2019.04.25更新,新增数据类型转换部分一.装载数据--可自动创建分区
load data [local] inpath 'file_path' [overwrite] into table table_name [partition(partcol1=val1,parcol2=val2...)]使用local关键字,那么'file_path'应该为本地文件系统(hive客户端所在系统,如L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 21:27:28
                            
                                357阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何查看Hive表在HDFS上的路径
作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要查看Hive表在HDFS上的存储路径的情况。这篇文章将帮助你了解整个流程,并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
首先,让我们通过一个流程图来了解整个流程:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[启动Hive CLI]
    B --> C[创建数据库]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-26 06:35:45
                            
                                73阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、概念Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于处理海量结构化数据; Hive把HDFS中结构化的数据映射成表; Hive通过把HiveSQL进行解析和转换,最终生成一系列基于Hadoop的MapReduce任务,通过执行这些任务完成数据处理。 理解:若没有hive则需要直接使用MapReduce直接处理数据,耗时耗力分区相当于创建不同文件夹二、数据准备1.在hadoop的家目录下新建一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 11:19:29
                            
                                379阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            hive1、 /bin/hive2、 /bin/beelinebeenline> ! connect jdbc:hive2://youduk3:10000使用hive1、与hdfs 文件映射。1)创建映射文件touch test.txtvim test.txt1,allen,342,tom,223,acat,454,ali,215,afe,552、上传文件到hdfs//创建个临时目录hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-14 23:51:04
                            
                                945阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ## 如何在Hive中指定HDFS文件路径
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在Hive中指定HDFS文件路径。在这篇文章中,我将会给你一个整体的流程,并且详细解释每一步需要做什么以及需要使用的代码。
### 整体流程
下面是完成任务的整体流程,我们可以用表格形式展示:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 指定HDFS文件路径            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何修改Hive表在HDFS上的路径
## 1. 操作流程
下面是修改Hive表在HDFS上的路径的具体步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --- |
| 1 | 进入Hive交互式命令行界面 |
| 2 | 使用`ALTER TABLE`语句修改表的存储路径 |
| 3 | 重命名HDFS上的表目录 |
## 2. 详细步骤
### 步骤1:进入Hive交互式命令行界            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-12 05:43:11
                            
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            # Java如何获取Hive表的HDFS路径
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于进行大规模数据的存储和分析。在使用Hive的过程中,有时需要获取Hive表的HDFS路径,以便进行进一步的操作。本文将介绍如何使用Java代码获取Hive表的HDFS路径,并给出一个具体的问题解决方案。
## 问题描述
假设我们有一个Hive表,表名为`employees`,存储在Hive的默认数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 在Hive中修改HDFS路径的详细指南
作为一名刚入行的小白,在使用Hive与HDFS进行数据存储和处理的过程中,可能会遇到需要修改表的存储路径的问题。本文将帮助你理解这整个流程,并通过具体步骤和代码示例来指导你完成这个任务。
## 整体流程
下面是修改Hive表的HDFS路径的基本步骤:
| 步骤 | 描述                   |
| ---- | ---------            
                
         
            
            
            
            # Java 读取 Hive 外部表 HDFS 路径的完整指南
在大数据时代,Hive作为一个数据仓库工具,被广泛用于提供数据摘要、查询和分析。其中,如何读取Hive外部表的数据并获取HDFS路径,是一项重要的技能。本文将引导你逐步学习如何实现这一功能。
## 实施流程
在开始之前,先了解一下整个过程的实施步骤。以下表格概述了每一步:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            创建Hive表并指定HDFS文件路径的流程如下:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Hive表 |
| 步骤2 | 指定HDFS文件路径 |
下面我将逐步解释每个步骤应该做什么,并提供相应的代码示例。
### 步骤1:创建Hive表
在Hive中创建表需要使用Hive的DDL语句。以下是一个示例DDL语句用于创建Hive表:
```sql
CREAT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-23 11:55:46
                            
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            这里写目录标题Hive SQL DDL建表语法树SerDe是什么Hive读写文件流程SerDe相关语法LazySimpleSerDe指定分隔符SERDE处理数据(如json)Hive默认分隔符指定存储路径案例使用原生数据类型使用复杂数据类型使用默认分隔符指定数据存储路径 Hive SQL DDL建表语法树“[]”中的语法可选“|”表示使用时,语法需要二选一建表语句中语法顺序要和语法树规则保持一直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            如何实现Hive HDFS路径
## 概述
在大数据领域中,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统(HDFS)的方法。本文将介绍如何实现Hive HDFS路径,以帮助刚入行的开发者快速入门。
## 实现步骤
下面是实现Hive HDFS路径的步骤概述:
```mermaid
journey
    title 实现Hive            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive分区表HDFS存储路径创建指南
在大数据处理中,Hive分区表是一种非常重要的功能,它可以提高查询效率和整理数据的能力。本篇文章将指导您如何实现Hive分区表的HDFS存储路径。下面是整个流程的步骤概述:
## 流程概述
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1    | 安装与配置Hive |
| 2    | 启动Hive服务 |
| 3    | 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            -e适合简单查看的情况-f适合多条脚本,且输出结果较多,可将结果存在制定的文件 (在hive中查看hdfs和本地文件,hdfs在Linux命令前加dfs -,本地在Linux命令前加!)在hive中查看hdfs的文件 1、进入hive窗口2.dfs -ls /;查看hdfs根目录下文件 (dfs -lsr /;递归查看)在hive中查看Linux虚拟机本地文件  1、进入hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、执行hive,进入hive窗口2、执行show databases,查看所有的database;3、执行use origin_enn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive的HDFS配置路径详解
在大数据领域中,Hive是一个非常常用的数据仓库基础架构工具。它是构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施,可以提供类似于SQL的查询语言HiveQL,使得开发人员可以方便地处理和分析大规模的数据。而HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的文件系统,它为Hive提供了数据存储和访问的基础。
本文将详细介绍Hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1文档编写目的Fayson为了方便接下来从HDP迁移到CDH的工作,这里先补充一篇如何禁用HDP的HDFS的HA,从HDP原地迁移到CDH,如果你的原HDP集群有HA的话            
                
         
            
            
            
            ## 在HDFS路径下的数据插入Hive表
### 问题描述
在HDFS路径下存储了一些数据文件,现需要将这些数据文件导入到Hive表中进行分析处理。我们将通过以下方案来解决这个问题。
### 方案步骤
#### 1. 创建Hive表
首先需要在Hive中创建一个表,以便将HDFS路径下的数据文件导入其中。可以使用以下DDL语句创建一个示例表:
```sql
CREATE TABLE IF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、说明:  将关系型数据库中的数据导入到 HDFS(包括 Hive, HBase) 中,如果导入的是 Hive,那么当 Hive 中没有对应表时,则自动创建。二、操作1、创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im:sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \
--username            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hive 外部表更换 HDFS 文件路径指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它提供了 SQL 风格的查询语言,称为 HiveQL,用于查询、管理和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的大数据。在使用 Hive 时,我们可能会遇到需要更换外部表的 HDFS 文件路径的情况。本文将介绍如何更换 Hive 外部表的 HDFS 文件路径,并提供一个实际示例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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