简述 Elasticsearch，Fluentd，和Kibana（EFK）允许你收集、索引、搜索、和可视化日志数据。 Elasticsearch elasticsearch是基于Lucene的搜索服务器，提供实时搜索和分析数据。它提供了一个分布式、多租户可全文搜索引擎REST风格的Web界面和无模式JSON文件。 Kibana kibana是一个开源的（Apache许可），Elastic
?01 EFK日志收集系统概述⚽1.ELK诞生的背景?1.1 没有ELK分析日志前没有日志分析工具之前，运维工作存在哪些痛点？ 痛点1、生产出现故障后，运维需要不停的查看各种不同的日志进行分析？是不是毫无头绪？ 痛点2、项目上线出现错误，如何快速定位问题？如果后端节点过多、日志分散怎么办？ 痛点3、开发人员需要实时查看日志但又不想给服务器的登陆权限，怎么办？难道每天帮开发取日志？ 痛点4、如何在海
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2024-04-30 15:18:00
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前言：在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几十G的时候，仅仅是搜索都会搜索很长时间了，当然如果知道是哪天什么时
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2023-08-31 20:53:55
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1 前言EFK是一套分布式日志服务解决方案，由各个组件构成。EFK分别是指：elasticsearch、filebeat、kibana。不过在真实的生产环境中，搭建日志服务可能还需要logstash来进行规制解析，使用kafka进行削峰填谷作为缓冲。在本文中，我主要介绍如何使用elasticsearch+filebeat+logstash+kibana来快速搭建一套分布式日志服务，来接入线上的多个
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2024-04-19 19:15:04
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EFK由ElasticSearch、Fluentd和Kiabana三个开源工具组成。其中Elasticsearch是一款分布式搜索引擎，能够用于日志的检索，Fluentd是一个实时开源的数据收集器,而Kibana 是一款能够为Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台。这三款开源工具的组合为日志数据提供了分布式的实时搜集与分析的监控系统。 而在此之前，业界是采用ELK(
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2024-08-22 10:42:25
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概述 EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种。 在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G
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2024-09-01 19:21:49
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日志对于Linux系统的安全来说非常重要，它记录了系统每天发生的各种各样的事情，管理员可以通过它来检测错误发生的 原因，或者是受到攻击时攻击者留下的痕迹。日志主要的功能有审计和监测，它还可以实时监测系统状态，监测和追踪侵入者等系统日志默认分类/var/log/messages ##系统服务及日志，包括服务的信息，报错等等
/var/log/secure ##系统认证信息日志
/var/log/m
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2024-02-28 10:04:27
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本节内容：EFK介绍安装配置EFK
配置efk-rbac.yaml文件配置 es-controller.yaml配置 es-service.yaml配置 fluentd-es-ds.yaml配置 kibana-controller.yaml配置 kibana-service.yaml给 Node 设置标签执行定义文件检查执行结果访问 kibana 一、EFK介绍Logstash(或者Fl
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2024-04-25 10:04:59
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一、概述1.ELK诞生的背景
1.1 没有ELK分析日志前没有日志分析工具之前，运维工作存在哪些痛点？
痛点1、生产出现故障后，运维需要不停的查看各种不同的日志进行分析？是不是毫无头绪；
痛点2、项目上线出现错误，如何快速定位问题？如果后端节点过多、日志分散怎么办；
痛点3、开发人员需要实时查看日志但又不想给服务器的登陆权限，怎么办？难道每天帮开发取日志；
痛点4、如何在海量的日志中快速的提取我们
原创
2023-10-08 21:50:38
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目录：1、ELK是什么 主要优点
1-1ElasticSearch
1-2Kiabana
1-3Logstash
2、为什么使用ELK 完整日志系统基本特征
3、ELK的工作原理4、实验 集群部署
ELK Logstash部署
Filebeat+ELK(拓展)
ELK日志分析系统日志服务：提高安全性集中存放日志缺陷：对日志的分析困难 ELK日志分
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2024-04-30 13:56:28
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前言在生产环境中，日志对于排查问题至关重要，我们需要有一个日志管理系统，如efk就是目前最受欢迎的日志管理系统。kubernetes可以实现efk的快速部署和使用，通过statefulset控制器部署elasticsearch组件，用来存储日志数据，还可通过volumenclaimtemplate动态生成pv实现es数据的持久化。通过deployment部署kibana组件，实现日志的可视化管理。
原创
2021-03-10 19:51:24
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微信公众号搜索DevOps和k8s全栈技术 ，即可关注我的公众号，也可通过扫描文章最后的二维码关注，每天都会分享技术文章供大家参考阅读~，拥抱开源，同大家共同进步~k8s全栈技术+企业案...
原创
2022-02-28 16:14:27
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# Kubernetes部署EFK日志收集系统
随着容器化技术的普及，Kubernetes已成为容器编排和管理的主流平台。在Kubernetes集群中，日志收集和管理是一个重要的问题。EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）是一种常见的日志收集解决方案，本文将介绍如何在Kubernetes中部署EFK日志收集系统。
## 旅行图
首先，我们通过一个旅行图来了解EFK
原创
2024-07-17 06:24:53
83阅读
1、fluentd的作用2、fluent将rsyslogd的日志转给ES的操作步骤。3、
原创
2022-01-05 22:15:21
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前言EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几
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2024-04-01 08:24:28
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前言EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几
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2024-08-10 19:12:48
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一、简介EFK是对ELK得升级，此处就不对升级原因做过多介绍。 有兴趣读下这篇文章日志搜集系统从ELK到EFK。系统架构图二、服务器环境虚拟机 centos7三、安装1、Filebeat安装配置下载安装包，我这里版本是7.7.0
filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz安装：解压即用
tar -zxvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64
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2024-07-23 09:03:28
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1、报错：“The client noticed that the server is not a supported distribution of Elasticsearch.”2022-01-12 14:24:21 +0800 [error]: #0 unexpected error error_class=Elasticsearch::UnsupportedProductError err
原创
2022-01-12 14:41:05
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这里写目录标题一、EFK概述EFK简介优缺点ES数据库FilebeatKibanaEFK扩展二、部署ELK日志分析系统案例拓扑图需求描述设备列表准备安装环境具体部署过程Nginx+Filebeat部署1.部署Nginx安装kibana(node1) 一、EFK概述EFK简介EFK 不是一个软件，而是一套解决方案。EFK 是三个开源软件的缩写，Elasticsearch，FileBeat，Kiba
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2024-02-16 11:08:11
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在Kubernetes（K8S）集群中使用Elasticsearch、Fluentd和Kibana（EFK）来进行日志管理和分析非常常见。当我们使用EFK来收集容器中的日志时，通常需要配置日志的大小限制，以避免日志文件过大导致磁盘空间耗尽。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中配置EFK来限制日志大小。
### 配置日志大小的步骤
下面是配置日志大小的步骤，我们将通过这些步骤来实现在K8S中限制E
原创
2024-04-09 11:29:04
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