?01 EFK日志收集系统概述⚽1.ELK诞生的背景?1.1 没有ELK分析日志前没有日志分析工具之前，运维工作存在哪些痛点？ 痛点1、生产出现故障后，运维需要不停的查看各种不同的日志进行分析？是不是毫无头绪？ 痛点2、项目上线出现错误，如何快速定位问题？如果后端节点过多、日志分散怎么办？ 痛点3、开发人员需要实时查看日志但又不想给服务器的登陆权限，怎么办？难道每天帮开发取日志？ 痛点4、如何在海
日志采集与管理架构日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。日志接口+日志的实现Commons Logging + Log4jjar包commons-logging-1.2.jarlog4j-api-2.x.jarlog4j-core-2.x.jarlog4j-jcl-2.x.jarSlf4j + LogBack因为对Commons Logging的接口不满意，有人就搞了SLF4J。因为对Lo
前言：在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几十G的时候，仅仅是搜索都会搜索很长时间了，当然如果知道是哪天什么时
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2023-08-31 20:53:55
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1 前言EFK是一套分布式日志服务解决方案，由各个组件构成。EFK分别是指：elasticsearch、filebeat、kibana。不过在真实的生产环境中，搭建日志服务可能还需要logstash来进行规制解析，使用kafka进行削峰填谷作为缓冲。在本文中，我主要介绍如何使用elasticsearch+filebeat+logstash+kibana来快速搭建一套分布式日志服务，来接入线上的多个
EFK由ElasticSearch、Fluentd和Kiabana三个开源工具组成。其中Elasticsearch是一款分布式搜索引擎，能够用于日志的检索，Fluentd是一个实时开源的数据收集器,而Kibana 是一款能够为Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台。这三款开源工具的组合为日志数据提供了分布式的实时搜集与分析的监控系统。 而在此之前，业界是采用ELK(
概述 EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种。 在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G
日志对于Linux系统的安全来说非常重要，它记录了系统每天发生的各种各样的事情，管理员可以通过它来检测错误发生的 原因，或者是受到攻击时攻击者留下的痕迹。日志主要的功能有审计和监测，它还可以实时监测系统状态，监测和追踪侵入者等系统日志默认分类/var/log/messages ##系统服务及日志，包括服务的信息，报错等等
/var/log/secure ##系统认证信息日志
/var/log/m
本节内容：EFK介绍安装配置EFK
配置efk-rbac.yaml文件配置 es-controller.yaml配置 es-service.yaml配置 fluentd-es-ds.yaml配置 kibana-controller.yaml配置 kibana-service.yaml给 Node 设置标签执行定义文件检查执行结果访问 kibana 一、EFK介绍Logstash(或者Fl
一、概述1.ELK诞生的背景
1.1 没有ELK分析日志前没有日志分析工具之前，运维工作存在哪些痛点？
痛点1、生产出现故障后，运维需要不停的查看各种不同的日志进行分析？是不是毫无头绪；
痛点2、项目上线出现错误，如何快速定位问题？如果后端节点过多、日志分散怎么办；
痛点3、开发人员需要实时查看日志但又不想给服务器的登陆权限，怎么办？难道每天帮开发取日志；
痛点4、如何在海量的日志中快速的提取我们
原创
2023-10-08 21:50:38
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企业号，互联网化连接器
企业已进入互联网化时代，企业号可以方便地连接员工、上下游、 最终用户与社会共享资源，帮助企业实现互联网化。
相互认可且紧密的关系
企业号连接相互信任的关系，组织与成员之间、成员与成员之间相互信任，允许双向频繁的信息沟通及协作。
有限的关注，无限的信息
微信企业号与公众号最主要的区别是，只有限定范围内的用户才可以关注对
目录：1、ELK是什么 主要优点
1-1ElasticSearch
1-2Kiabana
1-3Logstash
2、为什么使用ELK 完整日志系统基本特征
3、ELK的工作原理4、实验 集群部署
ELK Logstash部署
Filebeat+ELK(拓展)
ELK日志分析系统日志服务：提高安全性集中存放日志缺陷：对日志的分析困难 ELK日志分
前言在生产环境中，日志对于排查问题至关重要，我们需要有一个日志管理系统，如efk就是目前最受欢迎的日志管理系统。kubernetes可以实现efk的快速部署和使用，通过statefulset控制器部署elasticsearch组件，用来存储日志数据，还可通过volumenclaimtemplate动态生成pv实现es数据的持久化。通过deployment部署kibana组件，实现日志的可视化管理。
原创
2021-03-10 19:51:24
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# 为什么要使用mongodb
在当前的互联网时代，数据量的快速增长使得传统的关系型数据库在存储和处理大规模数据时显得力不从心。为了解决这一问题，NoSQL数据库应运而生。MongoDB作为其中的一种NoSQL数据库，具有很多优势，成为了众多企业和开发者的首选。
## 1. 数据模型灵活
MongoDB是一个面向文档的数据库，数据以JSON格式存储。相比于传统的关系型数据库，MongoDB的
微信公众号搜索DevOps和k8s全栈技术 ，即可关注我的公众号，也可通过扫描文章最后的二维码关注，每天都会分享技术文章供大家参考阅读~，拥抱开源，同大家共同进步~k8s全栈技术+企业案...
原创
2022-02-28 16:14:27
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1、fluentd的作用2、fluent将rsyslogd的日志转给ES的操作步骤。3、
原创
2022-01-05 22:15:21
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# Kubernetes部署EFK日志收集系统
随着容器化技术的普及，Kubernetes已成为容器编排和管理的主流平台。在Kubernetes集群中，日志收集和管理是一个重要的问题。EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）是一种常见的日志收集解决方案，本文将介绍如何在Kubernetes中部署EFK日志收集系统。
## 旅行图
首先，我们通过一个旅行图来了解EFK
前言EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几
1、报错：“The client noticed that the server is not a supported distribution of Elasticsearch.”2022-01-12 14:24:21 +0800 [error]: #0 unexpected error error_class=Elasticsearch::UnsupportedProductError err
原创
2022-01-12 14:41:05
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一、简介EFK是对ELK得升级，此处就不对升级原因做过多介绍。 有兴趣读下这篇文章日志搜集系统从ELK到EFK。系统架构图二、服务器环境虚拟机 centos7三、安装1、Filebeat安装配置下载安装包，我这里版本是7.7.0
filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz安装：解压即用
tar -zxvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64
前言EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几
