章进入算法的世界11.1生活中到处都是算法21.1.1算法的定义31.1.2算法的条件41.1.3时间复杂度O(f(n))61.2常见算法简介71.2.1分治法81.2.2递归法9章进入算法的世界11.1生活中到处都是算法21.1.1算法的定义31.1.2算法的条件41.1.3时间复杂度O(f(n))61.2常见算法简介71.2.1分治法81.2.2递归法91.2.3贪心法111.2.4动态规划法
这个全面的Java Graph教程详细介绍了Graph数据结构。它包括如何在Java中创建,实现,表示和遍历图: 图数据结构主要表示连接各个点的网络。这些点称为顶点,连接这些顶点的链接称为“边”。因此,图g被定义为一组顶点V和连接这些顶点的边E。图主要用于表示各种网络,例如计算机网络,社交网络等。它们还可以用于表示软件或体系结构中的各种依赖关系。这些依赖图对于分析软件以及有时对其进行调试非常有用。
转载 2023-07-18 15:51:36
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文章目录一、基础1.什么是数据结构?2.什么是算法?3.时间复杂度4.空间复杂度二 、排序(API设计)1. Comparable接口2.冒泡排序(Bubble Sort)2.1 排序原理:2.2 时间复杂度分析2.3 程序代码3.选择排序(Selection sort)3.1 排序原理3.2 时间复杂度分析3.3 程序代码4 .插入排序(Insertion sort)4.1 排序原理(扑克牌)
目录 简介 一、数组   1. 静态数组     array   2. 动态数组     2.1. vector     2.2. priority_queue     2.3. deque     2.4. stack     2.5. queue 二、单向链表   forward_list三、双向链表   list 四、树   1. set   2. multiset   3. m
本文整理了数据结构方面的知识, 系统化梳理了Java中常用的数据结构, 并以动画形式绘制了数据流转过程。主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的。HashMap中的单链表是尾插, 而不是头插入等等, 后文不再赘叙这些差异, 本文目录结构如下。LinkedList经典的双链表结构, 适用于乱序插入, 删除.
数据结构一直是计算机科学领域非常重要的基础课程,除了计算机专业的同学需要学习数据结构外,越来越多的其他专业人员也需要主修数据结构这一门课程。当程序员去面试的时候,数据结构往往是一个关键的主题。作为开发人员,我们必须对数据结构有充分的了解!学好数据结构,关键在于找到一本最容易阅读,并将理论、算法、案例等相互结合的书籍。而图解的形式就是理解知识点较好的方法,相较于文字性的理论书籍,图解式的书籍更受大家
数据结构(C语言)图的基本操作及应用图的基本操作及应用用邻接表法创建无向图以邻接表形式打印无向图深度遍历无向图并打印利用队列知识实现广度遍历无向图并打印取各顶点在表中序号头文件及数据头文件定义及所需数据#include <iostream> using namespace std; #define MAX 100 //最大顶点数图存储结构边结点的存储结构:这个边所指向的顶点的位
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原创 2023-04-27 15:03:06
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图是一个基本的数据结构在于理解图和java代码实现一、图的基本介绍1、为什么要图复习一下我们之前学习的东西线性表和树线性表局限于只能连接一个前驱节点和一个后继节点树也只能连接一个直接前驱也就是父节点当我们需要表示多对多的情况时,这时候就表示两种结构都不能满足的情况(图产生的原因)2、图的基本概念图是一种数据结构,其中节点可以具有零个或多个相邻元素。两个节点之间的连接称为边,节点也可以称为顶点。(指
转载 2023-08-30 14:44:17
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1.1为什么要有图 (1) 前面我们学了线性表和树 (2) 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系 (3) 树也只能有一个直接前驱也就是父节点 (4) 当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了图。1.2举例说明 图是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。如图:1.3常用概念 (1) 顶点(vertex)(2) 边(edge)
参考书籍:数据结构(c语言版)图的定义和术语图的存储结构图的遍历图的连通性问题有向无环图及其应用最短路径图的定义和术语在图形结构中,结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个元素之间都可能相关。由此,图的应用极为广泛,特别是近年来的迅速发展,已渗入到诸如语言学、逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学以及数学的其他分支之中去。 首先我们来看一下图的一些属于以及基本概念。顶点:在图中的数据元素通常称做
文章目录第1章 数据结构与算法基础概述1.1 数据结构和算法的重要性1.2 数据结构概述逻辑结构存储结构1.3 算法概述如何理解“大O记法”时间复杂度空间复杂度第2章 数组2.1 数组概念2.2 无序数组2.3 有序数组第三章 栈3.1 栈概念3.2 栈的操作第4章 队列4.1 队列概念4.2 队列的操作第5章 链表5.1 单链表单链表概念单链表操作5.2 循环链表循环链表概念循环链表操作5.3
文章目录1.Java数据结构-图详解1.1图基本介绍1.1.1为什么要有图1.1.2图的举例说明1.1.3图的常用概念1.2图的表示方式1.2.1邻接矩阵1.2.2邻接表1.3图的快速入门案例1.4图的深度优先遍历1.5图的广度优先遍历1.6图的深度优先VS广度优先1.7图的所有代码实现1.Java数据结构-图详解1.1图基本介绍1.1.1为什么要有图1)前面我们学了线性表和树2)线性表局限于一个
文章目录1.Java数据结构-图详解1.1图基本介绍1.1.1为什么要有图1.1.2图的举例说明1.1.3图的常用概念1.2图的表示方式1.2.1邻接矩阵1.2.2邻接表1.3图的快速入门案例1.4图的深度优先遍历1.5图的广度优先遍历1.6图的深度优先VS广度优先1.7图的所有代码实现 1.Java数据结构-图详解1.1图基本介绍1.1.1为什么要有图1)前面我们学了线性表和树2)线性表局限于
第一章 数据结构为何重要1 编程其实是在跟数据打交道。2 数据是一个广义的术语,可以指带各种类型的信息,包括最基本的数字和字符串。3 数据结构数据的组织形式。他还极大地影响着代码的运行速度。 一 两种数据结构 基础数据结构——数组1 数组是计算机科学中最基本的数据结构之一,他是一个含有数据的列表,并且使用索引标识每项数据在数组中的位置,在大多数编程语言中,索引从0算起。&nb
目录1. 头文件1.1图1.2 邻接矩阵头文件2. 图的相关算法2.1 广度优先搜索算法2.2 深度优先搜索算法2.3  基于DFS的 双连通分量分解(BCC)算法2.4  基于BFS的 双连通分量分解(BCC)算法3. 支撑树搜索算法3.1 最短路径Dijkstra算法3.2 Prim算法3.3 拓扑排序算法3.4 优先级搜索3.5 更
数据结构 Lesson 1数据结构的知识总结1. 几个经典的算法面试题2. 线性结构与非线性结构2.1 稀疏数组 sparsearray2.2 队列2.2.1 顺序队列:2.2.2 环形队列(取模 %)2.3 链表(linked list)2.3.1. 单向链表2.3.2 双向链表2.3.3 环形链表2.4 栈 (Stack)2.4.1 利用数组模拟栈:2.4.2 用栈来实现综合计算器:2.4.
1. 数据结构三要素1)逻辑结构 指的是数据间的逻辑关系,与数据的存储无关,独立于计算机之外。它又分为线性结构和非线性结构线性结构:线性表,栈,队列,串,数组和广义表非线性结构:树,图,集合2)存储结构 是逻辑结构的存储映像,就是数据间的关系在计算机中的表现形式。也成为物理结构。它又分为 4 类:顺序存储 ,链式存储,索引存储和散列存储顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置也相邻的存储单元里链
转载 2021-01-30 21:05:11
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数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。常用的数据结构可根据数据访问的特点分为线性结构和非线性结构。线性结构包括常见的链表、栈、队列等,非线性结构包括树、图等。数据结构种类繁多,本文将通过图解的方式对常用的数据结构进行理论上的介
对于串包含的顺序串、堆串、块链串,基本的插入、删除、复制、比较、连接、求子串、模式匹配等算法,你真的掌握了吗?
推荐 原创 2022-05-02 10:59:40
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