文章目录?Redis的分布式锁?误删问题?解决方法?代码实现?原子性问题?Lua脚本⭐利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁?代码实现 ?Redis的分布式锁Redis的分布式锁是通过利用Redis的原子操作和特性来实现的。在分布式环境中，多个应用程序或服务可能同时访问共享资源，为了保证数据的一致性和避免冲突，可以使用分布式锁来进行同步控制。以下是一种常见的使用Redis实现分布式锁的方式：
1.Redis简介Redis是一个高性能的key-value内存数据库，支持持久化，可将数据保存在磁盘，重启时加载；Redis是单线程模型，所有操作都是原子性的。单个操作是原子性的，多个操作也支持事务；Redis单机支持多个数据库，每个数据库的数据是隔离的。数据库从0开始的递增数字命名，默认支持16个数据库。集群没有数据库的概念；2.Redis数据类型string(字符串)hash(哈希)list
前言通常情况下我们在系统中创建订单编号时，都会按照一定的规则去生成，因为订单编号是唯一的，不能重复的。命名规则例：业务编码+时间戳+流水号方案1、传统方案，比较主流的就是在数据库创建一个序列号表（sequence）,然后在生成订单的时候，先使用一个含有事务的存储过程从sequence表获取当前订单号，然后在生成订单。但是这种方案过于复杂，在并发的情况下，事务会影响订单的生成速度。2、Redis方案
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2023-06-14 22:37:58
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简介Redis 是一个开源的、key-value 结构的、非关系型数据库。它支持存储的 value 类型相对更多，包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合) 和 Hash(哈希)，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis 支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。Redis 可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操
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2023-06-14 17:39:31
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需求： 原子性递增生成流水号 每到整点 重置单号从0开始思路： 用Redis给key设置过期时间 每到整点这个key就过期重新生成一个keypublic static String getTaskId() {
//生成一个key 从1开始
RAtomicLong atomicLong = CLIENT.getAtomicLong("work-task-id:" +
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2023-05-25 16:52:04
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Redis简介什么Redis
Redis是一个完全开源免费，遵守BSD协议，是一个高性能（NOSQL）的key-value 数据库。Redis特点
性能极高 Redis能度的速度是110000次/s.写的速度是81000次/s丰富的数据类型 String Hash List Set 及 Ordered Set 数据类型操作原子性 Redis的所有操作都是原子性的，意思是要么成功，要么失
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2023-08-15 13:28:01
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Lua脚本在Redis里面使用的范围还是很广的，如从数据库中批量将数据导入到Redis中、分布式锁防止锁误删、多操作原子性要求等，这些都会用到Lua脚本。但是这里还是需要注意的是Lua只能保证原子性，不能保证事务性。另外根据对Redis的了解，其本身是提供事务机制的，但是这个事务机制在很多情况是不能回滚的（鸡肋），所以用起来也更少。这里不说具体的事务性，而是来一起看看Lua脚本实现原子操作。Lua
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2023-07-28 10:57:10
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# 实现 Redis 原子性递增的教程
Redis 是一个高效的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话管理和其他高性能场景。在一些应用中，我们可能需要对某个键的值进行原子性递增，以确保在并发情况下数据的正确性。接下来，我将为这位刚入行的小白详细讲解如何实现 Redis 的原子性递增，并为此提供具体的流程、代码示例和状态图、类图展示。
## 一、流程概述
在实现 Redis 原子性递增之前，我们
一、介绍这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些信息。二、分布式锁2.1 什么是分布式锁？分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不
# 理解 Redis 的原子性递增操作原理
## 引言
Redis 是一种开源的基于内存的数据结构存储系统，广泛用于缓存、信息共享及实时数据分析等场景。它的原子性操作是保证数据一致性的重要特性。本文将详细解析 Redis 的原子性递增操作原理，并通过实际的代码示例加以说明。
## 操作流程
我们可以通过以下步骤来理解 Redis 的原子性递增操作：
| 步骤 | 内容
什么是原子性操作在多进程（线程）访问共享资源时，能够确保所有其他的进程（线程）都不在同一时间内访问相同的资源，（要么完全执行，要么完全不执行）简单描述有个变量X=0，要进行+1操作，步骤如下：读取x；取得+1的计算结果写入x现在有人进行另一个操作 +2；步骤如下;读取x；取得+2计算结果写入x如果操作不是原子性的，指令就会错乱，得到的结果可能是1,2,3情况均可能出现；
如果操作是原子性的，就可以
原创
2017-07-14 11:33:00
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如何在Redis数据库实现API原子性作者：Leah这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Redis数据库实现API原子性，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。对于Redis而言，
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2023-08-30 10:15:54
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/***
* 减库存
* @return void
*/
public function stockLuaDecr($goodsList = [])
{
//class上面自行引用一下 use app\common\library\token\driver\Redis;
$redis = new Redis();
#先将用户提
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2023-06-21 22:33:45
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Redis 的特点性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets
1、单线程，单个命令都是原子性操作2、5种数据类型，string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合不可重复）及zset(sorted set：有序集合)3、multi事务与pipeline管道，都是批量执行命令，区别pipeline不是原子操作，4、事务没有回滚，WATCH 一个或多个key，在事务执行之前，如果key被改动，那么事务将不执行，原子操作，如果事务
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2023-07-11 22:12:04
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Redis 简介Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key - value 数据库Redis 与 其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis 不仅仅支持简单的 key - value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构
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2023-10-07 16:17:42
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Redis 的基本事务操作Redis 事务Redis 单条命令是保持原子性的，但是Redis 的事务没有原子性！！！Redis 事务的本质： 一组命令的集合一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行的过程中，会按照顺序执行----- 队列 set set set 执行 ---事务的特点：一次性顺序性排他性执行一些列的命令Redis 的事务没有隔离级别的概念Redis 的事务：开启事务（multi
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2023-08-11 16:55:18
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# Redis的`multiSetIfAbsent`原子性解析
Redis是一种高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。随着分布式系统的普及，数据一致性和操作的原子性变得尤为重要。本文将讨论Redis中的`multiSetIfAbsent`操作是否具备原子性特性，并通过代码示例深入理解其实现。
## 什么是原子性？
在计算机科学中，原子性是指一个操作要么完全执行
再集群环境中，存在定时任务多次执行，浪费资源，那么如何避免这种情况呢，下面就说明一下如何利用一个注解解决问题，利用切面配合redis可以简单实现分布式锁，解决定时任务重复执行的问题。直接上干货了，感觉不对的朋友勿喷，请划过。实现逻辑和基本原理 逻辑： 1、每一次访问进来都先去获得redis 锁 如果获得到 则继续执行，如果获取不到 则直接返回 2、redis 的key 设有过期时间 避免某个请求处
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2023-08-05 19:02:46
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一、pipeline出现的背景：redis客户端执行一条命令分4个过程：发送命令－〉命令排队－〉命令执行－〉返回结果这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，这个时候需要pipeline来解决这个问题二、pepeline的性能1、未使用pip
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2023-09-05 19:21:32
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