种应用需求，单目标的遗传算法很明显已经不能满足工程实践的要求了，所以需要开拓多目标的优化算法，多目标的遗传算法就是在这样的背景下，好吧，是我自
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2023-08-24 14:48:10
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# Python求解单目标规划
## 引言
在数学和运筹学中，单目标规划是一种通过优化算法求解特定问题的数学模型。Python作为一种强大的编程语言，在解决单目标规划问题上具有很大的优势。本文将介绍如何使用Python来求解单目标规划问题，并帮助刚入行的开发者快速上手。
## 整体流程
下面是解决单目标规划问题的整体流程，我们将使用Python的SciPy库来实现：
```mermaid
p
一、多目标优化问题多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在
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2023-10-06 18:39:27
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# Python多目标规划求解
## 1. 整体流程
下面是Python多目标规划求解的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 定义目标函数 |
| 步骤2 | 定义约束条件 |
| 步骤3 | 创建优化问题对象 |
| 步骤4 | 设置优化算法参数 |
| 步骤5 | 求解优化问题 |
| 步骤6 | 分析结果 |
## 2. 详细步骤
##
原创
2023-10-08 12:44:34
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# Python求解多目标规划
## 介绍
多目标规划是一种决策问题，需要在多个目标之间进行权衡和优化。在现实生活中，许多决策问题都涉及到多个目标，如在资源有限的情况下，如何合理分配资源以最大化效益。Python提供了许多优秀的库和工具，可以用于解决多目标规划问题，本文将介绍一种常用的方法，并给出代码示例。
## 多目标规划问题的建模
在解决多目标规划问题之前，首先需要将问题转化为数学模型
原创
2023-09-23 18:52:58
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多目标规划模型的求解方法1.传统优化算法1.1主要目标法1.2分层序列法1.3加权法1.4理想点法2.智能优化算法遗传算法等…
原创
2022-08-23 14:34:52
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文章目录1. MODA-多目标差分进化算法2. NSGA2-非支配排序遗传算法3. MOPSO-多目标粒子群算法4. 测试算例4. 测试结果4.1. 多目标差分进化算法求解结果4.2. NSGA2算法求解结果4.3 MOPSO算法求解结果4.4 结果对比5. 参考文献 1. MODA-多目标差分进化算法基于快速非支配排序算法和拥挤度。算法主程序def MODE(nIter, nChr, nPop
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2023-07-28 23:37:45
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原创
2022-06-27 20:45:57
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一、蜉蝣算法 蜉蝣是属于蜉蝣目的昆虫，是古翅目昆虫的一部分。据估计，全世界有超过3000种蜉蝣。它们的名字来源于它们主要出现在英国的五月。从卵中孵化出来后，肉眼可以看到未成熟的蜉蝣，它们花了几年时间成长为水生若虫，直到它们准备好成年后上升到水面。一只成年蜉蝣只存活几天，直到它完成繁殖的最终目标。 ...
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2021-09-04 19:46:00
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一、蜉蝣算法
蜉蝣是属于蜉蝣目的昆虫，是古翅目昆虫的一部分。据估计，全世界有超过3000种蜉蝣。它们的名字来源于它们主要出现在英国的五月。从卵中孵化出来后，肉眼可以看到未成熟的蜉蝣，它们花了几年时间成长为水生若虫，直到它们准备好成年后上升到水面。一只成年蜉蝣只存活几天，直到它完成繁殖的最终目标。为了吸引雌性，大多数雄性成虫成群结队地聚集在水面上几米的地方，通过特有的上下运动模式，表演
原创
2021-09-04 19:46:35
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一、非线性权重的自适应鲸鱼算法随着现实生活中待优化问题的复杂度增加,种群优化算法得到迅速发展。目前,各种鲸鱼优化算法被提出,但是在不断提高精度的同时,却增加了算法的复杂性。针对鲸鱼优化算法（WOA）收敛速度慢、求解精度低的问题,在优化算法性能的基础上保留鲸鱼优化算法结构简单的特点,提出了基于非线性权重的自适应鲸鱼优化算法（NWAWOA）。通过非线性权重S1和S2对鲸鱼优化算法三个阶段的位置更新公
原创
2022-03-30 18:54:41
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代码实现： (1)编写M函数Fun.m: function F=Fun(x); F=[-100*x(1)-90*x(2)-80*x(3)-70*x(4) %转成最小值 3*x(2)+2*x(4)]; (2)编写M文件: a=[-1 -1 0 0 0 0 -1 -1 3 0 2 0 0 3 0 2]; ...
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2021-10-06 20:01:00
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一、黑猩猩算法
This article proposes a novel metaheuristic algorithm called Chimp Optimization Algorithm (ChOA) inspired by the individual intelligence and sexual motivation of chimps in their group huntin
原创
2021-09-04 19:32:04
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一、算法简介
阿基米德优化算法：一种解决优化问题的新元启发式算法
现实世界中的数值优化问题的难度和复杂性日益增加，这需要有效的优化方法。迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。本文提出了一种新的元启发式算法，称为阿基米德优化算法（AOA）来解决优化问题。AOA的设计灵感来自有趣的阿基米德物理学定律。它模仿了部分或完全浸入流体的向上作用在物体上的浮力的原理，该力与
原创
2021-09-05 00:55:57
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一、算法简介 阿基米德优化算法：一种解决优化问题的新元启发式算法 现实世界中的数值优化问题的难度和复杂性日益增加，这需要有效的优化方法。迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。本文提出了一种新的元启发式算法，称为阿基米德优化算法（AOA）来解决优化问题。AOA的设计 ...
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2021-09-05 00:55:00
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一、黑猩猩算法
This article proposes a novel metaheuristic algorithm called Chimp Optimization Algorithm (ChOA) inspired by the individual intelligence and sexual motivation of chimps in their group huntin
原创
2021-09-04 19:32:05
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一、黑猩猩算法This article proposes a novel metaheuristic algorithm called Chimp Optimization Algorithm (ChOA) inspired by the individual intelligence and sexual motivation of chimps in their group hunting,
原创
2021-10-19 08:54:30
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