p231~294. 分为2部分, p231~259, p260~p294. 此为第1部分.一些语句查询性能预估select * from xxx;show status like 'last_query_cost';开启慢查询, 参考链接.set global slow_query_log=ON;//开启慢查询set long_query_time=1;//设置慢查询, 1表示比1秒长算慢查询sh
你是不是在手机充电上遇到过这样的突发状况？充电时忘记按插板开关，冲了个寂寞？睡前忘记充电，起床电量红色预警，心态炸裂？出门一整天，看着仅剩10%的电量，回家路上只留下焦虑和忐忑......有了小米的快充技术，这些统统都不是问题。小米的充电技术已经做到行业领先，但技术创新，永无止境。小米工程师在充电领域不断突破，首发120W单电芯秒充和200W有线充电技术，将大电量+极致快充的搭配发挥最大功效。速度
在MySQL数据库中，MySQL内置了慢查询日志，默认情况下慢查询日志是禁用的，首先你要打开my.cnf文件并将slow_query_log变量设置为“On”，这其中还有两个很重要的参数需要设置，long_query_time表示超过多少秒的查询就写入日志，而slow_query_log_file表示日志文件的保存路径。希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。如果你想要探究为什么查询会缓慢，可以使
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2023-09-19 10:41:49
122阅读
InnoDB 采用 B+ 树存储，真正的数据行存在聚簇索引的叶子节点上B+ 树的每个节点是一页，一页固定大小是 16k ，其中 1k 是页头，15k 是可以存放 索引/数据行 的空间B+ 树的层数要尽可能小，以减少查找数据时磁盘 IO 的次数（磁盘 IO 很慢），实际中一般是 3 层 下面假设 B+ 树一共是三层，第一、二层用来存主键索引，第三层用来存数据行（聚簇索引）用来存储
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2024-10-31 13:20:57
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# 如何通过索引在MySQL中删除200W数据
在数据库管理中，删除大量数据是一项常见的任务。特别是在MySQL中，根据索引高效地删除大约200万条记录，能够确保性能和效率。本文将引导你了解整个流程，并逐步实现这一目标。
## 整体流程
以下是删除200万条数据的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|-
# 如何用Python快速处理200W数据表
在现代社会中，数据处理已经成为许多行业中不可或缺的一部分。而在大数据时代，处理海量数据已经成为一种常态。那么，如果我们有一个包含200W条数据的数据表，我们该如何使用Python来快速处理呢？
## 数据量是什么概念
首先，我们来解释一下“200W数据表”是什么概念。200W其实是指200万，常用于描述数据量的大小。在数据处理中，通常用“W”来表
原创
2024-07-11 05:22:47
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hashMap实现Map接口，基于hashing原理，以键值对形式存储，允许null键/值，非同步的集合类型； hashmap的底层存储结构是基于数组和链表的。一、put方法public Object put(Object key,Object value);1、因为hashmap存储的底层结构是数组和链表，所以，当我们
# MySQL 数据库性能优化：如何解决 200w 数据按 ID 降序查询慢的问题
在当今数据驱动的世界中，数据库的性能至关重要。尤其是在大数据量的情况下，查询性能的优化显得尤为重要。本文将讨论如何优化 MySQL 数据库中按 ID 降序查询的性能，特别是当数据量达到 200 万行时。
## 问题的描述
假设我们有一个 MySQL 表 `users`，存储了一些用户信息。表的结构如下：
`
# 实现 MySQL 200W 条大数据量 SQL 的步骤
在处理大数据量的 SQL 查询时，我们需要认真规划和执行。以下是实现目标的步骤和对应的代码示例。我们将用一个简单的用户信息表作为例子来展示如何在 MySQL 中操作 200W 条记录。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-08-21 09:17:47
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在JAVA的世界里,如果想并行的执行一些任务,可以使用ThreadPoolExecutor。 大部分情况下直接使用ThreadPoolExecutor就可以满足要求了,但是在某些场景下,比如瞬时大流量的,为了提高响应和吞吐量,最好还是扩展一下ThreadPoolExecutor。 全宇宙的JAVA IT人士应该都知道ThreadPoolExecutor的执行流程：core线程还能应付
前面有几篇是介绍动态条件查询+分页的，比如Specification，EntityManager,Example,但是这几种查询各有优缺点，Specification适合于复杂的动态条件查询，编码量较大，如果查询条件比较少，用Specification感觉有点杀鸡用牛刀的感觉，EntityManager比较适合复杂的sql语句，多表联合查询的场景，如果是单表没必要用EntityManager，Ex
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2024-03-08 21:48:36
75阅读
# 实现MySQL分表与新建库的流程
## 1. 确定分表规则
在进行分表之前，需要确定分表的规则。常见的分表规则有按照时间、按照地理位置、按照业务等。根据实际需求，选择合适的分表规则。
## 2. 创建新库
首先，需要创建新的数据库用于存储分表后的数据。可以使用以下SQL语句来创建新库：
```sql
CREATE DATABASE new_database;
```
其中，`new_dat
原创
2024-01-16 07:44:22
67阅读
三、Mysql进阶一、事务所谓事务，简而言之，就是一条或者是一组语句组成一个单元，这个单元要么全部执行，要么全不执行。1、事务的四大特性原子性(Atomicity)指事务是一个不可分割的，要么都执行，要么都不执行。一致性(Consistency)事务必须使得数据库从一个一致性状态，到例外一个一致性状态。隔离性(Isolation)一个事务的执行，不能被其他的事务所干扰持久性(Durability)
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2024-07-25 19:45:10
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# Redis 如何表示200W个数的项目方案
## 项目背景
在数据驱动的时代，如何高效地存储和处理海量数据成为了一个重要课题。Redis 是一款开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、实时分析及消息队列等场景。在本项目中，我们将探讨如何利用 Redis 来表示并存储 200W（200万）个数字，并确保数据的高效读写与准确性。
## 项目目标
1. **数据存储：** 设计并实现一种
前言mysql我们都很熟悉，现在常用的存储引擎是innodb，mysql数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非常慢，如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话，那么性能一定非常差。为了上述问题，InnoDB将数据划分为若干页，以页作为磁盘与内存交互的基本单位，一般页的大小为16KB。这样的话，一次性至少读取1页数据到内存中或者将1页数据写入磁盘。通过减少内存与
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2023-08-20 20:33:36
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天下武功为快不破！
原创
2022-10-09 06:20:55
357阅读
# MySQL的1000w的数据联表查询
## 引言
在现代的数据处理中，联表查询是非常常见的需求。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了强大的联表查询功能。然而，在处理大规模数据时，联表查询可能会面临性能问题。本文将介绍如何在MySQL中处理1000w的数据联表查询，以及一些优化的方法。
## 数据准备
首先，我们需要准备大规模的数据来进行测试。我们可以使用MySQL的随机
原创
2023-09-23 12:53:09
165阅读
数量量太大，怎么分页优化？
原创
2022-11-08 04:31:26
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资料源于网络
一.内联结、外联结、左联结、右联结的含义及区别在SQL标准中规划的（Join）联结大致分为下面四种：1.内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。2.外联结：分为外左联结和外右联结。左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结，这里注意的是最后出来
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2024-08-13 10:56:21
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)MZa网站目录-网站分类-目录提交上面sql的result:MZa网站目录-网站分类-目录提交id | name | actionMZa网站目录-网站分类-目录提交————————–MZa网站目录-网站分类-目录提交3 | daodao | NULLMZa网站目录-网站分类-目录提交——————————————————————————–MZa网站目录-网站分类-目录提交一般用法：MZa网站目录-
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2024-03-06 10:36:33
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