在经历了无比绝望的一天后，我终于在意志消磨完的最后一刻成功完成了anaconda的卸载重装，这一天过的可以说是非常绝望了。上午还在开开心心的准备下载pytorch库进行学习，结果在更新依赖库的时候没有使用虚拟环境结果导致anaconda崩了，然后我就不知天高地厚的把anaconda卸载了，当我第一遍重装失败后，我就知道事情不简单，然后我博客知乎上一顿搜结果看到很多人都踩了坑，并且没有人能够给出明确
详细教程跳转python3.6也快要退出历史舞台了，目前推荐python3.8python3.8版的conda、torch-cpu、torchvsion-cpu链接：https://pan.baidu.com/s/1cmQecI0bquIEL79GuhFc0Q 提取码：1234python环境建议使用我用的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64，基于python3.6版，比
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2023-07-31 20:49:53
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# 科普文章：卸载CPU版本PyTorch
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，广泛应用于深度学习领域。但是，有时候我们可能需要卸载已安装的CPU版本PyTorch，可能是为了安装更高效的GPU版本，或者其他需求。本文将介绍如何卸载CPU版本PyTorch，并提供详细的操作步骤和代码示例。
## 步骤一：卸载PyTorch
首先，我们需要通过pip命令来卸载已安装的PyTorc
目录前言一、安装显卡驱动二、安装Visual Studio 2019三、安装CUDA四、安装cudnn五、安装anaconda六、安装PyTorch前言因为最近需要导师的指导，我开始了unet的学习，虽然之前也学习过机器学习，但是只是浅尝辄止，没有深入的去了解，这次要学习一下unet的医学图像分割，就得学习pytorch的学习，但是遇到了一点问题，就是模型训练cpu太慢了，卷积 epoc
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2023-09-08 19:13:59
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# 卸载PyTorch CPU版本
## 简介
PyTorch是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的工具和库，用于开发深度学习模型。PyTorch有多个版本，包括GPU和CPU版本。如果你在使用PyTorch的CPU版本时遇到了问题，或者你想卸载目前的CPU版本以安装其他版本，本文将为你提供详细的卸载步骤。
## 卸载步骤
以下是卸载PyTorch CPU版本的步骤：
### 步骤 1：
# 项目方案：如何卸载CPU版本的PyTorch
## 背景介绍
在使用PyTorch进行深度学习开发时，有时候我们需要卸载之前安装的CPU版本的PyTorch，以便安装GPU版本或其他版本。本项目方案将介绍如何正确卸载CPU版本的PyTorch。
## 步骤
### 1. 使用pip卸载PyTorch
首先，我们需要使用pip命令来卸载CPU版本的PyTorch。在命令行中输入以下命令：
在anaconda里创建虚拟环境： ------使用命令：conda create -n 虚拟环境名字 python=版本号 ------删除命令：如果现在在当前新创建的虚拟环境中，先退出来，使用命令：deactivate；如果不在当前的新创建的虚拟环境中，则使用命令：conda remove -n 虚拟环境名字 --all查看电脑的GPU型号： ------打开电脑的任务管理器，查看GPU的型号
前言我本来是安装好Pytorch_gpu版本的，但是运行某个代码时因为torchversion版本太低，导致某个调用报错。但是单纯升级torchversion还会出现报错，所以我卸载了原版本，重新安装并对应较高版本torchversion版本。安装环境：annaconda：5.2.0版本，win10，pycharm2018.9，python3.6一、卸载旧版本的Pytorch_gpu进入安装环境，
# 如何卸载PyTorch（使用Anaconda）
## 概述
在本文中，我将向你解释如何使用Anaconda卸载PyTorch。Anaconda是一个常用的Python发行版，而PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架。有时候我们需要卸载PyTorch来处理一些特定的问题或者进行更新。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
pie
title 卸载PyTorch过程
原创
2023-08-21 03:55:01
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系统：Win10 （其余系统也适用） PyCharm 版本：2020.3.2 PyCharm安装配置及卸载前言一、下载1.官网下载2.打开安装包二、设置PyCharm三、PyCharm卸载1.软件卸载2.删除环境变量3.删除注册表(强烈不推荐！) 前言PyCharm是由JetBrains公司开发的一款功能强大的 Python编辑器一、下载1.官网下载Jetbrains官网：https://www.
我的python版本3.5.2，有点旧了，跟不上时代，但是更新的话又得卸载再安装新的版本，这样一来我原来安装python的很多库就得重新安装了。据说Anaconda这个软件能解决这个问题，并能很好在安装时的提供依赖，是安装顺利完成，索性把旧的python卸载了，装这个试试。1、卸载python方法，https://www.python.org/downloads/打开python官网下载你对应的旧
目录第一步 ：检查CUDA1、先检查CUDA的版本2、安装CUDA 第二步：安装pytorch1、设置镜像路径2 、创建pytorch安装虚拟环境3、安装pytorch：4、测试5、在pytorch中安装jupyter notebook前面安装了Anaconda，但是Anaconda默认不安装pytorch，需要单独安装。安装和配置的步骤如下：第一步 ：检查CUDA &nbs
目录提前准备下载并安装Anaconda下载Anaconda安装Anaconda换国内镜像源创建新环境安装Pytorchpycharm配置 提前准备检查一下系统是否已经安装了python，建议删除，不然容易遇到一些奇怪的问题。 如果需要卸载已有的python，先查询自己python版本，再下次相同版本，点击运行时选择uninstall即可。 下载并安装Anaconda下载Anaconda直接官网下
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2023-08-09 16:43:14
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安装tensorflow花费了不少的时间，各种问题层出不穷，需要足够的耐心。我的是python3.6，要选对Anaconda的版本才能匹配安装，python3.6可以安装Anaconda3-4.4.0，64位。可以在清华源镜像找到合适版本安装Anaconda，这里附链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/对于python3.
Anaconda下安装Pytorch-GPU版一、Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境1.1 创建虚拟环境1.2激活虚拟环境1.3退出虚拟环境1.4删除虚拟环境1.5管理包二、matplotlib中文显示问题2.1中文字体2.2 matplotlib字体库2.3 负号显示三、tensorflow-gpu安装四、[pytotch-gpu安装](https://pytorch.org/)五
目录一、卸载和安装anaconda（1）anaconda卸载（2）Anaconda安装1、进入anaconda 官网2、安装文件下载完成，我都是放在D盘的英文文件夹里面，免得出问题3、开始安装，双击安装文件，再按照图片中的一步步操作4、安装完成，括号里面的anacondadoc是代表我把anaconda安装在了“anncondadoc”文件夹里面。5、安装第三方安装包：①创建虚拟环境，我因为项目
以前总用的tf框架，现在系统的练习下pytorch，将部分学习记录整理在此，尽量简洁明了，加油。 目录一、步骤1. 先创建个虚拟环境2. 进入虚拟环境3. 在该虚拟环境下安装PyTorch和 torchvision4. 完成。(报错及解决方案见下)二、报错问题及解决方案具体操作(我用的法4，推荐)法1法2法3法4(推荐，会花点时间，安了不少东西)三、补充常用命令列出所有的环境激活环境退出环境切换镜
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2023-07-20 20:20:07
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文章目录0.环境1.原因2.解决方案 0.环境Win10 Anaconda3 2018版 python 3.7.1 注意！此种情况只会在windows上发生，因为在linux上你只需要删除anaconda3整个文件夹，重新安装一定会成功！1.原因Anaconda肯定是没有成功安装的，原因大多数因为你之前在Windows上安装过anaconda，而且也卸载了（即使是通过anaconda自带的uni
记：2020年8月30日，把自己的anaconda环境搞的乱的一塌糊涂，无奈只能卸载重新安装了一遍（装的是keras顺便把TensorFlow也写了，但TensorFlow环境已经废了，由于电脑扛不住，现在Keras也废了，只剩下pytorch了。。。），顺便把深度学习用到的框架环境也配置了一遍，重新安装还是有好处滴，至少我对这个安装和配置的流程现在是清楚的一塌糊涂啊。把安装过程中遇到的问题和安装
第一种安装anaconda的做法参考 1.清华大学开源软件镜像站下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.在Downloads文件中单击鼠标右键,Open in Terminal,在Terminal中执行以下命令：bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 3.按回车键继续安装； 4
