前言： 由于最近系统访问量过大，相关系统间处理不同步，造成相互等待时间较长，影响系统整体运行性能，造成用户明显感觉响应时间慢、体验不好。所以就对每一个模块的访问人数加一控制。 进而决定用过滤器与redis。1.设置最大访问人数： 此页面在数据存在redis中。当页面打开时如果redis中页面数据为空，则进行数据初始化。没有设置添加页面，具体原因吗？因为控制的模块是固定的，当添加模块式，直接添
Application Performance Management 相对于传统的监控软件（Falcon、Zabbix）的区别，APM跟关注在对于系统内部执行、系统间调用的性能瓶颈分析，这样更有利于定位到问题的具体原因，传统监控软件只提供一些零散的监控点和指标，就算告警了也不知道问题是出在哪里。现代APM体系，基本都是参考Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系
Go是很实在的编程语言，从一开始就提供了很详细的运行状态信息。产品上线后的调优和排查疑难杂症都得靠这些状态信息。这边总结一些我们项目里用到的状态监控手段。pprofGo自带了一个pprof工具，这个工具可以做CPU和内存的profiling，官方的博客有一篇文章介绍用法：《Profiling Go Programs》官方的文章讲了怎么用自带的pprof工具分析数据，但是获得分析数据的部分比较单一，
一、前戏前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化...
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2019-11-07 09:33:00
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作为一个在项目摸爬滚打十余年的管理人员，对项目管理的难点和痛点深有体会，这就结合我自身体验来说一说。我认为，项目管理实施中的难点和痛点其实可以归结为两类：一类是对于项目任务本身，另一类则涉及到团队内部的管理。对于项目任务本身——任务发布难，跨部门协作难：任务发布困难，涉及的成员和部门间信息同步不及时，造成项目协作混乱。任务制定过程繁琐：使用传统表格制定项目任务费时费力，任务多时无法分别任务的轻重缓
监控系统顾名思义就是希望对业务系统进行监控，监控大致上分为这么几个环节：埋点、传输、计算、展示。每一个环节具体如何去做，方案如何抉择都是一篇很长的文章，今天就只谈谈关于如何埋点的体会。 通常的来说，埋点主要有三种形式，或者说获取客户端数据有三种方式动态字节码增强(动态代理) — 约定配置主义侵入到需要埋点的中间件 — 埋点主义采集所有的日志数据 — 现象主义约定配置主义 &n
DevOps是一种软件开发与运维相结合的方法论，它的出现解决了传统软件开发过程中的很多痛点。红帽作为开源软件领域的领军企业，对于DevOps的实践经验尤为深厚。本文将着重探讨DevOps解决的痛点以及红帽在其中的作用。
首先，传统软件开发与运维分工严格、沟通不畅是一个长期存在的问题。开发团队负责编码、测试和部署软件，而运维团队负责监控系统运行、维护和修复问题。这种分工导致了开发与运维之间信息不对
付辉 分布式实验室 DevOps这个话题已经铺天盖地了，从方法论到流程再到工具，可谓前人之述备矣。今天再谈DevOps，我想分享下DevOps实施过程中的痛点和思考。DevOps 究竟是什么敏捷方法论在数年前被奉为金科玉律，以至于出现了敏捷教练这个角色，使命是帮助企业改善产品研发流程，提升效率和质量。互联网的快速发展，各类产品迭代速度惊人，使得企业意识到必须有一套新的方法论、流程和工具来提升企业
原创
2021-05-19 15:40:17
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系统监视器 1出2额定的帮助- 率这一主题 内置的性能控制台提供的能力来监控网络活动，与其他系统的性能数据。对待网络组件作为另一套硬件资源观察作为您的正常的日常监控。网络活动可以影响性能不仅您的网络组件也是你的系统作为一个整体。你应当监测其他资源，随着网络的活动，如磁盘，内存和处理器的活动。系统监视器使您可以跟踪网络和系统活动使用单一的工具。使用下面的计数器作为您的正常监控配置：缓存数
性能测试是确保应用程序在实际使用中能够稳定、高效运行的重要环节。然而，对于许多开发和测试团队来说，性能测试的实施往往伴随着各种挑战和痛点。如果你正在计划或已经在进行性能测试，那么以下这些痛点你可能会感同身受。一、环境搭建复杂1. 测试环境与生产环境不一致性能测试需要在一个尽可能接近生产环境的测试环境中进行。然而，搭建一个与生产环境完全一致的测试环境往往成本高昂，且耗时耗力。这种环境的不一致会导致测
对于复杂的单页面应用，状态（state）管理非常重要。state 可能包括：服务端的响应数据、本地对响应数据的缓存、本地创建的数据（比如，表单数据）以及一些 UI 的状态信息（比如，路由、选中的 tab、是否显示下拉列表、页码控制等等）。如果 state 变化不可预测，就会难于调试（state 不易
原创
2022-04-06 11:14:23
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# 云原生解决的痛点实现流程
## 引言
云原生是一种新的软件开发和部署方法，旨在解决传统应用开发和部署中面临的各种痛点。作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现云原生解决的痛点。本文将以流程图的形式展示整个过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 任务概述
我们的任务是实现云原生解决的痛点。云原生的主要目标是提供高度可扩展、弹性和可靠的应用程序，同时减少开发和部署的复杂性。下面是我们的
原创
2023-09-17 10:47:18
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企业要用正确的姿态拥抱容器并且使用好容器，需要在应用容器技术之前考虑清楚以下九个关键问题：企业容器云方案设计需要遵循什么原则？容器云技术产品如何选型？容器云的网络应该如何设计？容器的持久化存储方案如何选择和设计？容器云上日志集中管理如何设计？容器应用的监控方案如何设计？容器云的多租户和权限如何设计?容器与OpenStack和Kubernetes集成的能力？容器云如何实现高可用和跨区部署？
原创
2017-12-22 09:24:34
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1. Promise 诞生Promsie 是一种新的用于处理 js 异步逻辑的方法。回想我们曾经是如何处理 js 异步问题的 —— 利用回调，但是回调会引出一系列新的问题，比如回调地狱以及回调的信任问题。然后各开发者们都在寻求新的解决异步问题的方式，于是，Promise 诞生了。它很好地解决了回调处理异步可能带来的很多问题，下面我们就来一步步看看，相对于回调，Promise 有什么优点，为什么会选
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2021-02-01 10:03:31
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Zabbix 4.0 最高版本是4.21.什么是zabbix及优缺点（对比cacti和nagios）zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。agent端(10050)：agent端(客户端)通过安装agent方式采集数据。server端(
1.zabbix是一个机遇web界面的提供分布式系统监控的企业级开源解决方案。灵活的通知机制以让运维人员快速定位并解决存在的各种问题。Zabbix监控的优点：1）自动发现服务器和网络设备 2）底层自动发现（如自动发现多实例mysql、tomcat进程等）3）分布式的监控体系和集中式的web管理 4）支持主动监控和被动监控模式 5）支持多种操作系统linux,Solaris,HP-UX,AIX，
# **Hive Update痛点解决方案**
## 一、背景介绍
Apache Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，通过Hive可以对存储在Hadoop中的数据进行查询和分析。然而，在实际使用中，Hive的更新操作一直是一个痛点，因为Hive默认不支持对表中的数据进行更新。在传统的关系型数据库中，我们可以使用UPDATE语句来更新数据，但在Hive中，只能通过INSERT OVE
文章目录一、简介二、常用命令1、jstat -class pid : class loader行为统计2、jstat -compiler pid : JIT编译器行为统计3、jstat -gc pid 5000 20 : 垃圾回收堆行为统计4、jstat -gccapacity pid 5000 20 : 堆内存统计5、jstat -gcutil pid 5000 20 : 总结垃圾回收统计6、
吞吐量：程序的运行时间（程序的运行时间+内存回收的时间）；垃圾收集开销：吞吐量的补数，垃圾收集器所占时间与总时间的比例；暂停时间：执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间；收集频率：相对于应用程序的执行，收集操作发生的频率；堆空间：Java堆区所占的内存大小；快速:一个对象从诞生到被回收锁经历的时间。
原创
2023-01-29 17:10:20
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开发人员如何解决Linux性能优化之痛？
原创
2021-08-05 14:15:16
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