错误描述基于c++使用ncnn封装了深度学习模型,并将c++项目打包成为了一个so库给Android调用,在打包成为so库之前,在Windows系统以及Ubuntu系统利用电脑的camera测试过都能正常运行没有任何异常,打包成so库之后给Android的开发人员调用时,直接报了一个null pointer dereference错误,并且APP直接奔溃错误定位对于打包的so库不好定位错误的位置,
w http://php.net/manual/en/function.extract.php
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2017-04-25 20:03:00
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extract 的好处:1、 复用(粒度小复用机会大) 2、 易读(高层代码读起来像一系列的注释) 3、 可维护(修改容易些) 需要给小函数进行很好的命名,这要求你
原创
2022-12-29 16:26:36
103阅读
实现MySQL中的EXTRACT函数
### 概述
在MySQL数据库中,EXTRACT函数用于从日期或时间值中提取指定的部分。该函数可以用于提取年、月、日、小时、分钟和秒等不同的时间部分。本文将向你展示如何使用MySQL的EXTRACT函数,以及需要注意的一些事项。
### 流程概述
下面是实现MySQL EXTRACT函数的流程概述:
1. 连接到MySQL数据库;
2. 创建一个包
原创
2023-12-28 05:02:22
254阅读
Hive 查看函数:
show functions;
desc functions 函数名
parse_url
parse_url(url, partToExtract[, key]) - extracts a part from a URL
解析URL字符串,partToExtract的选项包含[HOST,PATH,QUERY,REF,PROTOCOL,FILE,AU
github https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前
原创
2022-08-06 00:04:32
1128阅读
代码链接:本代码可以在模拟器下进行跑。环境:windows10Android studio 3.6Sdk:android10 api 29Ndk:r15cNcnn:20200226Linux下的代码测试:cd mtcnn_linux/build
cmake ..
make
./mtcnn如果可以跑通,输出正确结果,证明mtcnn代码的准确性。实际操作的时候,首先基于linux把c++代码调试通,方
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2024-02-24 14:12:03
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1、下载和编译ncnngit clone https://github.com/Tencent/ncnn
cd ncnn
mkdir build && cd build
cmake .. #编译目录下的CMakeLists.txt
打开根目录下的CMakeLists.txt文件,定位到最后六行,修改如下: add_subdirectory(examples)
# add_
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2023-07-10 22:12:35
272阅读
主要任务:将mobileNet模型转换为ncnn模型
参考博客:
实现方法:
1、前提条件:下载并成功编译ncnn
(主要参考github文档:https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build)
install g++ cmake protobuf
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2024-08-22 11:43:47
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extractallPython zipfile模块官网正常使用:解压缩: ZipFile.extract(member,path = None,pwd = None )参数解释memberszipfile 对象中某个文件名path解压到的目的路径,默认是压缩包所在路径pwd压缩包密码, 默认无密码例子import zipfile
...
zip_file = zipfile.ZipFile(fi
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2023-12-23 19:32:04
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0.调用实例先看一个调用实例,顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。#include "net.h"
int main(int argc, char **argv)
{
ncnn::Mat in;
ncnn::Mat out;
ncnn::Net net;
net.load_param("model.param");
net.load_mo
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2024-03-19 20:28:41
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下面从几个方面介绍下自己的采坑之路:NCNN自带模型的benchmarkNCNN交叉编译到rk3288(armv7架构)和rk3399(armv8架构)的方法NCNN转换其他模型并加入benchmark中NCNN自带模型的benchmark1. 下载NCNNNCNN这类开源引擎都可以从github上下载下来,下载下来的整个文件夹就像一个完整的软件或者生态系统一样,之后的所有操作都会在这个文件夹里完
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2024-05-10 00:34:38
229阅读
把客户端表单中的变量名取出来addslashes -- 使用反斜线引用字符串extract(addslashes($_POST)); --处理POST表单把客户端表单中的变量名取出来。extract(addslashes($_GET)); --处理GET表单把客户端表单中的变量名取出来。我们可以使用extract()函数,比如在接收页面脚本的最前面加上extract($_POST);extract($_GET);这样的语句,导出几个用于表单处理的超级变量数组值,如以下代码所示:@extract(i_addslashes($_POST), EXTR_OVERWRITE);@extract(i_a
原创
2021-07-28 09:49:03
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extract(),它的主要作用是将数组展开,键名作为变量名,元素值为变量值extract($_POST);//相当于$username = $_POST['username'];//$password = $_POST['password'];int extract ( array $var_ar...
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2015-10-29 11:38:00
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PyTorch是一个基于Torch的机器学习框架,用于构建动态神经网络。它是一个开源框架,由Facebook AI Research开发,旨在提供高度灵活和高效的深度学习算法的实现。本文将介绍PyTorch的基本概念、特性和一些示例代码,以帮助新手快速入门。
# PyTorch简介
PyTorch是一个基于Python的科学计算包,它提供了两个主要功能:
- 一个类似于NumPy的多维数组(张
原创
2023-09-12 05:41:51
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# Python Extract: 从文本中提取信息的Python技巧

Python是一种功能强大的编程语言,具有广泛的应用。在数据处理和文本分析方面,Python提供了许多工具和库,帮助我们从文本中提取信息。本文将介绍一些常用的Python技巧和库,以及它们在信息提取中的应用。
## 文本提取的常用方法
在进行文本信息提取之前,首先需要了解一些常用
原创
2023-08-17 13:09:51
205阅读
目录一、下载yolov5源码和模型二、导出onnx模型三、配置ncnn并生成param和binncnn环境搭建:记住生成的param和bin的名字编辑param文件设置动态尺寸推理记住permute三个值然后用ncnn的ncnnoptimize工具优化一下param和bin:四、调整yolov5.cpp源码并重新编译ncnn得到最新的yolov5执行程序第一个改动(上边说到的第一个对应起来):&n
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2024-07-01 16:36:45
393阅读
列表界面 取值工具类package nc.ui.pubapp.util;
import nc.ui.pub.bill.BillItem;
import nc.ui.pub.bill.BillListPanel;
import nc.ui.pub.bill.BillModel;
import nc.ui.pub.bill.IBillItem;
import nc.vo.pub.lang.UFBoo
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2024-10-22 14:24:27
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源码结构benchmark:一些常见模型的模型文件,如mobilenet,resnet,vgg等。 cmake:有关链接openmp和valkan的cmake文件,这两个都是并行计算加速用的 docs:文档,包括开发指南,构建指南等等 examples:使用ncnn的示例,包括几个常用模型的cpp调用示例,及其cmakelist文件 images:此目录无关紧要,是页面上的图片 src:ncnn源
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2024-04-05 10:21:17
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编译版本,默认配置,android-ndk-r21d,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a
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2024-06-17 20:55:49
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