1.1为什么要有图
(1) 前面我们学了线性表和树
(2) 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系
(3) 树也只能有一个直接前驱也就是父节点
(4) 当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了图。
1.2举例说明
图是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。如图:
1.3常用概念
(1) 顶点(vertex)(2) 边(edge)(3) 路径(4) 无向图(5) 有向图(6) 带权图
2、表示方式
图的表示方式有两种:二维数组表示(邻接矩阵);链表表示(邻接表)。
2.1邻接矩阵
邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵,对于 n 个顶点的图而言,矩阵是的 row 和 col 表示的是 1…n个点。
2.2邻接表
- 邻接矩阵需要为每个顶点都分配 n 个边的空间,其实有很多边都是不存在,会造成空间的一定损失.
- 邻接表的实现只关心存在的边,不关心不存在的边。因此没有空间浪费,邻接表由数组+链表组成
- 举例说明
3、简单实现
(1) 要求: 代码实现如下图结构.
(2) 思路分析 :存储顶点 String 使用 ArrayList 保存矩阵 int[][] edges
(3) 代码实现
package com.Graph;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
public class graph {
private ArrayList<String> vertexList;//顶点集合
private int[][] edges;//邻接矩阵
private int numOfEdges;//边的数目
//初始化
public graph(int number) {
edges = new int[number][number];
vertexList = new ArrayList<String>(number);
numOfEdges = 0;
}
/**
* 插入顶点
* @param vertex 待插入顶点
*/
public void insertVertex(String vertex){
vertexList.add(vertex);
}
/**
* 插入边
* @param v1 顶点1
* @param v2 顶点2
* @param weight 0代表无连接,1代表有连接
*/
public void insertEdge(int v1,int v2,int weight){
edges[v1][v2] = weight;
edges[v2][v1] = weight;
numOfEdges++;
}
//获取顶点的数目
public int getNumOfVertex(){
return vertexList.size();
}
//获取边的数目
public int getNumOfEdges(){
return numOfEdges;
}
//获取某个下标对应的顶点
public String getValueByIndex(int i){
return vertexList.get(i);
}
//获取某条边的权值
public int getWeight(int v1,int v2){
return edges[v1][v2];
}
//显示图的矩阵
public void show(){
for(int[] cow : edges){
System.out.println(Arrays.toString(cow));
}
}
public static void main(String[] args) {
graph graph = new graph(5);
String[] vertexs = {"A","B","C","D","E"};
for (String vertex :vertexs){
graph.insertVertex(vertex);
}
//添加边
graph.insertEdge(0,1,1);
graph.insertEdge(0,2,1);
graph.insertEdge(1,2,1);
graph.insertEdge(1,3,1);
graph.insertEdge(1,4,1);
graph.show();
}
}