先阐明一下 Mysql 和 Redis 的关系：Mysql 是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis 是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。关于如何保证 Mysql 和 Redis 中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间
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2023-06-25 15:33:23
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管道（pipeline）默认情况下，每一次操作redis，都会有一个 连接和断开的操作如果想在连接和断开之间，执行多个操作，则可以使用pipeline.除了上面节省 连接和断开的开销外，pipeline 还具备原子性操作。原子性: 一个事务是一个不可分割的最小工作单位,要么都成功 要么都失败import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(
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2023-05-29 16:24:52
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Redis中的事务和乐观锁 文章目录Redis中的事务和乐观锁前言1. 事务2. 乐观锁一、Redis如何实现事务1. 正常执行事务2. 放弃事务3. 编译时异常，代码有问题，或者命令有问题，所有的命令都不会被执行4. 运行时异常，除了语法错误不会被执行且抛出异常后，其他的正确命令可以正常执行二、Redis如何实现乐观锁1. watch（监视）2. 多线程测试watch 前言1. 事务原子性（a
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2023-09-03 20:37:02
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说到数据库，那就一定会聊到事务，事务也是面试中常问的问题，我们先来一个面试场景：面试官:"事务的四大特性是什么?"我:"ACID，即原子性(Atomicity)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)、一致性(Consistency)！"面试官:"在 MySQL 数据库的 InnoDB 引擎是怎么实现这四大特性的？"我:"这个...这个....，还真没有了解过哎"面试官:"那
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2024-06-04 11:05:13
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事务的ACID性质在传统的关系式数据库中，常常用ACID性质来检验事务功能的可靠性和安全性在Redis中，事务总是具有以下的特性：原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性 （Isolation）当Redis运行在某种特定的持久化模式下时，事务也具有耐久性 （Durability）一、原子性事务具有原子性指的是，数据库将事务中的多个操作当作一个整体来执行，服务器要么就执行事
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2023-06-13 15:16:35
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首先呢，先介绍一下“原子性”在数据库和并发编程中的概念。 在数据库中事务的ACID中原子性指的是“要么都成功要么都失败”，而在并发编程中的原子性指的是“操作不可拆分、不被中断“。 Redis既是一个数据库，又是一个支持并发编程的系统，所以
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2023-07-16 22:17:40
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Redis进阶: 锁的使用1. 概念1. 原子性2. 事务2. 使用Redis构建全局并发锁3. Redlock（redis分布式锁）总结相关Blog 1. 概念1. 原子性原子性 原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。 对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操
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2023-06-25 12:54:03
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Java并发之原子性 Java并发之原子性什么是原子性为什么需要原子性如何保证原子性 1.什么是原子性众所周知，原子是构成物质的基本单位，所以原子的意思代表着——“不可分”。由不可分性可知，具有原子性的操作是拒绝线程调度器中断的。 简而言之——不被线程调度器中断的操作，如：赋值或者return。比如”a = 1;”和 “return a;”这样的操作都具有原子性。2.为什么需要原子性现实情况是，“
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2024-01-17 08:35:23
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# 如何保证 MySQL 和 Redis 的操作原子性
在现代应用程序中，MySQL 和 Redis 常常一起使用，Redis 通常用作缓存来加速数据读取。然而，如何确保这两种不同数据存储操作的原子性成为了一个实际问题。特别是在要同时更新 Redis 和 MySQL 时，如果没有适当的处理，可能会导致数据的不一致性。本文将探讨如何确保 MySQL 和 Redis 操作的原子性，并提供一个实际示例
什么是事务在维基百科中，对事务的定义是：事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的四大特性事务包含四大特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）(ACID)。原子性（Atomicity） 原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出
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2023-07-28 16:14:27
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redis简介：Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis 优势性能极高 –
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2023-09-03 19:15:51
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业务场景：某对象被访问，并累计访问次数特点：1.表中该对象初始没有纪录2.该对象首次被访问后，为其建立一条纪录3.此后每次被访问，访问次数＋＋4.该对象在表中有且仅有一条纪录分析一下这个场景：0.为表的对象字段建立unique索引，确保同一个对象在表中仅有一条纪录1.访问次数为共享数据，且有读和写两个操作，涉及并发2.最先考虑以代码锁进行防并发，但是基于以下几个缺点放弃：(1)代码锁无法就单个特定
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2024-07-21 18:07:03
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作者sowhat1412总感觉哪里不对，但是又说不上来从应用到底层：36张图带你进入Redis世界(上)4.6 事务MySQL 中的事务还是挺多道道的还要，而在Redis中的事务只要有如下三步：关于事务具体结论：1、redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。 2、Redis事务没有隔离级别的概念：批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存，并不会被实际执
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2023-08-28 13:18:01
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前言通常情况下我们在系统中创建订单编号时，都会按照一定的规则去生成，因为订单编号是唯一的，不能重复的。命名规则例：业务编码+时间戳+流水号方案1、传统方案，比较主流的就是在数据库创建一个序列号表（sequence）,然后在生成订单的时候，先使用一个含有事务的存储过程从sequence表获取当前订单号，然后在生成订单。但是这种方案过于复杂，在并发的情况下，事务会影响订单的生成速度。2、Redis方案
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2023-06-14 22:37:58
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前言如果是单应用部署，直接通过synchronized关键字修改方法，就能解决，但是如果是分布式的部署 该方法就不能解决这个问题啦，此时就引出了一个分布式锁的概念。常用的分布式锁的实现方式有三种：基于数据库乐观锁（CAS）来实现基于 Redis 来实现基于 ZooKeeper 来实现二、执行流程 加锁和删除锁的操作，使用纯 Lua 进行封装，保障其执行时候的原子性。基于纯Lua脚本实现分布式锁的执
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2023-06-13 10:17:52
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1、单线程，单个命令都是原子性操作2、5种数据类型，string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合不可重复）及zset(sorted set：有序集合)3、multi事务与pipeline管道，都是批量执行命令，区别pipeline不是原子操作，4、事务没有回滚，WATCH 一个或多个key，在事务执行之前，如果key被改动，那么事务将不执行，原子操作，如果事务
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2023-09-27 10:53:40
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1、redis介绍redis是高性能的key-value数据库。特点有：redis支持数据持久化；支持多个数据结构类型的数据存储(string,list,set,zset,hash)；支持数据的备份(master-slave模式)；redis操作是原子性，单个操作是原子性的，多个操作也可以使用事务，通过MULTI和EXEC指令包起来；支持publish-subscribe等模式。2、redis的数
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2023-06-21 22:13:09
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简介Redis 是一个开源的、key-value 结构的、非关系型数据库。它支持存储的 value 类型相对更多，包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合) 和 Hash(哈希)，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis 支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。Redis 可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操
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2023-06-14 17:39:31
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Redis 简单使用一、简介：
Redis是一个开源的、高性能的、C语言开发、遵守BSD协议，键值对(key-value)存储数据的NoSql数据库。
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存再磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅支持key-value类型的数据，同时还提供str、list、set、zset、hash等数据结构存储。
Redis支持数据的备份，mast
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2023-08-11 10:33:47
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传统数据库：A（原子性）C（一致性）I（独立性）D（持久性） 全部都满足1、A (Atomicity) 原子性原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步
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2024-04-09 10:37:47
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