代码链接:本代码可以在模拟器下进行跑。环境:windows10Android studio 3.6Sdk:android10 api 29Ndk:r15cNcnn:20200226Linux下的代码测试:cd mtcnn_linux/build
cmake ..
make
./mtcnn如果可以跑通,输出正确结果,证明mtcnn代码的准确性。实际操作的时候,首先基于linux把c++代码调试通,方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-24 14:12:03
                            
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            地址1https://www.xfocus.net/bbs/index.php?act=SE&f=2&t=58560&p=272208===================================
 int *ret;
 ret = (int *)&ret + 2;
 (*ret) = (int) shellcode; RET我知道是返回的变量,可是哪里进行            
                
         
            
            
            
            Linux nc命令用法-g<网关>:设置路由器跃程通信网关,最多设置8个;
-G<指向器数目>:设置来源路由指向器,其数值为4的倍数;
-h:在线帮助;
-i<延迟秒数>:设置时间间隔,以便传送信息及扫描通信端口;
-l:使用监听模式,监控传入的资料;
-n:直接使用ip地址,而不通过域名服务器;
-o<输出文件>:指定文件名称,把往来传输的数据以            
                
         
            
            
            
             目录安装nc远程拷贝文件到本地一次发送多个文件nc命令报错 close: Bad file descriptor查看端口占用克隆硬盘或分区端口扫描聊天(类似qq聊天)python 实现文件下载参考文档 安装ncyum install -y nc远程拷贝文件到本地从server1拷贝文件到server2上。需要先在server2上,用nc激活监听。 server2 ip: 192.168.200.            
                
         
            
            
            
               netcat是网络工具中的瑞士×××,它能通过TCP和UDP在网络中读写数据。通过与其他工具结合和重定向,你可以在脚本中以多种方式使用它。使用netcat命令所能完成的事情令人惊讶。netcat所做的就是在两台电脑之间建立链接并返回两个数据流,在这之后所能做的事就看你的想像力了。你能建立一个服务器,传输文件,与朋友聊天,传输流媒体或者用它作为其它协议的独立客户端。下面是一些使用netcat的            
                
         
            
            
            
            原文  netcat是网络工具中的瑞士军刀,它能通过TCP和UDP在网络中读写数据。通过与其他工具结合和重定向,你可以在脚本中以多种方式使用它。使用netcat命令所能完成的事情令人惊讶。 netcat所做的就是在两台电脑之间建立链接并返回两个数据流,在这之后所能做的事就看你的想像力了。你能建立一个服务器,传输文件,与朋友聊天,传输流媒体或者用它作为其它协议的独立客户端。 下面            
                
         
            
            
            
            NTP 意即网络时间协议Network Time Protocol,它通过网络同步计算机系统之间的时钟。NTP 服务器可以使组织中的所有服务器保持同步,以准确时间执行基于时间的作业。NTP 客户端会将其时钟与 NTP 服务器同步。我们已经写了一篇关于 NTP 服务器和客户端安装和配置的文章。如果你想查看这些文章,请导航至以下链接。如何在 Linux 上安装、配置 NTP 服务器和客户端?如何安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-05 14:48:12
                            
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            该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼一.前言Linux拥有丰富各种源代码资源,但是大部分代码在Windows平台情况是无法正常编译的。Windows平台根本无法直接利用这些源代码资源。如果想要使用完整的代码,就要做移植工作。因为C/C++ Library的不同和其他的一些原因,移植C/C++代码是一项困难的工作。本文将以一个实际的例子(Tar)来说明如何把Linux代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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 当linux 
 系统上有多个单独网卡,又想充分利用这些网卡,同时对外提供一个统一的网络地址,以使得增大网络的吞吐量,同时也提高网络的可用性,这时就需要bond来帮助我们解决这个问题。linux中bond感觉有点带有bound和bind的意思,从字面意义上,就可以看出bond的作用是聚合多个东西,组合成一个统一的东西使用。 
 
    
 bond的配置在很简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-07 08:30:45
                            
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            Linux系统进行服务器配置管理迁移的时候,SSH的连接速度让人头疼,太慢影响效率,那么有什么方法能够加快SSH的连接速度呢?通过ControlPersist即可实现,下面小编给大家简单的介绍。目前,项目中服务器的配置管理已经全部从Puppet迁移到了Ansible,而之前一直认为不会带来困扰的SSH通道慢的问题则暴露的很明显了。因为很多时候需要同时更新几百台服务器,有不少服务器与Ansible主            
                
         
            
            
            
            说明onnx和tensorRT是分开的,onnx像是prototxt和weight的打包在一起的东西。所以由onnx转到tensorRT下,还需要让onnx能搜索到(或parsing)所对应的层。
caffeparsing有注册自定义层的函数,而onnx没有,下面会就onnx-tensorRT的源码详细说到。对于自定义的onnx层,需要修改后重新编译onnx-tensorRT,查到的资料也是这样说            
                
         
            
            
            
            Linux环境下ncnn安装1 安装g++$ sudo apt-get install build-essential2 安装cmake# 下载地址: https://cmake.org/$ tar -xvf cmake-3.16.0-rc1.tar.gz$ chmod -R 777 cmake-3.16.0-rc1# 检测gcc和g++是否安装 $ sudo apt-get i...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-05 17:47:26
                            
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            目录关于安装 NOI Linux系统配置网络输入法编辑器1. gedit打开配置外观展示2. vim打开配置使用 makefile 编译运行1. 编写 makefile2. 修改终端默认路径3. 编译4. 编译开关总结关于安装 NOI Linux下载 NOI Linux 光盘映像文件,之后按照安装说明文档进行安装。如果将其安装为虚拟机,推荐使用 Vmware。创建虚拟机的过程中您可能会出现一系列问            
                
         
            
            
            
            github https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-06 00:04:32
                            
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            0.调用实例先看一个调用实例,顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。#include "net.h"
int main(int argc, char **argv)
{
    ncnn::Mat in; 
    ncnn::Mat out;
    
    ncnn::Net net;
    net.load_param("model.param");
    net.load_mo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 20:28:41
                            
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            下面从几个方面介绍下自己的采坑之路:NCNN自带模型的benchmarkNCNN交叉编译到rk3288(armv7架构)和rk3399(armv8架构)的方法NCNN转换其他模型并加入benchmark中NCNN自带模型的benchmark1. 下载NCNNNCNN这类开源引擎都可以从github上下载下来,下载下来的整个文件夹就像一个完整的软件或者生态系统一样,之后的所有操作都会在这个文件夹里完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-10 00:34:38
                            
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            主要任务:将mobileNet模型转换为ncnn模型 
参考博客: 
          
实现方法: 
1、前提条件:下载并成功编译ncnn 
(主要参考github文档:https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build) 
    install g++ cmake protobuf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、下载和编译ncnngit clone https://github.com/Tencent/ncnn
cd ncnn
mkdir build && cd build
cmake ..      #编译目录下的CMakeLists.txt
打开根目录下的CMakeLists.txt文件,定位到最后六行,修改如下: add_subdirectory(examples)
# add_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录一、下载yolov5源码和模型二、导出onnx模型三、配置ncnn并生成param和binncnn环境搭建:记住生成的param和bin的名字编辑param文件设置动态尺寸推理记住permute三个值然后用ncnn的ncnnoptimize工具优化一下param和bin:四、调整yolov5.cpp源码并重新编译ncnn得到最新的yolov5执行程序第一个改动(上边说到的第一个对应起来):&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ncnn git:https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP,将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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