文章目录项目介绍代码实现1、导入信号2、加入噪声3、绘制原始信号的时域、频域4、滤波4.1 移动平均滤波4.2 中值滤波4.3 维纳滤波4.4 自适应滤波4.5 巴特沃斯滤波4.5.1 低通滤波4.5.2 高通滤波4.5.3 带通滤波 项目介绍在此文章中，信号的导入、滤波以及时频转换将被介绍。代码实现1、导入信号这里我们使用三种不同频率的信号的叠加信号。clc
clear
fs = 1000;
首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。下图左边是原图右边是噪声图：消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比作者：lee神1.背景知识中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。
一、中值滤波理论 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点。 二、MATLAB实现clc; %清除命令窗口的内
图像中规则余弦噪声去除问题描述傅里叶变化带阻滤波器滤波结果改进代码 问题描述有以下增加噪声后的图像： 从图上可以明显看出在x方向上叠加了一正弦规律变化的噪声，要对其进行去噪处理，比较简单的做法的映射到频域，观察噪声出现的位置，在频域进行滤波，最后再进行反傅里叶变化。傅里叶变化对原图进行傅里叶变换得到： 从上面的图中不太能看的出来，将其映射到x方向上，得到一维的分布得到： 可以看出存在三个尖峰，最
项目场景：一般传感器会有极端噪点出现，比如热传感器，LCD光感器等。 这些噪点应该选用什么降噪最合适呢？基本原理：图像的中值滤波是一种非线性图像处理方法,是统计排序滤波器的一种典型应用。与之前介绍的均值处理的思想有所不同，中值滤波是通过对邻域内像素按灰度排序的结果决定中心像素的灰度。具体的操作过程如下：用一个奇数点的移动窗口，将窗口中心点的值用窗口内各点的中值代替。假设窗口内有5个点，其值为1,2
在最开始提供一个查询函数的链接滤波处理的原因：数字图像在其形成、传输记录的过程中往往会受到很多噪声的的污染，比如：椒盐噪声、高斯噪声等，为了抑制和消除这些随即产生的噪声而改善图像的质量，就需要去、对图像进行去噪处理，去噪也就是滤波处理。原理略直接上效果%gray = 0.299 * R + 0.587* G + 0.114 * B
rgb = imread('xiongmao.jpg');
r =
一、简介1 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的
原创
2022-04-08 15:24:02
577阅读
一、简介1 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。2 折叠均值滤波器采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。邻域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。3 几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器
原创
2021-11-08 09:24:40
145阅读
一、简介1 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。2 折叠均值滤波器采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。邻域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。3 几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器
原创
2021-11-08 09:24:41
100阅读
一、简介粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。1.1 粒子群优化粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵感来自于鸟类的群集或鱼群学习，用于解决许多科学和工程领域中出现的非线性、非凸性或组合优化问题。1.1.1 算法思想许多鸟类都是群居性的，并由各种原因形成不同的鸟群。鸟群可能大小不同
原创
2021-11-08 09:24:40
125阅读
一、简介粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。1.1 粒子群优化粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵感来自于鸟类的群集或鱼群学习，用于解决许多科学和工程领域中出现的非线性、非凸性或组合优化问题。1.1.1 算法思想许多鸟类都是群居性的，并由各种原因形成不同的鸟群。鸟群可能大小不同
原创
2021-11-08 09:24:37
113阅读
一、简介粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。1.1 粒子群优化粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵感来自于鸟类的群集或鱼群学习，用于解决许多科学和工程领域中出现的非线性、非凸性或组合优化问题。1.1.1 算法思想许多鸟类都是群居性的，并由各种原因形成不同的鸟群。鸟群可能大小不同
原创
2022-04-08 13:40:03
225阅读
数字图像在其形成、传输记录的过程中往往会受到很多噪声的的污染，比如：椒盐噪声、高斯噪声等，为了抑制和消除这些随即产生的噪声而改善图像的质量，就需要去、对图像进行去噪处理，去噪也就是滤波处理。中值滤波和同态滤波都是图像增强的方法，但是这两种方法是从不同的方式进行改善一副图片的质量。中值滤波是图像平滑的一种方法 它是一种非线性平滑滤波技术，在一定条件下可以克服线性滤波带来的图像细节的模糊问题
基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现作者：lee神1.背景知识中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构
一.均值滤波
图片中一个方块区域（一般为3*3）内，中心点的像素为全部点像素值的平均值。均值滤波就是对于整张图片进行以上操作。
我们可以看下图的矩阵进行理解
缺陷：均值滤波本身存在着固
原创
2021-07-09 15:46:10
1336阅读
一、简介基于matlab GUI均值+中值+空间+高斯滤波图像去噪二、源代码function varargout = noise_filter(varargin)% NOISE_FILTER MATLAB code for noise_filter.fig% NOISE_FILTER, by itself, creates a new NOISE_FILTER or raises the existing% singleton*.%% H = NOISE_FIL
原创
2021-11-08 11:12:59
84阅读
一、简介基于matlab GUI均值+中值+空间+高斯滤波图像去噪二、源代码function varargout = noise_filter(varargin)% NOISE_FILTER MATLAB code for noise_filter.fig% NOISE_FILTER, by itself, creates a new NOISE_FILTER or raises the existing% singleton*.%% H = NOISE_FIL
原创
2021-11-08 11:03:53
90阅读
一、简介基于matlab GUI均值+中值+空间+高斯滤波图像去噪ER or raises the existing% singleton*.%% H = NOISE_FIL
原创
2022-04-07 18:54:36
288阅读
均值滤波是指任意一点的像素值，都是周围个像素值的均值。例如下图中，红色点的像素值是其周围蓝色背景区域像素值之和除25，25=55 是蓝色区域的大小。
原创
2021-07-09 14:56:27
724阅读
