看了几天的Hadoop生态系统，对Hive,Pig,HBase搞的有些糊涂，查阅时发现糊涂的不止我一个，如某个鸟问的帖子发表的疑问，when to use Hbase and when to use Hive？....请教了google，现总结如下：PigPig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处
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2023-07-31 15:16:17
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目录1 Apache Impala简介2 Apache Impala使用2.1． Impala 基本介绍2.2． Impala 与 Hive 关系2.3． Impala 与 Hive 异同2.3.1． Impala 使用的优化技术2.3.2． 执行计划2.3.3． 数据流2.3.4． 内存使用2.3.5． 调度2.3.6． 容错2.3.7． 适用面2.4． Impala 架构2.4.1． Impa
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2023-08-12 11:12:43
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目标Apache Hive和Impala都可以在HDFS上执行查询，但是他们之间存在一些不同，在这片文章中，将会做一下对比。介绍Hive一般使用Hive做数据密集型任务，例如查询，分析，处理，可视化。刚开始是由Facebook开发。Hive是基于Hadoop平台构建的数据仓库，当然也兼容其他的文件系统，例如S3。Hive提供HQL语言来读取数据并转换查询到MapReduce，Tez，Spark j
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2023-07-13 20:19:27
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Pig：一种操作hadoop的轻量级脚本语言，是一种数据流语言，最初由雅虎公司推出，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的，通过直接操作Pig查询可以节省大量的劳动和时间。当你想在你的数据上做一些转换，并且不想编写MapReduce jo
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2023-09-10 19:39:35
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# Pig Hive：大数据处理的新兴工具
随着大数据技术的不断发展，各种工具和框架应运而生，以满足不同场景下的数据处理需求。在众多大数据处理工具中，Apache Pig 和 Apache Hive 是两个非常重要的组成部分。它们各自有着不同的特性与应用场景，本文将对它们进行简要介绍，并展示如何在实际工作中使用这两个工具。
## 什么是 Apache Pig？
**Apache Pig**
pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构，与hive类似。对比hive（hive类似sql，是一种声明式的语言），pig是一种过程语言，类似于存储过程一步一步得进行数据转化。 pig简单操作 1.从文件导入数据 1)Mysql (Mysql需要先创建表). &n
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2023-12-16 19:51:28
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最近一直用hadoop处理数据，处理完以后要对数据进行分析，由于我们的数据不是很大，每次我都是把要分析的文件从hdfs下载到本地，然后再用python、shell脚本进行分析与统计，那hadoop生态系统中都有什么数据分析工具呢，目前据我所知，有两个：pig和hive。因为pig我以前看过，需要用Pig Lation（pig自己的脚本语言），为了省事，我这次直接看基于sql语句的hive。pig与
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2023-11-29 00:45:53
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Hive起源于FaceBook,Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。建立在Hadoop集群的最顶层，对存储在Hadoop群上的数据提供类SQL的接口进行操作。你可以用 HiveQL进行select,join,等等操作。如果你有数据仓库的需求并且你擅长写SQL并且不想写MapReduce jobs就可以用Hive代替。1、hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdf
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2023-07-13 20:18:24
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Pig Latin：数据流编程语言一个Pig Latin程序是相对于输入的一步步操作。其中每一步都是对数据的一个简单的变换。用Pig Latin编程更像在RDBMS中“查询规划器”（query planner）这一层对数据进行操作，
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2023-04-25 21:11:29
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# 学习使用 Apache Pig 和 Apache Hive 的完整指南
在大数据处理中，Apache Pig 和 Apache Hive 是非常常见的工具。尽管它们用于不同的场景，但它们都能够有效地帮助我们处理和分析大量数据。本篇文章将带领你从零开始学习如何使用 Apache Pig 和 Apache Hive，并以具体的代码示例指导你完成整个过程。
## 一、学习流程
以下是实现 Ap
原创
2024-08-11 04:52:57
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<! flowchart 箭头图标 勿删 欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研
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2019-01-18 16:33:00
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PigPig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的，通过直接操作Pig查询可以节省大量的劳动和时间。当你想在你的数据上做一些转换，并且不想编写MapReducejobs就可以用Pig.Hive起源于FaceBook,Hi
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2023-06-08 23:53:48
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1、概念一、什么是Hive？Hive可以看做是SQL到Mapreduce的一个映射器，就是不用开发Mapreduce，只要懂SQL就可以了，HiveQL是标准SQL92的一个子集，和标准的SQL并不完全一样，HiveQL本身有百分之二十的一个扩展，大概百分之八十的语法和标准的SQL是一致的，所以对于数据分析人员来讲，就可以很方便的切入到Hadoop的平台上去做数据分析。二、什么是Pig？Pig是处
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2023-10-14 00:37:37
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Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义（如日志文件）。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。Hive添加数据的结构在HDFS（hive superimposes structure on data in HDFS）
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2023-09-12 03:47:08
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PigPig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的，通过直接操作Pig查询可以节 省大量的劳动和时间。当你想在你的数据上做一些转换，并且不想编写MapReduce jobs就可以用Pig.Hive起源于FaceBook,
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2023-07-12 14:46:32
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目录标题1、Hadoop是什么2、Hadoop发展历史3、Hadoop优势4、Hadoop组成4.1 HDFS4.2 YARN4.3 MapReduce架构概述4.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系5、大数据技术生态系统6、推荐系统的框架图 1、Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析
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2023-07-12 11:15:50
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初始Hadoop google的三篇论文(GFS,MapReduce,BigTable)很快促进了hadoop的面世，hadoop实际上起源于Nutch项目，于2006年2月正式启动，2008年开始hadoop正式火起来了。 Apache Hadoop和Hadoop 生态系统Common：一系列组件和接口，用于分布式文件系统和通用I/O Avro : 一种序列化系统，用于支持高效，
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2023-07-12 11:15:11
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下载Hive和PIGPig安装包地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/pig/通过工具上传Hive和Pig压缩包解压Hive和Pig[hadoop@master software]$ tar zxvf apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz -C /opt/module/[hadoop@master software]$ t
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2023-08-01 18:39:23
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大数据四个特点 ：4VVolume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（低价值密度）Hadoop是一种分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和分析计算的问题。广义上说Hadoop是指包含其本身和其它组件（如HDFS）的一个Hadoop生态圈一、Hadoop的概念1.Hadoop思想来源谷歌大数据三大论文2.Hadoop优势（4高）高可靠性：Hadoop底层维护
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2023-07-12 11:16:30
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Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop 发展历史（了解）Hadoop创始人Doug Cutting，为了实现与Google类似的全文搜索功能，他在Lucene框架基础上进行优化升级，查询引擎和索引引擎。2001年年底L
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2023-07-23 17:15:45
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