在长时间的网站开发过程中，能作一个百万IP的网站对我来说真是一个新的挑战，由于本人的水平有限，所以一直就职于一个小公司，在这里也只是抱着重在参与的想法。在以后我所讲述到的内容知识点上如有不适之处请大家多多批评指教。
在一开始接触PHP接触MYSQL的时候就听不少人说：“Mysql就跑跑一天几十万IP的小站还可以，要是几百万IP就不行了”，原话不记得了，大体就是这个意思。一直也没有好的机会去验证
当有多个查询在同一时刻修改同一数据时，便会产生并发问题。MySQL通过锁来进行并发控制。读写锁读锁又称共享锁(S锁)，读锁互不干扰，多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源。写锁又称排他锁(X锁)，写锁则是排他的，写锁会阻塞其他写锁和读锁，以确保在给定时间里，只有一个用户执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。锁粒度锁粒度指的是锁定的数据量的多少。在给定的资源中，锁定的数据量越少，系统的并
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2023-08-31 21:02:03
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批量插入（Batch Insert） 批量处理：将多条数据合并成一个 INSERT 语句，一次性批量插入。这样可以显著减少数据库的交互次数，提高性能。 INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...
原创
2024-09-03 16:27:20
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在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;3）下面这个指令是指当一个
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2024-05-19 07:18:59
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一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：
worker_processes 8;
1 nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000
01000000 10000000;
为每个进程分配 cpu，上例中将 8
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2011-01-23 23:01:39
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一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个
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2024-05-06 10:21:29
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关于内核参数的优化：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000timewait的数量，默认是180000。net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000允许系统打开的端口范围。net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1启用timewait快速回收。net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1开启重用。允许将TIME-W
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精选
2016-06-14 14:47:35
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由于在参与的实际项目中发现当
mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQ
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2023-09-05 21:09:54
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# MySQL 10万数据更新优化
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到更新大量数据的情况。当数据量达到10万条时，如果不进行优化，更新操作可能会变得非常缓慢。本文将介绍一些优化技巧，帮助你更高效地更新10万条数据。
## 1. 批量更新
一次性更新10万条数据可能会导致数据库负载过大，影响整体性能。因此，我们可以考虑将这些数据分批进行更新，以减轻数据库的压力。
下面是一个示例代码，演
原创
2024-01-30 03:55:30
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# 10万并发架构：技术背后的智慧
在当今数字化时代，互联网应用日益增多，支持高并发的系统变得尤为重要。尤其是面对每日用户量及请求量激增的场景，我们需要设计出能够支持10万并发用户的架构。本文将探讨如何构建这样一个架构，并提供相关示例代码和架构图。
## 理解并发
并发是指在同一时间段内，有多个事件或任务进行。比如，当成千上万的用户同时访问我们的网站时，我们的系统必须能够以高效的方式处理如此
nginx指令中的优化（配置文件）worker_processes 8;nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 100000
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精选
2016-03-25 18:07:26
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由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，所以需要修改Linux内核参数，是的Nginx可以拥有更高的性能；
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2021-07-30 11:25:40
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# 10万并发架构的设计与实现
在如今的互联网时代，面对海量的用户请求，并发架构的设计变得尤为重要。特别是对于一些高流量、高可用性的应用程序，如何支持10万并发请求是一个重要的技术挑战。本文将探讨10万并发架构所需的关键组件和设计原则，并结合代码示例进行说明。
## 1. 理解并发
并发是指多个进程或线程在同一时间段内进行各自的任务。对于服务器端而言，高并发意味着能够处理大量的请求，而不会造
• 利用唯一请求编号去重
• 业务参数去重
• 计算请求参数的摘要作为参数标识
• 继续优化，考虑剔除部分时间因子
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2022-04-11 00:00:00
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# MySQL 10万级联表的使用及管理
在现代数据库系统中，表的设计和管理是一个非常重要的课题。尤其是在处理大量数据时，如何高效地使用和管理表之间的关联关系，尤其是级联表，成为了一个关键问题。本文将探讨如何在MySQL中处理10万级联表，并通过代码示例和序列图进行说明。
## 什么是级联表？
级联表是指那些通过某种关系（如外键）相互关联的多个表。例如，在一个电商应用中，可以有用户表、订单表
一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：worker_processes 8;1 nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 0010000001000000 10000000;为每个进程分配 cpu，上例中将 8 个进程分配到 8 个
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2024-05-14 16:56:44
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利用Go高并发秒级处理10万数据
原创
2021-08-07 12:54:12
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1.硬件升级
首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。
2.负载均衡
它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（
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2023-10-25 16:07:38
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**实现万级并发缓存架构的流程**
为了实现万级并发缓存架构，我们可以按照以下流程进行操作：
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flowchart TD
A[确定需求] --> B[选择合适的缓存系统]
B --> C[设计缓存数据结构]
C --> D[选择合适的缓存策略]
D --> E[实现缓存操作接口]
E --> F[进行并发性能测试]
F --> G[优化缓存系统]
原创
2023-08-28 06:47:29
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当程序在高并发的情况下，对共享资源进行读写操作，如果不进行并发控制，就必然会带来数据不一致的线程安全性问题。针对这种高并发的情况，就需要引入锁的机制来保证数据的安全性。首先什么情况下需要用到锁：1、多任务环境中2、任务需要对同一共享资源进行读写操作3、对资源的访问是互斥的我举个经典栗子：车站卖票，一共100张票（共享资源），4个窗口进行卖票（多任务），假设分别叫abcd窗口，a窗口卖了座位号1的票
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2024-07-01 17:31:49
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