操作系统到底在干啥?如果由笔者来概括，操作系统大概做了两件事情，计算与IO，任何具体数学计算或者逻辑判断，或者业务逻辑都是计算，而网络交互，磁盘交互，人机之间的交互都是IO。高并发的瓶颈在哪?大多数时候在IO上面。注意，这里说得是大多数，不是说绝对。因为大多数时候业务本质上都是从数据库或者其他存储上读取内容，然后根据一定的逻辑，将数据返回给用户，比如大多数web内容。而大多数逻辑的交互都算不上计算
【小宅按】并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。里面的一个时间段内说明非常重要,这里假设这个时间段是一秒，所以本文指的并发是指服务器在一秒中处理的请求数量，即rps，那么rps高,本文就认为高并发。操作系统到底在干啥?如果由笔者来概括，操作系统大概做了两件事情，计算与IO，任何
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2024-06-26 11:00:53
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使用futures模块处理并发concurrent.futures模块的主要特色是ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor类，这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调用的对象。这两个类在内部维护着一个工作线程或进程池，以及要执行的任务队列。ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor的API接口一样，本文重点讲解Thr
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2024-02-02 20:06:05
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备注由于这是自己整理的解决思路，比较粗放，希望觉得整理的不到位的地方，欢迎各位大牛补充高并发的技术演进之路单机系统单机系统的硬件资源具有局限性，无法承载大的并发访问量，可能导致服务器的崩溃。所以为了抗住访问量，就需要对单机系统做升级粗放型升级（用钱解决问题）垂直扩展：单纯的升级硬件资源，但是终归有上限水平扩展：增加多台服务器，也就是分布式，一台服务器做的事分成多台服务器来解决。分布式原型系统优化第
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2023-08-30 21:11:04
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Python 高并发接口框架的实现已经成为了许多开发者心头的大事。这种需求常常出现在高流量应用场景中。本文将深入探讨如何创建一个高效且能够承载高并发的 Python 接口框架。通过对环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展六个方面的详细说明，提供一条清晰的实现路径。
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title 技术栈兼容性
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# Python 接口高并发测试
在现代的Web应用程序中，接口的性能是非常重要的。为了确保接口可以承受高并发的负载，我们需要进行并发测试来评估其性能。Python提供了一些强大的库和工具，可以帮助我们进行接口高并发测试。
## 接口高并发测试简介
接口高并发测试是指模拟多个用户同时请求一个接口，以评估接口在高并发情况下的性能表现。在进行接口高并发测试时，我们通常会使用并发测试工具来模拟大量
原创
2023-11-29 09:45:00
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并发队列的选择Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue 。ArrayBlockingQueue是**初始容量固定**的阻塞队列，我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列，比如有10个商品，那么我们就设定一个10大小的数组队列。ConcurrentLi
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2024-08-25 22:01:20
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引言高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等
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2023-09-03 10:40:24
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使用多进程实现http服务器我们将上次的简单http服务器代码复制过来，在他的上进行修改,我们只需要多进程执行发送寒素即可，在main中修改：import socketimport reimport multiprocessingdef dump_data(cli_socket):recv_data = cli_socket.recv(1024).decode('utf-8')recv_dat
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2023-08-21 15:58:16
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前言前面我们通过 5 分钟入门 Python 协程 了解了什么是协程，协程的优点和缺点，以及如何在 Python 中实现一个协程主要偏向于理论知识。之后进一步的带大家深入学习了 asyncio，Python 协程模块 asyncio 使用指南 该 Chat 主要倾向于如何在 Python 中使用 asyncio 进行编程。今天这篇属于 asyncio 的应用篇，asyncio 的应用包括 web
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2024-01-29 01:24:31
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目的通过测试，了解高并发需求的各处细节，寻找制约因素；为软件框架 和 硬件架构提供优化参考。前述优化前，目标接口在测试环境的qps为160左右目标接口的内部逻辑
处理前1：开始计时处理前2：较验IP白名单[rpc]处理：
查询数据库并缓存处理后1：结束计时；提交性能报告[rpc]；提交输入输出日志[rpc]
日志通过RPC，最终写入数据库目标接口特征：
内部处理简单可监测点比较清晰开始测试使用一个
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2023-08-02 10:20:35
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Active Object 模式将接口的方法实现异步执行 结合Future(凭证)模式，流水线模式，代理模式等结合使用。一般代码编写编写接口方法类和实现类/**
* 方法接口命名
*/
public interface OrderService {
// 有返回参数的 异步操作只能先返回凭据信息给调用者 通过id查找订单信息
Future<String> find
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2023-07-14 18:04:00
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《高并发Web系统的设计与优化》的读后感 Web系统的设计与优化》，感觉受益匪浅，作者从高并发开始讨论问题，并逐步给出了非常有建设性的想法和建议，是值得我们进一步去思考的。我们都知道，高并发必然带来服务器的高压力，高压状态下单个服务器随时可能宕机，减少压力的性价比较高的办法就是分而治之（提升系统硬件就不说了），如何分便是相当困难的课题，这不是简单的一个1变2,2变4的过程，这是整个系统架构顺势变
JAVA多线程1.并行与并发并发：同一个CPU处理多个线程，哪个线程获取到CPU的时间片，则执行该线程，即CPU的轮询调度。 并行：多个CPU同时处理多个线程。现在的多核心CPU可以做到真正的并发2.同步和异步同步：调用方必须等待响应方执行完毕才返回（A接口调用B接口，A等待B接口的相应结果 使用场景：在编排的流程中，必须等待拿到响应结果才能去做下一步操作，且在实时链路中相互之间有串联或关联数据的
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2023-08-16 21:52:53
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文章目录1. 项目概述1.1 SSM 框架优点1.2 相关技术介绍1.3 秒杀业务分析1.3.1 秒杀系统业务流程1.3.2 秒杀业务的核心：对库存的处理1.3.3 为什么需要事务1.3.4 关于数据落地1.4 MySQL 实现秒杀难点分析1.5 实现哪些秒杀功能2. 创建项目和依赖2.1 创建前的说明2.2 开始创建项目2.3 导入依赖3. 数据库设计编码4. DAO 层实体和接口编码4.1
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2023-11-05 16:33:42
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在如今的程序里，单线程的程序，应该已经比较少了，而Java语言是内置支持多线程并发的，大家都说Java语言内置支持多线程，非常非常的强大和方便，但一直没有深入研究jdk内concurrent包。今天就认真学习了一下java.util.concurrent包，发现jdk多线程编程果然是强大和方便。本文是学习java.util.concurrent包内线程池及相关接口的一些总结。任务接口抽象Runna
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2023-08-21 01:55:40
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第1章 秒杀业务接口设计与实现1.1service层开发之前的说明开始Service层的编码之前，我们首先需要进行Dao层编码之后的思考:在Dao层我们只完成了针对表的相关操作包括写了接口方法和映射文件中的sql语句，并没有编写逻辑的代码，例如对多个Dao层方法的拼接，当我们用户成功秒杀商品时我们需要进行商品的减库存操作(调用SeckillDao接口)和增加用户明细(调用SuccessKilled
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2023-08-21 14:33:00
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# 高并发接口的设计与实现
在当今互联网时代，高并发应用越来越普遍，许多服务在同一时间必须能够处理大量的请求。如何设计和实现一个高并发接口是每位开发者都需要面对的挑战。本文将深入探讨高并发接口的设计原则，并通过代码示例来帮助大家理解。
## 什么是高并发？
高并发是指在同一时间内，系统能够处理许多并发的请求。一个高并发接口的快速响应能力、处理能力和系统稳定性将直接影响用户体验和系统性能。因此
原创
2024-10-30 04:07:18
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目前通过测试，了解高并发需求的各处细节，寻找制约因素；为软件框架 和 硬件架构提供优化参考。前述优化前，目标接口在测试环境的qps为160左右目标接口的内部逻辑 处理前1：开始计时处理前2：校验IP白名单[rpc]处理： 查询数据库并缓存处理后1：结束计时；提交性能报告[rpc]；提交输入输出日志[rpc] 日志通过RPC，最终写入数据库目标接口特征 内部处
文章目录原子性有序性可见性– 编译器优化– 硬件优化(如写吸收，批操作)Java虚拟机层面的可见性Happen-Before规则（先行发生）程序顺序原则:volatile规则:锁规则:传递性:线程的start()方法先于它的每一个动作线程的所有操作先于线程的终结(Thread.join())线程的中断(interrupt())先于被中断线程的代码对象的构造函数执行结束先于finalize()方
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2024-07-29 16:28:03
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