在DefaultSqlSession中我们可以看到一系列的增删改查操作的其实都是在调用Executor的
原创
2022-08-25 17:15:17
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一直都常听同学们和老师们讲过一些关于java程序中的一些执行流程和执行顺序，从来也没自己系统的总结过。今天突来兴趣，总结一下，也算给自己做了学校笔记。一、首先在了解程序的一些加载顺序流程开始前，首先先来了解一下一个对象的常见组成部分。变量，常量，静态变量，构造函数体，静态代码块，代码块，方法体。当我们在代码中实例一个对象 new()的时候，在程序的内存中发生了怎样的变化?这些变化是按照怎样的顺序发
这篇博文，我们就来讲讲Executor启动后，是如何在Executor上执行Task的，以及其后续处理。执行Task我们在《深入理解Spark 2.1 Core （三）：任务调度器的原理与源码分析 》中提到了，任务调度完成后，CoarseGrainedSchedulerBackend.DriverEndpoint会调用launchTasks向CoarseGrainedExecutorBackend
# Android Executor execute不执行
## 引言
在使用 Android 开发过程中，我们经常会使用 Executor 来执行异步任务。Executor 是一个用于管理和调度线程的框架，它允许我们将任务提交给线程池，然后线程池会自动调度任务的执行。但是有时候我们会遇到 Executor 的 execute 方法不执行的情况，这给我们的开发工作带来了一些困扰。本文将分析 E
原创
2023-10-13 06:45:29
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Spark有两个特点，一：它是分布式并行计算框架二：内存计算，不仅数据加载到内存，中间结果也存储内存 为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求，腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算、交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算，目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群，并独立维护Spark和Shark分支。Spark集群已稳定
Java线程学习笔记之Executor
并发编程的一种编程方式是把任务拆分为一系列的小任务，即Runnable，然后在提交给一个Executor执行，Executor在执行时使用内部的线程池完成操作。由此，任务提交者不需要再创建管理线程，使用更方便，也减少了开销。有两种任务：Runnable和Callable，Callable是需要返回值的任务。Tas
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2023-11-29 13:03:59
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一、Executor框架的介绍Java中的线程既是工作单元又是执行机制。JDK1.5开始，把工作单元与执行机制分离开来。工作单元为Runnable（Thread实现该接口）和Callable，执行机制就是Executor框架。 使用Executor框架时不用显式的创建线程Thread。Executor框架由三部分组成： 任务：Runnable或Callable 任务的执行：ExecutorServ
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2023-11-10 20:49:23
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Java SE5的java.util.concurrent包中的执行器（Executor）用来管理Thread对象，从而简化并发编程。关灯线程：public class LiftOffThread implements Runnable { protected int countDown = 10; private static int taskCount = 0; priv
原创
2023-09-01 10:13:17
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Mybatis执行器源码分析Executor概述结构图测试一把测试代码simpleExecutorreuseExecutorbatchExecutorbaseEx
原创
2023-01-10 10:05:15
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JDK5 Executor执行器的应用
JDK5新增了一个软件包java.util.concurrent，提供了大量在并发编程中很常用的实用工具类。
java.util.concurrent.Executor是一个执行器。用来执行已提交的 Runnable 任务的对象。
Executor本身是一个接口。此接口提供一种将任务提交与每个任务将如何运
原创
2008-10-09 11:35:52
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在JDK5之后提供的更多并发操作的接口和类，其中Executor用于并发的执行任务，带来的好处是：程序员不再关心如何调配多线程去执行任务。编程方案：Executor接口包含2个子接口：ExecutorService, ScheduledExecutorService， 通过Executors.newFixedThreadPool(poolSize)、newCachedThreadPo
原创
2011-10-09 00:07:54
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Spark RDD的核心原理 1、Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 2、RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同Work节点上，从而让RDD中的数据可以被并行操作
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2024-09-29 08:08:25
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# MySQL 执行计划 not executable by iterator executor
## 1. 引言
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，在开发和维护大型应用程序时，优化数据库查询性能是非常重要的。执行计划是一个非常有用的工具，可以帮助我们理解和优化查询语句的执行方式。然而，有时候我们可能会遇到 “MySQL 执行计划 not executable by itera
原创
2024-02-05 08:34:12
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1. 类 Executors
此类中提供的一些方法有：
1.1 public static ExecutorService newCachedThreadPool()
创建一个可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言，这些线程池通常可提高程序性能。
1.2 public static ExecutorServic
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精选
2010-05-18 22:34:46
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通过Executor来设计应用程序可以简化开发过程，提高开发效率，并有助于实现并发，在开发中如果需要创建线程可优先考虑使用Executor
原创
2022-05-26 17:25:01
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Executor框架ThreadPoolExecutorFixedThreadPoolSingleThreadExecutorCachedThreadPoolScheduledThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutorSingleThreadScheduledExecutorFuture接口Runnable接口和Callable接口 Java的线程
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2024-01-29 00:10:51
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摘要spark的调度一直是我想搞清楚的东西，以及有向无环图的生成过程、task的调度、rdd的延迟执行是怎么发生的和如何完成的，还要就是RDD的compute都是在executor的哪个阶段调用和执行我们定义的函数的。这些都非常的基础和困难。花一段时间终于弄白了其中的奥秘。总结起来，以便以后继续完善。spark的调度分为两级调度：DAGSchedule和TaskSchedule。DAGSchedule是根据job来生成相互依赖的stages，然后把stages以TaskSet形式传递给TaskSchedule来进行任务的分发过程，里面的细节会慢慢的讲解出来的，比较长
原创
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2018-03-26 16:36:55
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Sql执行流程 + SqlSession + Executor执行 + 源码分析
原创
2022-05-25 15:53:05
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一、useState为函数组件hooks之一， 目的用来初始化并更新组件内数据状态，作用可代替类组件中的interface status{}用法步骤：1、首先在函数组件内声明state并初始化state，语法和代码段：const [state , 用来更新state的函数名] = useState<泛型来规定state数据类型>(初始化s
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2024-07-04 18:11:08
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从java5开始，类库中引入了很多新的管理调度线程的API，最常用的就是Executor（执行器）框架。Executor帮助程序员管理Thread对象，简化了并发编程，它其实就是在 提供了一个中间层，方便程序员管理异步任务的执行，而又不用显式的管理线程的生命周期。Executor采用了线程池实现，也更节约开销，因为是我们启动新线程的首选方法。 示例代码：src/thread_runnab
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2023-11-13 12:22:24
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