Hive 查看函数：
show functions;
desc functions 函数名
parse_url
parse_url(url, partToExtract[, key]) - extracts a part from a URL
解析URL字符串，partToExtract的选项包含[HOST,PATH,QUERY,REF,PROTOCOL,FILE,AU
# Hive中的正则表达式函数regexp_extract详解
在数据处理和分析过程中，经常需要从文本中提取特定的信息。Hive是一个用于处理大规模数据集的数据仓库基础设施工具，它使用类似于SQL的查询语言HiveQL来进行数据查询和转换。Hive提供了许多内置函数来处理文本数据，其中之一就是regexp_extract函数。本文将详细介绍Hive中的regexp_extract函数的用法，以及
原创
2023-08-15 09:10:26
1707阅读
## Hive JSON_EXTRACT的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[加载Hive JSON UDF]
B --> C[创建Hive表]
C --> D[导入JSON数据]
D --> E[执行JSON_EXTRACT操作]
E --> F[展示结果]
F --> G[结束]
原创
2023-10-12 09:03:43
476阅读
# 正则表达式在Hive中的应用
## 引言
在大数据分析与处理中，数据清洗是非常重要的一步。而常用的数据清洗工具之一就是正则表达式。正则表达式是一种用于匹配、查找和替换字符串的强大工具。在Hive中，我们可以使用正则表达式对数据进行提取、过滤和转换。本文将介绍Hive中正则表达式的用法，并给出代码示例。
## 什么是正则表达式
正则表达式是一种用于描述字符串模式的方法。它可以用于匹配、查
原创
2023-08-16 16:54:30
144阅读
# 实现Hive SQL JSON Extract的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Hive SQL JSON Extract。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个Hive表来存储JSON数据 |
| 步骤2 | 将JSON数据加载到Hive表中 |
| 步骤3 | 使用Hive SQL语句提取JSON数据
原创
2023-10-18 08:11:45
149阅读
# JSON_EXTRACT在Hive中的使用
在使用 Hive 的过程中，我们有时会面临如何提取和处理字符串中信息的问题。尤其是使用 `regexp_extract` 函数来获取所需数据时，这显得尤为重要。本文将详细记录如何利用 Hive 的 `regexp_extract` 函数在处理文本数据中的应用，以方便未来参考和学习。
### 环境准备
首先，我们需要确保实验环境准备妥当。Hive 的运行依赖于 Hadoop，因此我们需要安装几个
ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似
3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似
4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似
它们在用法上与Oracle
SQL
函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，
# 实现Hive json_extract array
## 概述
在Hive中，可以使用`json_extract`函数来提取JSON字符串中的特定字段。当JSON字段是一个数组时，我们可以使用`json_extract`函数的`json_path`参数来提取数组中的元素。本文将解释如何使用`json_extract`函数来提取JSON数组中的元素。
## 流程
下面是实现Hive `jso
原创
2023-10-31 05:23:42
81阅读
如何使用Hive SQL的json_extract函数
## 概述
在Hive SQL中，可以使用json_extract函数来从JSON字符串中提取特定的字段或属性。本文将详细介绍如何使用json_extract函数来实现这一功能。
## 实现步骤
下面是使用json_extract函数实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建Hive表，并
原创
2024-01-27 13:03:37
410阅读
REPLACE 函数是用另外一个值来替代串中的某个值。例如，可以用一个匹配数字来替代字母的每一次出现。REPLACE 的格式如下所示： 1. REPLACE ( char, search_string [, replace_string]) 如果没有指定replace_string 变量的值，那么当发现search_string 变量的值时，就将其删除。输入可以为任何字符数据类型——CHAR
# Hive regexp_extract使用详解
## 简介
在Hive中，regexp_extract函数用于从字符串中提取满足正则表达式的子字符串。本文将介绍如何在Hive中使用regexp_extract函数。
## 步骤
下面是使用regexp_extract函数的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建表)
C(加
原创
2023-10-11 15:55:30
499阅读
hadoop hive 高级查询Hive聚合运算 - Group by（基本内置聚合函数）nmax, min, count, sum, avg1）Hive基本内置聚合函数与group by 一起使用2）支持按位置编号分组set hive.groupby.orderby.position.alias=true;
select name，sum(score) from table_name group
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2023-11-07 10:22:05
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目录标题Hive的简介为什么用HiveHive的分层架构Hive的安装1.上传并解压安装包2.安装mysql3.修改Hive的配置文件4.添加mysql的驱动包到Hive的lib目录下5.配置Hive环境变量Hive交互1.bin/hive交互方式通过sql脚本进行操作hive的基本操作1.数据库操作(1)创建数据库(2)创建数据库并制定位置(3)设置数据库键值对信息(4)查看数据库更多详细信息
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2024-08-03 15:39:49
23阅读
在 Hive 中，使用 `regexp_extract` 函数时，括号的使用往往会引发困惑。在本文中，我将详细说明如何解决“hive regexp_extract 括号中”的问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面的内容。
## 版本对比
在不同版本的 Hive 中，`regexp_extract` 函数的处理方式略有不同，在处理括号时尤其明显。以下是 Hi
## 实现Hive字符函数regexp_extract的步骤
为了实现Hive字符函数regexp_extract，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 创建Hive表
2. 导入数据
3. 编写Hive查询语句
4. 运行查询并查看结果
下面我们将逐步详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
### 1. 创建Hive表
首先，我们需要创建一个Hive表来存储我们的数据。可以使用以下代码创
原创
2024-01-25 05:23:35
176阅读
如何使用Hive的regexp_extract函数提取数字
在使用Hive进行数据处理和分析时，经常会遇到需要从文本中提取特定信息的情况。其中，使用正则表达式提取数字是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Hive的regexp_extract函数来实现这个功能，帮助你快速掌握该技巧。
## 1. Hive中使用regexp_extract的流程
首先，我们来看一下整个操作的流程，如下表所示：
原创
2024-01-08 06:19:13
1033阅读
## 使用mysql JSON_EXTRACT对应的hive函数
### 1. 了解JSON_EXTRACT函数
在开始之前，我们要先了解一下mysql中的JSON_EXTRACT函数。JSON_EXTRACT函数用于从JSON格式的字符串中提取指定的数据。它的语法如下：
```sql
JSON_EXTRACT(json_string, json_path)
```
其中，`json_st
原创
2023-10-28 09:30:00
203阅读
# 使用JSON_EXTRACT在hive下的使用
在Hive中，JSON_EXTRACT函数被用来从JSON格式的数据中提取指定的内容。这个函数可以很方便地帮助我们处理JSON格式的数据，提取我们需要的信息。
## JSON_EXTRACT的基本语法
JSON_EXTRACT函数的基本语法如下：
```sql
JSON_EXTRACT(json_string, json_path)
```
原创
2024-05-31 05:22:59
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