hive是基于hadoop的数据仓库。Hive是一种建立在Hadoop文件系统上的数据仓库架构，对存储在HDFS中的数据进行分析和管理工具。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase利用Hadoop HDFS
pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构，与hive类似。对比hive（hive类似sql，是一种声明式的语言），pig是一种过程语言，类似于存储过程一步一步得进行数据转化。 pig简单操作 1.从文件导入数据 1)Mysql (Mysql需要先创建表). &n
目录1 Apache Impala简介2 Apache Impala使用2.1． Impala 基本介绍2.2． Impala 与 Hive 关系2.3． Impala 与 Hive 异同2.3.1． Impala 使用的优化技术2.3.2． 执行计划2.3.3． 数据流2.3.4． 内存使用2.3.5． 调度2.3.6． 容错2.3.7． 适用面2.4． Impala 架构2.4.1． Impa
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2023-08-12 11:12:43
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Hive安装和运行Pig与RDBMS、Hive比较Pig Latin是一种数据流编程语言，而SQL是一种描述性编程语言。换句话说，Pig程序是相对于输入的一步步操作，其中每一步是对数据的一个简答的变换。相反，SQL语句是一个约束的集合，这些约束的集合在一起，定义了输出。Hive介于Pig和传统RDBMS(关系数据库管理系统Relational DatabaseManagement System)之
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2023-09-05 17:08:22
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<! flowchart 箭头图标 勿删 欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研
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2019-01-18 16:33:00
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Pig
一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig不如使用hive。：） Pig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。 Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig L
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2023-08-21 22:51:40
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Pig：一种操作hadoop的轻量级脚本语言，是一种数据流语言，最初由雅虎公司推出，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的，通过直接操作Pig查询可以节省大量的劳动和时间。当你想在你的数据上做一些转换，并且不想编写MapReduce jo
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2023-09-10 19:39:35
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## 实现Pig、Hbase和Hive的流程
为了实现Pig、Hbase和Hive的功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装和配置Hadoop集群 |
| 2 | 安装和配置Pig |
| 3 | 安装和配置HBase |
| 4 | 安装和配置Hive |
| 5 | 使用Pig进行数据处理 |
| 6 | 使用H
原创
2023-07-02 09:03:33
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一、Pig 优化pig 主要瓶颈：(1). 输入数据量大小(2). shuffle大小，即Map输出的大小(3). 输出结果大小(4). 中间结果大小(5).内存主要优化策略：1. 尽早过滤 （filter） ，去除不需要的记录行2. 尽早映射 （foreach......generate......） ，去除不需要的列3. 正确使用Join：(a). Join注意小表在前，大表在后(
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2023-10-12 20:21:52
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问题导读什么时候用Apache Pig?什么时候用Apache Hive?什么时候用SQL?有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoop作为数据存储，而以SQL构建前端查询，这说明Hadoop确实需要一种高级的查询语言。为了简化Hadoop的使用，开发人员创造出了类似于SQL的Pig和Hive。而用户在
程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案，使得Hadoop编程变得更加容易。 HIVE简单来讲是为传统数据库工程师服务的，可以把sql转换为MapReduce. HIVE介于Pig和传统的RDBMS之间，和Pig一样，Hive也被设计为HDFS作为存储，但是他们之间有着显著的区别。Hive的查询语言HiveQ
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2023-07-12 22:06:30
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Pig一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。）Pig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,
pig的特点 1）专注于于大量数据集分析； 2）运行在集群的计算架构上，Yahoo Pig 提供了多层抽象，简化并行计算让普通用户使用；这些抽象完成自动把用户请求queries翻译成有效的并行评估计划，然后在物理集群上执行这些计划； 3）提供类似 SQL 的操作语法； 4）开放源代码； Pig与Hive的区别 对于开发人员，直接使用Java APIs可能是乏味或容易出错的，同时也限制了Jav
看了几天的Hadoop生态系统，对Hive,Pig,HBase搞的有些糊涂，查阅时发现糊涂的不止我一个，如某个鸟问的帖子发表的疑问，when to use Hbase and when to use Hive？....请教了google，现总结如下：PigPig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处
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2023-07-31 15:16:17
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在大数据处理当中，对数据的查询处理是很重要的一环，因为大数据的数据规模庞大，且数据新增很快，面对这样的数据查询处理任务，也需要足够的专业技能的支持。今天我们就从大数据查询与处理Pig培训的角度，来分享一下大数据查询处理技术解析。从目前主流的选择来说，大数据查询处理，主要有三种工具，Apache Pig、Apache Hive和SQL。基本上，在面对不同场景下的大数据查询处理任务，通过这三者都能基
Pig Latin：数据流编程语言一个Pig Latin程序是相对于输入的一步步操作。其中每一步都是对数据的一个简单的变换。用Pig Latin编程更像在RDBMS中“查询规划器”（query planner）这一层对数据进行操作，
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2023-04-25 21:11:29
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# 学习使用 Apache Pig 和 Apache Hive 的完整指南
在大数据处理中，Apache Pig 和 Apache Hive 是非常常见的工具。尽管它们用于不同的场景，但它们都能够有效地帮助我们处理和分析大量数据。本篇文章将带领你从零开始学习如何使用 Apache Pig 和 Apache Hive，并以具体的代码示例指导你完成整个过程。
## 一、学习流程
以下是实现 Ap
Pig Latin：数据流编程语言一个Pig Latin程序是相对于输入的一步步操作。其中每一步都是对数据的一个简单的变换。用Pig Latin编程更像在RDBMS中“查询规划器”（query planner）这一层对数据进行操作，查询规划器决定了如何将描述型语句转化为一系列系统化执行的步骤。Pig对它所处理的数据要求则宽松得多；可以在运行时定义模式，而且这是可选的。本质上，Pig可以在任何来源的
欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研学堂，在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！ Pig一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到
原创
2022-03-02 18:03:12
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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