三、Mysql进阶一、事务所谓事务，简而言之，就是一条或者是一组语句组成一个单元，这个单元要么全部执行，要么全不执行。1、事务的四大特性原子性(Atomicity)指事务是一个不可分割的，要么都执行，要么都不执行。一致性(Consistency)事务必须使得数据库从一个一致性状态，到例外一个一致性状态。隔离性(Isolation)一个事务的执行，不能被其他的事务所干扰持久性(Durability)
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2024-07-25 19:45:10
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# 如何用Python快速处理200W数据表
在现代社会中，数据处理已经成为许多行业中不可或缺的一部分。而在大数据时代，处理海量数据已经成为一种常态。那么，如果我们有一个包含200W条数据的数据表，我们该如何使用Python来快速处理呢？
## 数据量是什么概念
首先，我们来解释一下“200W数据表”是什么概念。200W其实是指200万，常用于描述数据量的大小。在数据处理中，通常用“W”来表
原创
2024-07-11 05:22:47
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# 如何通过索引在MySQL中删除200W数据
在数据库管理中，删除大量数据是一项常见的任务。特别是在MySQL中，根据索引高效地删除大约200万条记录，能够确保性能和效率。本文将引导你了解整个流程，并逐步实现这一目标。
## 整体流程
以下是删除200万条数据的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
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你是不是在手机充电上遇到过这样的突发状况？充电时忘记按插板开关，冲了个寂寞？睡前忘记充电，起床电量红色预警，心态炸裂？出门一整天，看着仅剩10%的电量，回家路上只留下焦虑和忐忑......有了小米的快充技术，这些统统都不是问题。小米的充电技术已经做到行业领先，但技术创新，永无止境。小米工程师在充电领域不断突破，首发120W单电芯秒充和200W有线充电技术，将大电量+极致快充的搭配发挥最大功效。速度
hashMap实现Map接口，基于hashing原理，以键值对形式存储，允许null键/值，非同步的集合类型； hashmap的底层存储结构是基于数组和链表的。一、put方法public Object put(Object key,Object value);1、因为hashmap存储的底层结构是数组和链表，所以，当我们
p231~294. 分为2部分, p231~259, p260~p294. 此为第1部分.一些语句查询性能预估select * from xxx;show status like 'last_query_cost';开启慢查询, 参考链接.set global slow_query_log=ON;//开启慢查询set long_query_time=1;//设置慢查询, 1表示比1秒长算慢查询sh
InnoDB 采用 B+ 树存储，真正的数据行存在聚簇索引的叶子节点上B+ 树的每个节点是一页，一页固定大小是 16k ，其中 1k 是页头，15k 是可以存放 索引/数据行 的空间B+ 树的层数要尽可能小，以减少查找数据时磁盘 IO 的次数（磁盘 IO 很慢），实际中一般是 3 层 下面假设 B+ 树一共是三层，第一、二层用来存主键索引，第三层用来存数据行（聚簇索引）用来存储
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2024-10-31 13:20:57
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在JAVA的世界里,如果想并行的执行一些任务,可以使用ThreadPoolExecutor。 大部分情况下直接使用ThreadPoolExecutor就可以满足要求了,但是在某些场景下,比如瞬时大流量的,为了提高响应和吞吐量,最好还是扩展一下ThreadPoolExecutor。 全宇宙的JAVA IT人士应该都知道ThreadPoolExecutor的执行流程：core线程还能应付
python处理一个上千万的csv文件需要注意什么前言数据库存储1. 建表时的数据类型选取2. 建表时的编码与预处理存储接上，这里多说一点3. 建表时添加索引和自增问题4. navicat导入与程序导入的比较总结 前言当你处理几百几千几万的数据统计时，可能直接用一个列表存储数据然后算算统计，查找什么的就完事了。 但是当你处理的数据表有上百万上千万条记录，用传统的excel工作表已经很难查看了，因
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2023-08-26 02:37:42
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前言mysql我们都很熟悉，现在常用的存储引擎是innodb，mysql数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非常慢，如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话，那么性能一定非常差。为了上述问题，InnoDB将数据划分为若干页，以页作为磁盘与内存交互的基本单位，一般页的大小为16KB。这样的话，一次性至少读取1页数据到内存中或者将1页数据写入磁盘。通过减少内存与
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2023-08-20 20:33:36
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# Redis 如何表示200W个数的项目方案
## 项目背景
在数据驱动的时代，如何高效地存储和处理海量数据成为了一个重要课题。Redis 是一款开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、实时分析及消息队列等场景。在本项目中，我们将探讨如何利用 Redis 来表示并存储 200W（200万）个数字，并确保数据的高效读写与准确性。
## 项目目标
1. **数据存储：** 设计并实现一种
# MySQL 数据库性能优化：如何解决 200w 数据按 ID 降序查询慢的问题
在当今数据驱动的世界中，数据库的性能至关重要。尤其是在大数据量的情况下，查询性能的优化显得尤为重要。本文将讨论如何优化 MySQL 数据库中按 ID 降序查询的性能，特别是当数据量达到 200 万行时。
## 问题的描述
假设我们有一个 MySQL 表 `users`，存储了一些用户信息。表的结构如下：
`
天下武功为快不破！
原创
2022-10-09 06:20:55
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MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它由Oracle公司开发并维护。在实际应用中，我们经常需要进行数据的更新操作。本文将介绍如何使用MySQL进行大规模数据更新，并讨论更新6万条数据需要多长时间。
## 数据更新的方式
在MySQL中，我们可以使用UPDATE语句来更新数据。UPDATE语句的基本语法如下：
```
UPDATE table_name SET column1 = va
原创
2023-12-31 08:23:34
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# 实现 MySQL 200W 条大数据量 SQL 的步骤
在处理大数据量的 SQL 查询时，我们需要认真规划和执行。以下是实现目标的步骤和对应的代码示例。我们将用一个简单的用户信息表作为例子来展示如何在 MySQL 中操作 200W 条记录。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-08-21 09:17:47
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一、表的统计信息表的统计信息用于描述表的详细信息，包括记录数(num_rows)、表块的数量(blocks)、平均行长度(avg_row_len)等典型维度。这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES、DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表、分区表的分区和分区表的子分区的统计信息。二、索引的统计信息索引的统计信息描述了索引的详细信息，它包含
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2024-05-22 21:47:12
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# 实现MySQL分表与新建库的流程
## 1. 确定分表规则
在进行分表之前，需要确定分表的规则。常见的分表规则有按照时间、按照地理位置、按照业务等。根据实际需求，选择合适的分表规则。
## 2. 创建新库
首先，需要创建新的数据库用于存储分表后的数据。可以使用以下SQL语句来创建新库：
```sql
CREATE DATABASE new_database;
```
其中，`new_dat
原创
2024-01-16 07:44:22
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# 新建索引需要多久？
在MySQL数据库中，当我们需要在一个包含大量数据的表中新建索引时，会涉及到对数据进行重新排序和重建索引的操作。这个过程可能会耗费一定的时间，尤其是在数据量较大的情况下。那么，究竟新建索引需要多久呢？接下来我们通过一个实际的例子来演示。
假设我们有一个包含40万条数据的表，名为`user_info`，其中有一个字段`username`需要建立索引。我们首先连接到MySQ
原创
2024-06-28 05:07:33
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背景因公司业务架构变更，需要对原有账户累计收益进行备份，削弱老业务对新业务的影响。而原有用户累计收益数据约为7000w，因为处于业务过渡阶段，所以希望以一种临时的手段去存储数据，最终讨论得出，在用户表新增一个字段old_balance来存储这个数据。大表加字段 从图中看到，member表数据空间占用11.12G。另外也发现索引占用的空间比数据还大，可见索引的创建需要慎重。一开始以为加字段会锁表，使
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2023-08-22 18:19:54
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直播，最近很火。可以吸粉，也可以带货。我在想，自己能不能利用这项高科技，为互联网技术圈做些事情呢？准备发起一个项目，以“直播”的方式，来讲讲技术，讲讲架构。事件：在线直播，第二期话题：《秒杀系统架构设计实践》人物：沈剑时间：6.21（今晚）20:00费用：架构师之路水友免费，其他人299提纲：（1）为什么秒杀业务难做，难在哪里；（2）秒杀，QQ，微博，三大业务分析对比；（3）秒杀业务架构优化方法论
原创
2020-11-07 22:40:53
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