Hive函数 Hive中提供了非常丰富的运算符和内置函数支撑，具体操作如下：1.内置运算符1.1关系运算符运算符类型说明A = B所有原始类型如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSEA == B无失败，因为无效的语法。 SQL使用”=”，不使用”==”。A <> B所有原始类型如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”，结果返回”NULL”。A
# 实现 Flink Java 侧输出流教程
## 1. 介绍
在 Flink 中，侧输出流是一种将处理数据输出到多个流的机制，通常用于处理异常数据或需要额外处理的数据。本教程将教你如何在 Flink Java 中实现侧输出流。
## 2. 流程概述
下面是实现 Flink Java 侧输出流的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建 F
代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6侧输出流(SideOutput)本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API 的算子的输出是单一输出，也就是某一种或者说某一类数据流，流向相同的地方。在处理不同的流中，除了 split 算子，可以将一条流分成多条流，这些流的数据类型也都相同。ProcessFunction 的 sid
Flink 的 side output 为我们提供了侧流（分流）输出的功能，根据条件可以把一条流分为多个不同的流，之后做不同的处理逻辑，下面就来看下侧流输出相关的源码。先来看下面的一个 Demo，一个流被分成了 3 个流，一个主流，两个侧流输出。SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process = kafka_source1
原创
2022-09-17 05:54:07
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业务场景：使用Flink同步Kafka数据近实时写入MySQL，需要将登录数据拆分为登录，日活，新增分别入三个MySQL表。采用侧输出流将流拆分为多个流，分别进行处理。/** * Flink 读取 Kafka，每秒聚合一次数据，批量写入 MySQL * * create by LiuJinHe 2020/5/26 */object CpDataKafkaToMySQL { private val logger = LoggerFactory.getLogger(thi...
原创
2021-08-31 13:48:09
1032阅读
Flink流处理框架第一部分 Flink 概述第 1 节 什么是 Flink第 2 节 Flink 特点第 2 节 Flink 应用场景第 4 节 Flink 核心组成及生态发展第 5 节 Flink 处理模型：流处理与批处理第 6 节 流处理引擎的技术选型第二部分 Flink快速应用第 1 节 单词统计案例（批数据）1.1 需求1.2 代码实现第 2 节 单词统计案例（流数据）2.1 需求2.
我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理。本文将介绍如何在Flink上进行窗口的计算。一个Flink窗口应用的大致骨架结构如下所示：// Keyed Windowstream .keyBy(...)首先，我们要决定是否对一个DataSt
原创 学而知不足 Python编程爱好者 2020-08-17收录于话题#5分钟Flink合集6个代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6侧输出流(SideOutput)本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API 的算子的输出是单一输出，也就是某一种或者说某一类数据流，流向相同的地方。在处理不同的流中，除了 split
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2021-04-04 13:44:23
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我打算以 flink 官方的 例子 <<Monitoring the Wikipedia Edit Stream>> 作为示例,进行 flink 流计算任务 的源码解析说明.其中任务的源码如下,其中中文注释 来自 http://flink-china.org/
后续我会对这个拓扑任务代码进行逐行的深入分析,以达到深入了解flink代码运行机制的目的.public class
代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6侧输出流(SideOutput)本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API 的算子的输出是单一输出，也就是某一种或者说某一类数据流，流向相同的地方。在处理不同的流中，除了 split 算子，可以将一条流分成多条流，这些流的数据类型也都相同。ProcessFunction 的 sid
原创
2022-01-04 13:48:13
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“Flink中流式处理的概念是实时计算的基石，也是你踏入Flink的第一步。”今天和大家一起聊聊流式处理的通用概念。如果还不清楚这些概念的同学，今天的分享一定会给你带来收获的。关于Flink，之前的《Flink入门安装》可以先看看。01 Flink 是什么在讲流式处理的通用概念之前，我们先引用Flink官网的一段话：Apache Flink is a framework and distribut
流计算在介绍Flink之前首先说一下流计算的概念，流计算是针对流式数据的实时计算。流式数据是指将数据看作数据流的形式来处理，数据流是在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据记录是数据流的最小组成单元。流数据具有数据实时持续不断到达、到达次序独立、数据来源众多格式复杂、数据规模大且不十分关注存储、注重数据的整体价值而不关注个别数据等特点。Apache Flink是什么Apache Flin
printf()函数是将数据输出到屏幕上的，其参数分为 转换说明+变量列表，两部分。1、转换说明由百分号开头，并在双引号中，例如“%d”，表示打印一个int型。 转换说明主要包括以下几种%c（一个字符），%d（有符号十进制），%e（浮点数e表示），%E（浮点数E表示），%f（浮点数十进制法） %i（有符号十进制），
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2023-09-01 19:39:23
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# 科普文章：Hive输出JSON函数
## 引言
在数据处理和分析领域，Hive是一个广泛使用的工具，它可以帮助用户在Hadoop上执行SQL查询。Hive提供了许多内置函数来处理和转换数据，其中一个重要的功能是将查询结果以JSON格式输出。本文将详细介绍Hive输出JSON函数的用法和示例。
## Hive输出JSON函数简介
Hive内置了一些函数，用于将查询结果以JSON格式输出。这些
Hive中窗口函数和侧写函数详解愿看到这的你能收获知识和一天的好心情，斗志昂扬的继续努力！！！1、窗口函数 在hive中窗口函数是比较重要也是比较难理解的函数，窗口函数也叫开窗函数，意思为在数据上开一个窗来达到可以从一个大表中任何部分开始查询，而且想查几行就查几行，所以学会了窗口函数是很方便的，愿你在看到这篇文章后就学会了窗口函数！ OVER()：指定分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大
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2023-08-18 23:09:41
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一、HIVE结构
1.1 架构HIVE的结构分为以下几部分：用户接口：包括 CLI, Client, WUI 元数据存储。通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中 解释器、编译器、优化器、执行器 Hadoop：用 HDFS 进行存储，利用 MapReduce 进行计算用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI，Cli 启动的时候，会同时
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2023-07-12 22:23:28
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功能：格式化输出函数, 一般用于向标准输出设备按规定格式输出信息。调用格式为：printf("格式化字符串", 参量表); 格式化字符串包括两部分内容: 一部分是正常字符, 这些字符将按原样输出;例：printf("hello Word!");则在屏幕上原样输出 hello Word!另一部分是格式化规定字符, 以"%"开始, 后跟一个或几个规定字符, 用来确定输出内容格式。 格式化规定符%i/
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2023-07-13 00:07:28
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目录flink 数据源中的异常数据如何收集？jdbcSink写入clickhouse能保证exactly once吗？如何保证flink不重复消费kafka中的数据？flink根据什么判断是重启还是换了一个新的jar包？flink checkponit文件存在hdfs上，如何自动清理?flink 数据源中的异常数据如何收集？您可以使用Flink的侧输出（side output）机制来收集异常数据。
输出流成员函数有三种类型： 与操作符等价的成员函数； 执行非格式化写操作的成员函
原创
2022-08-17 10:57:54
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技术背景GB28181的应用场景非常广泛，如公共安全、交通管理、企业安全、教育、医疗等众多领域，细分场景可用于如执法记录仪、智能安全帽、智能监控、智慧零售、智慧教育、远程办公、明厨亮灶、智慧交通、智慧工地、雪亮工程、平安乡村、生产运输、车载终端等：公共安全：通过GB28181协议，用户可以实时监控特定区域的视频画面，从而提高公共安全水平。交通管理：GB28181可用于交通监控系统，帮助交通部门实时
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原创
2023-07-28 22:47:34
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