一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：worker_processes 8;1 nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 0010000001000000 10000000;为每个进程分配 cpu，上例中将 8 个进程分配到 8 个
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2024-05-14 16:56:44
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nginx 模块组成： nginx 源码安装：不采用yum安
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2024-07-04 19:47:27
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首先解释并发的含义，是指服务器能够同时承载客户端的数量。这里的承载有个标准，是指200ms内响应客户端的数据并返回正确结果，与数据库操作、网络带宽、内存操作、日志读写等都有关系，不要与同时能保持的连接数弄混，连接只是并发量的基础。 说了以上这些，感觉百万并发很高大上。其实对于现在的服务器而言，单单使用epoll，就能使并发量达到百万，只不过会慢一点。这里主要讲相关的操作。#include <
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2023-07-24 15:11:18
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Github项目地址：https://github.com/pkolaczk/async-runtimes-benchmarks在这篇博客文章中，我深入探讨了异步和多线程编程在内存消耗方面的比较，跨足了如Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir等流行语言。不久前，我不得不对几个计算机程序进行性能比较，这些程序旨在处理大量的网络连接。我发现那些程序在内存消耗方面
之前了解了一下国内某团购网站的架构，其中提到了服务器硬件和 pv 以及 qps 的一些关系。百万级别的访问量，应该指的是 PV 吧。并发数计算 PV 的粗算计算公式是qps(或并发数) x 86400(秒)÷ 2 (分昼夜)所以 PV 100万 粗算来并发数只有 23 。按照经验，剥离图片和js，css 等静态页面，纯动态内容。一台 4 核 4G 内存的机器可以抗住 100左右的并发数
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2023-07-26 19:58:34
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因为开发中很少接触性能问题，导致别人问了我一个问题。说他们项目是一个传统项目，突然有一天并发量（说是10000并发导致的。但是我不清楚这个数他是怎么来的。）上来了导致项目宕机问题。听完了后我以自身经验给出了一个答案就是首先需要知道宕机问题在于哪（一般这种问题可能都存在于数据库），如果是数据库就需要增加缓存，减轻数据库压力。回头自己想了想，没有实践的理论都是扯淡感觉。 然后自己简单的搭建了一个环境。
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2024-10-28 08:21:30
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高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
他们在应对高并发的时候，因为系统各自特点的不同，所以应对架构都是不一样的。
另外，比如电商平台中的订单系统、商品系统、库存系统，在高并发场景下的架构设计也是不同的，因为背后的业务场景什么的都不一样。 最简单的系统架构 假设刚刚开始你的系统就部署在一台机器上，背后就
在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;3）下面这个指令是指当一个
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2024-05-19 07:18:59
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在现代互联网技术中，Linux操作系统和Nginx服务器已经成为许多网站和应用程序的首选。由于其高性能和高可靠性，它们可以处理大量的并发请求，保持系统稳定运行。在这篇文章中，我们将讨论如何利用Linux操作系统和Nginx服务器处理一万并发请求。
首先，让我们先介绍一下Linux操作系统。Linux是一种自由和开放源代码的操作系统，它可以在各种硬件平台上运行。它具有高度的可定制性和灵活性，可以根
原创
2024-05-30 10:26:32
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在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）一、这里的优化主要是指对nginx的配置优化，一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项： 1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它的倍数。worker_pr
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2024-08-23 14:21:37
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一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个
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2024-05-06 10:21:29
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前面讲了如何配置Nginx虚拟主机，如何配置服务日志等很多基础的内容，大家可以去这里看看nginx系列文章： 。今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置，如何使Nginx轻松实现10万并发访问量。通常来说，一个正常的 Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能，如果Nginx服务器经过优化的话，则可以稳定地达到 904,000 次/秒 的
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2024-03-27 11:26:11
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一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：
worker_processes 8;
1 nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000
01000000 10000000;
为每个进程分配 cpu，上例中将 8
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2011-01-23 23:01:39
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Nginx技术进阶详讲并发数问题讲到并发数这个概念，想必各位应该都知道是什么意思，就是同时访问一个项目，就比我们现在做的一些项目完工以后要放到公网环境下的时候，所有人都能用，比如，你上百度，同时别人也在上，所以有多少人同时在，又同时去处理，这就是所谓的并发数；tomcat的并发数大概在300左右，如果再多的话，它的访问速度就会变的很慢，这里值得提一下，虽然只有300，但是并发数还是比较多的，什么概
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2024-04-29 12:17:24
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选自《Nginx核心知识100讲》
第一部分：应对高并发场景的万能药——NginxNginx 很火，因为它就像一个万能药，在任何存在性能需求的场合总能找见它的身影。它天生就适合在 Linux 服务器上处理百万、千万级的并发连接，实现高吞吐量的 WEB 服务。如果你想让自己的产品在支持高并发请求的同时保持高效的服务，Nginx 可能是最好的选择。另外，经过多年的发展，诸如 OpenRes
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2024-04-12 20:50:16
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著名的 C10K 问题提出的时候, 正是 2001 年, 到如今 12 年后的 2013 年, C10K 已经不是问题了, 任何一个普通的程序员, 都能利用手边的语言和库, 轻松地写出 C10K 的服务器. 这既得益于软件的进步, 也得益于硬件性能的提高. 现在, 该是考虑 C1000K, 也就是百万连接
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2023-10-02 16:35:26
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http://bbs.51cto.com/thread-1104907-1-1.htmlhttp://www.51testing.com/html/28/116228-238978.htmlhttp://cooder.sinaapp.com/?p=81106 #! /usr/bin/env bash
trap "exec 1000>&-;exec 1000<&
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2023-12-01 21:28:02
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今天开始对之前所能够想到的一些问题进行一些理论解决方案的研究。 首先，1000万的用户可以造成多么大的并发数量，应该是可以被计算出来的。我通过百度进行了一些搜索，关于用户数量与并发数的关系。得到了一些资料，主要参考了一篇名为《并发用户数、吞吐量、思考时间的计算公式》的文档。其中提到了关于性能需要考虑的几个方面，这些内容稍后再讨论。主要先说说几个公式1.平均并发用户数的计算公式
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2024-04-29 09:53:49
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并发用户数指的是同一时间进行某项操作的用户数，如同百米赛跑，并发用户数指的是参赛的选手数量，每个选手（测试中使用的虚拟用户）的出发时间是一样的， 完成操作的时间会稍有不同。一般每天访问量在100万以下的网站，并发的用户数不会超过100（除非访问时间非常集中），因此请根据情况调整性能测试要求 中的相关数据。一般情况的算法可以是： 并发用户数=某一功能预计每天的访问量/访问高峰时间（小时）/3600（
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2023-07-16 20:54:27
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在这篇博文中，我深入研究了 Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir 等流行语言在异步和
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2023-07-13 14:31:01
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