前言mysql我们都很熟悉，现在常用的存储引擎是innodb，mysql数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非常慢，如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话，那么性能一定非常差。为了上述问题，InnoDB将数据划分为若干页，以页作为磁盘与内存交互的基本单位，一般页的大小为16KB。这样的话，一次性至少读取1页数据到内存中或者将1页数据写入磁盘。通过减少内存与
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2023-08-20 20:33:36
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MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。先搞一个大表出来，如下图：可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了1、创建个硬链接：cd/bdata/data/nowdb2/test
ln t2.ibdt2.ibd_hdlk创建一个硬链接的好处就是： 硬链接就是增加了对文件的引用，只有对磁盘上
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2023-11-01 13:01:44
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## MySQL表单提交分为多表还是一张大表的实现
### 1. 概述
在实际开发中，当我们需要设计一个表单提交功能时，常常会面临一个问题，那就是如何合理地组织表结构，将表单的数据存储到数据库中。一种常见的情况是，表单的数据涉及到多个关联的实体，如用户信息、订单信息、商品信息等。在这种情况下，我们可以选择将表单数据分散存储在多张表中，或者将表单数据整合存储在一张大表中。本文将详细介绍如何实现这两
原创
2023-09-02 06:30:28
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# 项目方案：MySQL如何知道更改一张大表需要多久
## 引言
在数据库应用中，我们经常会遇到需要对大表进行更改的情况，比如添加新的列、修改索引、优化表结构等。这些操作可能会导致数据库性能下降，甚至造成服务中断。因此，我们需要一种方案来评估这些更改所需的时间，以便在生产环境中进行合理的调度和预估。
本文将介绍一种基于MySQL的方案，通过使用INFORMATION_SCHEMA和Percon
原创
2023-08-15 17:42:09
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摘要：跨库迁移大表数据可采用多种方法：1)数据库自带工具(如MySQL的mysqldump、Oracle的EXPDP/IMPDP)；2)ETL工具(如Ket
你是不是在手机充电上遇到过这样的突发状况？充电时忘记按插板开关，冲了个寂寞？睡前忘记充电，起床电量红色预警，心态炸裂？出门一整天，看着仅剩10%的电量，回家路上只留下焦虑和忐忑......有了小米的快充技术，这些统统都不是问题。小米的充电技术已经做到行业领先，但技术创新，永无止境。小米工程师在充电领域不断突破，首发120W单电芯秒充和200W有线充电技术，将大电量+极致快充的搭配发挥最大功效。速度
p231~294. 分为2部分, p231~259, p260~p294. 此为第1部分.一些语句查询性能预估select * from xxx;show status like 'last_query_cost';开启慢查询, 参考链接.set global slow_query_log=ON;//开启慢查询set long_query_time=1;//设置慢查询, 1表示比1秒长算慢查询sh
1.前言 在Mysql运维中，有时我们会碰到这样的一个需求，就是一张表基本上是没有用了，我们需要删除它，但是呢？这种表非常大(可能几百个G或者几个T)，因此我们直接执行drop table命令进行给它删除时，往往可能会导致数据卡主或者宕机 2.正确操作 尽可能地选择Mysql 8.0版本 如果低于M ...
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2021-08-27 00:19:00
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# Android如何加载一张大图
在Android应用中加载一张大图时，由于图片过大可能会占用过多的内存，导致应用卡顿甚至崩溃。因此，我们需要一种优化方案来处理这个问题。
## 问题描述
当我们需要在Android应用中加载一张较大的图片时，比如一张高清图片或者一张长图，直接使用`BitmapFactory.decodeResource()`或者`BitmapFactory.decodeF
原创
2024-03-18 06:58:52
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# 如何从一张大表中提取出一张小表的数据
在数据分析和数据处理工作中，我们经常会遇到需要从一张大表中提取出特定数据集的场景。例如，假设我们有一个包含客户购买记录的大表，我们希望从中提取出某个特定日期范围内的购买记录，或者提取出特定客户的购买信息。
本文将以 Python 中的 `pandas` 库为基础，详细介绍如何从大表中提取小表的数据，并给出具体的代码示例和可视化的关系图。
## 背景信
# Python实现将小图叠加到大图上的方法
## 引言
在实际的图像处理中，经常遇到需要将小图叠加到大图上的情况，这可以用于图像合成、图像水印等应用场景。本篇文章将教会刚入行的小白如何使用Python实现将一张小图叠加到一张大图上的操作。
## 整体流程
下面是整个操作的流程图，我们将通过以下步骤来实现将小图叠加到大图上的效果。
```mermaid
journey
title 整
原创
2023-10-12 12:44:04
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# 如何通过索引在MySQL中删除200W数据
在数据库管理中，删除大量数据是一项常见的任务。特别是在MySQL中，根据索引高效地删除大约200万条记录，能够确保性能和效率。本文将引导你了解整个流程，并逐步实现这一目标。
## 整体流程
以下是删除200万条数据的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|-
# 如何实现“mysql 一张表修改一张表”
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要修改的表格 |
| 3 | 编写SQL语句，实现表格修改 |
| 4 | 执行SQL语句，完成表格修改 |
## 2. 具体步骤和代码示例
### 步骤一：连接到MySQL数据库
首先
原创
2024-03-03 06:56:02
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# 如何用Python快速处理200W数据表
在现代社会中，数据处理已经成为许多行业中不可或缺的一部分。而在大数据时代，处理海量数据已经成为一种常态。那么，如果我们有一个包含200W条数据的数据表，我们该如何使用Python来快速处理呢？
## 数据量是什么概念
首先，我们来解释一下“200W数据表”是什么概念。200W其实是指200万，常用于描述数据量的大小。在数据处理中，通常用“W”来表
原创
2024-07-11 05:22:47
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三、Mysql进阶一、事务所谓事务，简而言之，就是一条或者是一组语句组成一个单元，这个单元要么全部执行，要么全不执行。1、事务的四大特性原子性(Atomicity)指事务是一个不可分割的，要么都执行，要么都不执行。一致性(Consistency)事务必须使得数据库从一个一致性状态，到例外一个一致性状态。隔离性(Isolation)一个事务的执行，不能被其他的事务所干扰持久性(Durability)
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2024-07-25 19:45:10
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InnoDB 采用 B+ 树存储，真正的数据行存在聚簇索引的叶子节点上B+ 树的每个节点是一页，一页固定大小是 16k ，其中 1k 是页头，15k 是可以存放 索引/数据行 的空间B+ 树的层数要尽可能小，以减少查找数据时磁盘 IO 的次数（磁盘 IO 很慢），实际中一般是 3 层 下面假设 B+ 树一共是三层，第一、二层用来存主键索引，第三层用来存数据行（聚簇索引）用来存储
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2024-10-31 13:20:57
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# 使用 MySQL 更新一张表的数据到另一张表
在数据库管理系统中，有时你需要从一张表中获取数据并更新另一张表。今天，我们将通过一种简单的方式来实现这个操作。我们会有两张表，假设分别为 `user` 表和 `user_updates` 表。我们想要更新 `user` 表的数据，基于 `user_updates` 表中的信息。
## 整体流程
我们来看看具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-07 09:10:51
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目录事件起因环境和工具具体操作过程结束语 事件起因在做毕设系统的时候，想要之前的项目使用到的数据库，但又只想要其中的几个表的结构，所以就有了这样的想法，虽然可以将表转存为sql文件，然后再在另一个数据库中进行导入，这样虽然没有啥大问题，但是我想要多个表的话，是不是又得将每个表单独转存为一个sql文件，多个表就有多个sql文件，或者说是直接将整个数据库转存为sql，导入到另一个数据库，然后删掉不用
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2024-08-12 09:47:22
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# MySQL 数据库性能优化：如何解决 200w 数据按 ID 降序查询慢的问题
在当今数据驱动的世界中，数据库的性能至关重要。尤其是在大数据量的情况下，查询性能的优化显得尤为重要。本文将讨论如何优化 MySQL 数据库中按 ID 降序查询的性能，特别是当数据量达到 200 万行时。
## 问题的描述
假设我们有一个 MySQL 表 `users`，存储了一些用户信息。表的结构如下：
`
以下转自：http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-1061065/ 作者：realkid4 SQL语句是一种方便的语言，同样也是一种“迷惑性”的语言。这个主要体现在它的集合操作特性上。无论数据表数据量是1条，还是1亿条，更新的语句都是完全相同。但是，实际执行结果（或者能否出现结果）却是有很大的差异。笔者在开发DBA领域的一个理念是：作为
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精选
2014-12-15 14:07:38
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