以下内容主要参考西安电子科技大学的硕士论文《基于SDN和机器学习的QoS保障技术研究》的相关描述。网络流量定义根据互联网通信标准文件RFC3917中的有关定义，一条网络流量是指在一段特定的时间间隔之内，通过网络中某一个观测点的所有具有相同五元组(源IP地址、目的IP地址、传输层协议、源端口和口的端口)的分组的集合。此外，根据TCP和UDP传输的双端特性，网络流也可以分为单向流和双向流。其中，将具有
10G网络分流器：传统产品与新的挑战网络分流器（Network Distributor）是一种网络流量过滤采集设备，工作在第三、四层，专门用于互联网流量分析领域，是一种为降低后端分析而进行流量过滤、衰减、交换和分流的设备。目前已有的戎腾网络分流器包括千兆、10G（POS、WAN、LAN）、40G（POS、LAN）、100G以太网、PON（EPON、GPON）、WIFI、3G和LTE等。网络分流器有
本文总结机器方法在流量识别方面的应用，也是对前几篇关于聚类和深度学习文章的总结。主要包括异常检测方法概述，数据集，特征提取方法，深度学习网络和聚类方法等几方面的介绍。本文章分为两篇，这是第一篇。目录一、概述1. 异常检测的定义和方法2. 异常检测的意义3. 网络流量数据分类方法二、基于机器学习的网络流量数据分类1. 聚类2. 深度学习三、数据集1. KDDCup-99数据集2. NSL-KDD数据
网络，进化主义的遗传算法，贝叶斯的朴素贝叶斯（NaiveBayes）等等。机器学习算法又可以分为多种类别，比如监督学习，无监督学习等。前者需要提供样本先进行训练。而无监督学习一般是针对没有标签的数据或者靠人力难以为数据打上标签的情况。例子：人脸识别。人与人之间会存在很多相似之处，比如各位明星的本体和模仿者，因为相似性是难以定义的，所以需要无监督学习进行聚类（clustering）。在IDS系统中，
原创
2021-05-02 11:04:12
395阅读
1.检错码( I )2. 纠错码( B )3.误码率( A )4. PPP协议( G ) 6. 差错控制( H )7.帧( J ) 10.流量控制( D )11.帧同步( L ) 12.数据链路层( F )A．二进制比特在数据传输系统中被传错的概率。B．让每个传输的数据带上足够的冗余信息，以便在接收端能发现并自动纠正传输差错的编码方法。D．通过限制发送方发送的数据速率或数据量，从而使其发送速率不超
流量预测1. 受众定向，2. 点击预测，3. 流量预测。在这三个技术基础上才可以做Online Allocation，本节主要介绍流量预测。Network中，一个广告投放的定向条件比较多（即前一节中的DNF），并且条件有或的关系，也可能有与的关系。fancy的做法，这里只介绍一种简单的，但很有启发意义的方法。这种方法是将查询视为a，文档集是(u,c)的一个反向检索的过
许多ntop产品，如ntopng、nProbe和PF_RING FT等都是基于网络流的。然而，并不是所有的用户都详细知道什么是网络流，以及它在实践中是如何工作的。这篇博客文章描述了它们是什么以及它们在实践中是如何工作的。
原创
精选
2023-04-20 10:39:55
10000+阅读
Ntopng工具Ntopng是一个功能强大的流量监控、端口监控、服务监控管理系统能够实现高效地监控多台服务器网络Ntopng功能介绍Ntop提供了命令行界面和web界面两种工作方式，通过web'界面，可以清晰展示网络的整体使用情况、网络中各主机的流量状态与排名、各主机占用的带宽以及各时段的流量明细、局域网内各主机的路由、端口使用情况等。Ntopng是网络流量监控中的新秀，它是一种网络嗅探器，在运维
本文通过对不同机器学习分类算法的实验比较，探讨它们在数据集上的性能差异。实验涵盖了常见的分类算法如决策树、支持向量机、逻辑回归等，并通过准确率、召回率等指标进行评估。读者将了解各算法在不同数据集上的表现，以及选择最适合特定任务的算法的重要性。这些比较有助于指导实际项目中的算法选择和优化。
iftop可以用来监控网卡的实时流量（可以指定网段）、反向解析IP、显示端口信息等。1、iftop安装# wget http://www.ex-parrot.com/pdw/iftop/download/iftop-0.17.tar.gz # tar zxvf iftop-0.17.tar.gz # cd iftop-0.17 # ./configure && make &
导言 机器学习方法目前可以分为5个流派，分别是符号主义，联结主义，进化主义，贝叶斯和Analogzier。具体到实例有联结主义的神经网络，进化主义的遗传算法，贝叶斯的朴素贝叶斯（Naive Bayes）等等。 机器学习算法又可以分为多种类别，比如监督学习，无监督学习等。前者需要提供样本先进行训练。而
原创
2021-08-08 12:54:15
229阅读
大数据：数据流挖掘
1 流数据模型：数据以某种速率达到处理引擎，该速率使得无法在当前内存存储数据。流处理一种策略是保留流的概要信息，使之足够回答数据的期望的查询。另一种是维持最近到达数据的滑动窗口。2 流抽样：为创建某类查询创建的流样本。确定流中关键属性集合。对任一到达流的键值进行哈希处理，使用哈希值确定包含键值的全部元素会使抽样样本的一部分。3布隆过滤器：允许特定集合的流元
移动设备网络流量分析技术综述一、流量分析方法分类：基于端口深度报文检测基于图基于统计和机器学习二、移动设备网络流量特点：下行流量大于上行流量流量持续时间较短报文数目较多单个报文长度较短应用层流量大多通过HTTP协议和HTTPS协议，https协议是趋势视频流贡献了移动设备网络流量中很重要的一部分三、研究目的及方向1.设备信息推断：操作系统类型及版本信息与即时通信工具交换的加密报文长度，识别操作系统
网络流量监控
常用免费网络流量监控工具
名称：Big Brother
用途：监视系统在远程服务器上使用脚本的情况、跟踪磁盘空间、CPU占用率和服务项目。该软件可将数据发送至一个中央地点，而网络经理可利用Web访问这些数据。
来源：bb4.com
名称：MRTG
用途：跟踪网络连接上的流量负载，并通过SNMP从路由器上收集数据。该软件还要以在Web页面上利用图表方式显示数据，而且可
转载
2008-11-25 08:54:21
898阅读
#!/bin/bashPATH=/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin;export PATHfunction traffic_monitor { # 系统版本 OS_NAME=`cat /etc/centos-release` # 网口名 eth=$1&n
原创
2017-03-19 01:16:45
502阅读
#include <unistd.h>#include <string.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <ctype.h>#include <fcntl.h>#include <iostream>#include <s...
原创
2022-12-01 16:34:25
200阅读
Linux 网络流量监控在红帽操作系统中的重要性
在如今信息技术高度发达的社会中，网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。而对于企业、组织和个人而言，保证网络的安全和稳定性显得尤为重要。而 Linux 系统作为开源操作系统中的佼佼者，其网络流量监控功能对于保障网络的安全和稳定性起着至关重要的作用。
红帽操作系统作为领先的 Linux 发行版之一，其强大的网络流量监控功能广受用户好评。
watch -n 1 "/sbin/ifconfig eth0 | grep bytes"
翻译
精选
2009-10-29 17:21:29
485阅读
#!/bin/bashPATH=/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin;export PATHfunction traffic_monitor { # 系统版本 OS_NAME=`cat /etc/centos-release` # 网口名 eth=$1&n
原创
2017-03-19 12:55:48
1437阅读
1 iftop -i eth1 -n -P 2找到机器上的端口后 netstat -anltp|grep 35747 3lsof -i:9092
原创
2021-09-08 09:43:52
241阅读
