# 数据分析 逻辑树的实现
## 概述
数据分析逻辑树是一种常用的数据分析方法，用于处理大量的数据，并根据预先定义好的逻辑进行数据过滤、转换和汇总。在本文中，我将向你介绍如何实现一个简单的数据分析逻辑树，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 流程概览
下面是实现数据分析逻辑树的整体流程的表格表示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 数据读取 |
| 步骤2
原创
2023-08-21 09:35:05
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作者 Wise Wong 数据分析的下限，取决于逻辑归纳。与其说提高分析质量，不如说提升逻辑归纳能力。逻辑归纳，需要拥有良好的逻辑思维，并结合领域知识形成该领域的分析方法。而领域方法，进一步归纳则能够成为通用了方法论。关于数据分析，本文将从逻辑思维和分析方法2个角度进行解读，其中分析方法会介绍数据分析前的准备以及数据如何为我们创造长期价值。1数据分析应有的逻辑思维逻辑思维，是在
在很多数据分析场景中我们需要梳理分析的逻辑，需要进行指标从大到小的拆分，这时候我们可以顺着影响分析结果的因素进行层层溯源，从
原创
2023-03-03 01:27:54
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1. 不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量。采用两层模型（人群画像x人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量*各年龄层生育比率 （一般面试中采用这种方法，即费米估计问题，可以参考《这也能想到?——巧妙解答无厘头问题》）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。
职场中，需要的是「解决问题」的能力，对于数据分析师同样如此。数据分析解决业务问题有一套“标准化流程”：从明确需求、清洗数据，到分析原因、提出建议。对于这大同小异的过程，有的分析师驾轻就熟赋能业务，但有的却频频卡壳，或许拿了数据不知从何入手，或许分析一轮后却被否认。针对这些问题，我们需要「以终为始」，使得数据分析的全流程，始终围绕着同一个目的进行：解决业务问题。什么是「以终为始」？以终为始是一种「逆
1、 什么是逻辑思维逻辑思维是指人们借助概念、判断、推理等思维形式，运用综合、归纳和演绎等方法，建立对事物的结构化理解和理性认知的一种思维活动。逻辑思维是一种符合世间事物之间关系（合乎自然规律）的思维方式。在认知事物的过程中，逻辑思维能帮助人们去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里。逻辑思维是正确认识世界的一把钥匙，它能保证或尽量保证思维从起点开始就能够沿着正确的方向推进，直至形成结
多因子与复合分析假设检验用于验证某个假设是否成立，核心就是假设和检验两个部分，可以理解成一种反证法建立原假设H0，H0的反命题为H1，也叫做备择假设选择检验统计量根据显著水平（一般为0.05），确定拒绝域计算p值或样本统计值，作出判断根据选取检验统计量的不同，又分为卡方统计、方差统计等等相关系数是衡量两组数据或两组样本一致性程度的因子正相关负相关趋近于0，不相关线性回归回归是确定两种或两种以上变量
数据分析-方法&流程&工具1.数据分析方法1.1 对比分析法1.2 细分分析法1.3 A/B测试1.4 漏斗分析法2.数据分析过程2.1 业务视角2.3 工程视角3.数据分析工具3.1 分析工具-Excel3.2 分析工具-SQL3.3 Tableau & Power BI3.4 SPSS3.5 Python 数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技
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2023-08-10 09:43:08
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我翻阅了一些数据分析师的招聘要求，几乎所有的招聘要求中，都会有这么一条，叫做“逻辑思维能力强”。但是又很少有人能说清楚到底什么叫做“逻辑思维能力强”。中国的教育在逻辑这一块上是非常欠缺的，即使是很多接受过高等教育的人，思路依然是非常没有条理的。日常工作中的数据分析，运用最多的逻辑方法就是逻辑推理，从一堆数据中推理出和业务有关的信息。今天就来说一下数据分析必备的第二种思维——逻辑推理思维。逻辑推理一
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2023-08-10 11:52:57
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目录标题数据分析企业数据的分析的三个方向：离线分析（Batch Processing）实时分析（Real Time Processing |Streaming）：机器学习（Machine Learning）数据分析的流程明确分析的目的和思路目的思路数据分析方法PEST5W2H数据收集数据的预处理数据分析数据展现报告的撰写总结 数据分析企业数据的分析的三个方向：现状分析（实时数据的分析）原因分析（
什么是逻辑分析仪概述逻辑分析仪，是分析数字系统逻辑关系的仪器，是属于数据域测试仪器中的一种总线分析仪，以总线概念为基础，同时对多条数据线上的数据流进行观察和测试的仪器，这种仪器对复杂的数字系统的测试和分析十分有效。逻辑分析仪是利用时钟从测试设备上采集和显示数字信号的仪器，最主要作用在于时序判定。由于逻辑分析仪不像示波器那样有许多电压等级，通常只显示两个电压（逻辑1和0），因此设定了参考电压后，逻辑
某公司的测试题1. 写出你能想到 出你能想到 出你能想到 的用 于客户画像 于客户画像 于客户画像 的数据源 数据源 2. 写出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 3. 假设数据表 设数据表 设数据表 A里有客户号 Cust_ID 、订单号 Order_ID、下单时间 单时间 Order_DT 、交易金额 Txn_Amtt，数
# 电商数据分析的流程
## 1. 数据收集
第一步是收集电商数据，包括商品信息、用户行为等。可以从数据库、API接口或者日志文件中获取数据。
## 2. 数据清洗和预处理
在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和预处理，以保证数据的质量和准确性。包括以下步骤：
- 去除重复数据：使用`drop_duplicates()`函数去除重复的数据行。
- 处理缺失值：使用`fillna()`函
原创
2023-07-27 05:24:04
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也许你听说过数据分析，每个人都在谈论它。如今数据分析是业务发展的新趋势，但是数据分析究竟是什么?数据分析是对原始数据进行分析的过程，从中我们可以得出对公司有利的见解，这些见解对于驱动明智的商业决策至关重要。数据分析师所做的就是，把所有这些复杂的数据拼图拿出来重新组合，转化成你能使用的东西。可能对与数据分析感兴趣的小伙伴在好奇，数据分析的步骤有哪些呢？下面，小编给大家简单介绍一下数据分析的步骤，大致
一 数据分析的意义 Google的数字营销传播者Avinash Kaushik曾说“All data in aggregate is crap”，即“汇总的所有数据都是废话”，我理解他想说的是汇总的数据掩盖了很多问题，即我们需要下钻分析数据指标，以理解指标的各种取值或者趋势背后的真正原因（特别是指标取值或者趋势异常时），以便于优化指标。就我们今天的业务发展来说，也需要先理解业
“决策树”——数据挖掘、数据分析决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理...
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2016-08-10 15:44:00
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“决策树”——数据挖掘、数据分析决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理...
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2016-08-10 15:44:00
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逻辑回归1、 总述 逻辑回归来源于回归分析，用来解决分类问题，即预测值变为较少数量的离散值。2、 基本概念 回归分析(Regression Analysis)：存在一堆观测资料，希望获得数据内在分布规律。单个样本表示成二维或多维向量，包含一个因变量Y和一个或多个自变量X。回归分析主要研究当自变量变化时，因变量如何变化，数学表示成Y=f(X)，其中函数f称为回归函数(re
概念与定义如果分析思维是一种结构化思考的体现，那么数据分析思维（简称数据思维）则是以数据为依托的结构化分析方式。 不同于“我觉得”、“以前是怎样”、“其他人如何”这些直觉化、经验化、类比化的思考方式，数据思维是以数据为导向，依据严格的分析、统计和证明来指导具体的应用与操作。首先，要对事物本身有一个全面和客观的认识。以辩证思维来认识和看待事物，进行事物的分解和集成，全面客观地以数据说话，同时减少主观
上篇文章给大家写了二分类逻辑回归，今天扩展到多分类：Multinomial logistic regress
原创
2021-09-07 09:55:16
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