在之前的博客里已经基本上介绍了Hadoop的基本架构,Hadoop包含三大基本组件:HDFS——分布式文件系统,用于数据存储YARN——统一资源管理和调度系统,用于管理集群的计算资源并根据计算框架的需求进行调度,支持包含MapReduce、Spark、Flink等多种计算框架。MRv2(Hadoop 2.x)之后的新特性。MapReduce——分布式计算框架,运行于YARN之上这篇博客主要是对Ha
转载 2023-07-12 16:29:57
119阅读
HDFS 简介HDFS 架构 如同其名称,HDFS (Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 框架内进行分布式存储的组件,具有容错性和可扩展性。HDFS 可以作为 Hadoop 集群的一部分,也可以作为独立的通用分布式文件系统。例如, HBase 就建立在 HDFS 之上,而 Spark 也可以将 HDFS 作为数据源之一。学习 HDFS架构和基本操作,
转载 2023-08-16 17:45:12
349阅读
# HDFS架构及代码示例 ## 1. 什么是HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统,主要用于存储大数据集。HDFS的设计目标是适应大规模数据处理,具有高可靠性、高容错性和高吞吐量的特点。它将数据分布在多个机器上,使得在处理大规模数据时能够提供高效的数据访问。 ## 2. HDFS架构图 以下是HDF
原创 2023-08-02 09:20:25
77阅读
1、什么是HDFS?HADOOP DISTRIBUTE FILE SYSTEM:Hadoop分布式文件系统。2、它的设计目标是什么?高度容错,对硬件要求比较低;流式处理数据,它是用来处理大批量对数据而不是响应式地处理用户请求;简单的一致性模型;移动计算能力而不是移动数据;可移植性比较好。3、整体架构先来看一下官方提供的架构图: 下面是官方的原话:HDFS has a master/slave ar
转载 2023-08-18 22:33:00
93阅读
这篇文章,大约在2011年在原来的博客中写的。今天突然看到再写到这篇文章中,就当日记啦。 一:Hadoop整体模块交互 分布式文件系统,思想是,把数据放到一个服务器集群上面,分为:主控服务器Master/NameNode),数据服务器(ChunkServer/DataNode),和客户服务器Client.HDFS和GFS都是按照这个架构模式搭建的。     
HDFS体系架构HDFS是一个主/从(Master/Slave)体系架构,由于分布式存储的性质,集群拥有两 类节点NameNode 和DataNode。 NameNode(名字节点):系统中通常只有一个,中心服务器的角色,管理存储和检索 多个 DataNode 的实际数据所需的所有元数据。 DataNode(数据节点):系统中通常有多个,是文件系统中真正存储数据的地方,在 NameNode 统一调
转载 2023-08-20 21:53:19
105阅读
1.HDFS架构Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,设计用于在商品硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是,与其他分布式文件系统的区别是显著的。HDFS具有高度的容错性,设计用于部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问。HDFS最初是作为Apa
转载 2023-08-15 16:19:27
56阅读
一、架构原理 HDFS 是Hadoop Distributed File System的简称,是HADOOP抽象文件系统的一种实现。Hadoop抽象文件系统可以与本地系统、Amazon S3等集成,甚至可以通过Web协议(webhsfs)来操作。 HDFS是由一个NAMENODE与多个DATANODE构成,如下图。 其中NAMENODE负责管理分布式文件系统的命名空间(Name
一 静态资源的压缩优化及CDN分发策略 12306上涉及的图片及js、css等静态资源应进行压缩后传输,设置expires属性,在浏览器端缓存,减少对静态资源访问,提高页面访问速度。 同时高效使用CDN分发策略,像北上广等一线城市应尽量分流,减轻服务器压力,防止服务器因压力过大宕机或IO低效 崩溃。 二 缓存车次信息及余票 用户登上网站后,除了登录
proxmox存储复制 和 HA故障切换存储复制命令行工具pvesr用于管理Proxmox VE存储复制框架。存储复制能够提高使用本地存储的客户机的冗余性,同时降低客户机迁移时间。该工具能够将客户机的虚拟磁盘复制到其他节点,使得客户机数据在其他节点也可以访问,而无需共享存储。存储复制使用快照技术减少网络传输数据量。因此,在首次全量同步后只需传输新的增量数据即可。当节点发生故障时,你的客户机可以在复
转载 2023-08-14 10:27:45
227阅读
一、HDFS简介主要介绍Hadoop生态里面的其中一个组件——HDFS,包括HDFS架构,数据是怎么在HDFS存储的,HDFS的特性,比如分布式存储、容错性,高可用,可靠性以及块概念等。另外还会涉及到HDFS的操作,比如如何从HDFS读写数据,还有HDFS的机架感知算法介绍。1、HDFS 简介HDFS(Hadoop Distribute File System)是大数据领域一种非常可靠的存储系统,
转载 2023-08-16 17:45:35
463阅读
# 如何实现 HDFS Hadoop 架构图 在现代大数据处理中,Hadoop 分布式文件系统(HDFS)是一个极为重要的组件,它能够存储海量数据并提供高效的数据访问。对于初入数据领域的新手而言,绘制 HDFS Hadoop 架构图是一个很好的练习,既能帮助理解 HDFS架构,也能提高使用图形工具的能力。在本篇文章中,我们将通过流程图和甘特图来帮助你理解如何绘制 HDFS Hadoop 架构
原创 1天前
21阅读
什么是HDFSHDFS(hadoop 分布式文件系统),HDFS 是一个分布式的、高容错、高吞吐量的海量数据存储解决方案。HDFS体系结构HDFS是一个 master/slave 体系结构的分布式系统。HDFS集群拥有一个NameNode和一些DataNode, 用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode交互以访问文件系统。其体系结构如下图所示:1、NameNode(管理节点)
转载 2023-07-30 17:18:09
134阅读
Spark作为一个基于内存的大数据计算框架,可以和hadoop生态的资源调度器和分布式文件存储系统无缝融合。Spark可以直接操作存储在HDFS上面的数据:通过Hadoop方式操作已经存在的文件目录val path = neworg.apache.hadoop.fs.Path("hdfs://xxx"); val hdfs = org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get
转载 2023-06-11 15:24:32
112阅读
目录0- 前言1- HDFS架构2- NameNode3- SecondaryNameNode4- DataNode5- 总结 0- 前言HDFS 是 Hadoop 中存储数据的基石,存储着所有的数据,具有高可靠性,高容错性,高可扩展性,高吞吐量 等特征,能够部署在大规模廉价的集群上,极大地降低了部署成本。有意思的是,其良好的架构特征使其能够存储海量的数据。本篇文章,我们就来聊一下,Hadoop
转载 2023-08-15 16:14:25
194阅读
概述Flink是构建在数据流之上的一款有状态计算框架。通常被人们称为第三代大数据分析方案。第一代大数据处理方案:Hadoop Map Reduce 静态批处理 | Storm实时流计算,两套独立的计算引擎,开发难度大。第二代大数据处理方案: Spark RDD静态批处理、Spark Streaming(DStream)实时流计算(实时性差),统一的计算引擎 难度小。第三代大数据处理方案:Apach
http://zhuanlan.51cto.com/art/201612/524201.htm  互联网架构“高可用”http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1265304    Linux 高可用(HA)集群基本概念详解 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一
转载 2023-09-15 17:48:30
118阅读
一、概述 VIPER模式的理念不属于MV(X)系类,其理念来自于建筑设计。 建筑领域流行这样一句话,“我们虽然在营造建筑,但建筑也会重新塑造我们”。正如所有开发者最终领悟到的,这句话同样适用于构建软件。 编写代码中至关重要的是,需要使每一部分容易被识别,赋有一个特定而明显的目的,并与其他部分在逻辑关系中完美契合。这就是我们所说的软件架构。好的架构不仅让一个产品成功投入使用,还可以
原文链接 :http://nhibernate.info/doc/nh/en/index.html#architecture体系结构图高度抽象NHibernate体系架构图这幅图展示了NHibernate使用数据库和配置数据为应用程序提供了持久化服务和持久化对象。精简版NHibernate体系架构图精简版的体系架构图显示了应用程序有自己的 ADO.NET connections对象和管理自己的事务
描述: HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 HAProxy实现了一种事件驱动, 单一进程模型,此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5