1、HDFS简介流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。 Hadoop整合了众多文件系统，在其中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，HDFS只是这个抽象文件系统的一个实例
序言ViewFs 是在Federation的基础上提出的,用于通过一个HDFS路径来访问多个NameSpace,同时与ViewFs搭配的技术是client-side mount table(这个就是具体的规则配置信息可以放置在core.xml中,也可以放置在mountTable.xml中). 总的来说ViewFs的其实就是一个中间层,用于去连接不同的Namenode,然后返还给我们的客户
在大数据生态系统中，HBase作为一个高可扩展性的分布式存储系统，常用于处理大型数据集。当我们谈论“HBase表的HDFS路径”时，我们实际上是在考虑HBase如何利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储其底层数据。以下是对这一问题的深入分析，包括适用场景、所需技术背景、架构对比、特性拆解、实战对比及深度原理，务求让读者全面了解HBase表与HDFS路径之间的关系。
## 背景定位
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