一、概述 VIPER模式的理念不属于MV(X)系类，其理念来自于建筑设计。 建筑领域流行这样一句话，“我们虽然在营造建筑，但建筑也会重新塑造我们”。正如所有开发者最终领悟到的，这句话同样适用于构建软件。 编写代码中至关重要的是，需要使每一部分容易被识别，赋有一个特定而明显的目的，并与其他部分在逻辑关系中完美契合。这就是我们所说的软件架构。好的架构不仅让一个产品成功投入使用，还可以
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2023-12-01 11:27:40
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前段时间一直在做AIX 的程序移植， 以下是研究过程中常遇到的使用方法收集如下：
1---如何记录下远程主机对本机文件所做的ftp操作？
如何记录下远程主机对本机文件所做的ftp操作？
a. 编辑/etc/syslog.conf文件，增加如下行：
daemon.info /tmp/daemon.log
b. 使用下面命令在/tmp目录下创建文件daemon.log:
模式一：D-NAT模式原理：此模式类似NAT网络中，所以此网络内主机发到互联网上的数据包的源目的IP都是NAT路由的IP，在NAT路由上做了IP替换。把客户端发来的数据的IP头的目的地址在负载均衡服务器上换成其中一台RS的IP，并发至对应RS来处理，RS处理完成后又交还给负载均衡服务器。负载均衡服务器再把数据包源IP改为自己的IP。原理图：优点：能够实现负载均衡缺点：负载均衡服务器的资源成为系统瓶
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2023-11-29 12:06:11
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proxmox存储复制 和 HA故障切换存储复制命令行工具pvesr用于管理Proxmox VE存储复制框架。存储复制能够提高使用本地存储的客户机的冗余性，同时降低客户机迁移时间。该工具能够将客户机的虚拟磁盘复制到其他节点，使得客户机数据在其他节点也可以访问，而无需共享存储。存储复制使用快照技术减少网络传输数据量。因此，在首次全量同步后只需传输新的增量数据即可。当节点发生故障时，你的客户机可以在复
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2023-08-14 10:27:45
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今天我们来学习一下在网页布局中,应用非常广泛的一个内容: 浮动样式--> 浮动样式的来由: * 浮动样式, 最初是为了在做图文布局时,达到文字的环绕效果;后来逐渐扩展到块级元素的横向布局中;--> 浮动样式的特性: 1. 浮动样式元素,会向上浮动,进而脱离标准流, 在浮动元素之后的元素,会忽略掉浮动元素,按常规的标准流进行
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2024-07-16 01:00:16
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在之前的博客里已经基本上介绍了Hadoop的基本架构，Hadoop包含三大基本组件：HDFS——分布式文件系统，用于数据存储YARN——统一资源管理和调度系统，用于管理集群的计算资源并根据计算框架的需求进行调度，支持包含MapReduce、Spark、Flink等多种计算框架。MRv2(Hadoop 2.x)之后的新特性。MapReduce——分布式计算框架，运行于YARN之上这篇博客主要是对Ha
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2023-07-12 16:29:57
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原文链接 ：http://nhibernate.info/doc/nh/en/index.html#architecture体系结构图高度抽象NHibernate体系架构图这幅图展示了NHibernate使用数据库和配置数据为应用程序提供了持久化服务和持久化对象。精简版NHibernate体系架构图精简版的体系架构图显示了应用程序有自己的 ADO.NET connections对象和管理自己的事务
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2023-11-02 06:53:30
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http://zhuanlan.51cto.com/art/201612/524201.htm 互联网架构“高可用”http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1265304 Linux 高可用（HA）集群基本概念详解 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一
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2023-09-15 17:48:30
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概述Flink是构建在数据流之上的一款有状态计算框架。通常被人们称为第三代大数据分析方案。第一代大数据处理方案：Hadoop Map Reduce 静态批处理 | Storm实时流计算，两套独立的计算引擎，开发难度大。第二代大数据处理方案： Spark RDD静态批处理、Spark Streaming（DStream）实时流计算（实时性差），统一的计算引擎 难度小。第三代大数据处理方案：Apach
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2023-12-15 22:03:06
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按服务器的处理器架构（也就是服务器CPU所采用的指令系统）划分把服务器分为CISC架构服务器、RISC架构服务器和VLIW架构服务器三种。 CISC架构服务器 CISC的英文全称为“Complex Instruction Set Computer”,即“复杂指令系统计算机”，从计算机诞生以来，人们一直沿用CISC指令集方式。早期的桌面软件是按CISC设计的，并一直沿续到现在，所以，微处理器（CPU
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2024-10-22 15:09:43
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描述： HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 HAProxy实现了一种事件驱动, 单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以
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2023-09-07 15:39:13
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Hadoop基本组成Hadoop主要分哪几个部分？他们有什么作用？可回答：1）Hadoop的组件有哪些；2）Hadoop原理 Hadoop主要组件如上图，主要是HDFS、MapReduce、YARN、CommonHDFSHDFS 是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件。其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景：适合一次写入，多
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2023-07-07 15:22:50
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# Kubernetes 集群HA架构详解
Kubernetes 是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在生产环境中，高可用性（HA）是至关重要的。本文将介绍 Kubernetes 集群的HA架构，并给出代码示例。
## Kubernetes 集群HA架构图
```mermaid
classDiagram
class MasterNode
class Wor
原创
2024-04-07 03:21:49
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数据定义(Data Definition)本章介绍如何创建一个保存数据的数据库结构。在关系型数据库里，裸数据是存储在表中的，因此本章的大部分内容都将用于介绍如何创建表以及如何修改他们，以及在控制表中存储的数据上有什么可以获得的特性。随后，我们讨论表是如何组织成模式的，以及如何给表赋予权限。最后，我们将简单查看一下影响数据存储的其它因素，比如继承、视图、函数、触发器。表的基础 (Table Basi
【摘要】大家周四好呀~距离周末又近了一步，大家是不是很开心呢？继我们环球网校上次出了海报设计配色篇文章后，很多人催小编继续出构图篇，嗯，择日不如撞日，就今天发吧，大家直接看正文部分吧。今天这一篇先从海报设计排版构图篇讲起，感兴趣的小伙伴快来学习吧！虽然这篇文章本来只想着重讲构图和排版，但实际上，构图和排版都只是一种实现目的手段而已，脱离了实际需求的排版和构图，它是没有意义的，所以无论是我在给大家讲
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2024-07-31 22:58:11
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Hadoop作为成熟的分布式计算框架在大数据生态领域已经使用多年，本文简要介绍Hadoop的核心组件MapReduce、YARN和HDFS，以加深了解。1、Hadoop基本介绍Hadoop是分布式计算框架，主要解决海量数据的存储和计算问题。Hadoop主要组件包括分布式文件系统HDFS、分布式离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN。Hadoop生态系统一系列框架和组
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2023-07-01 09:55:19
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2024-01-24 16:18:56
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# 实现“架构图和架构图”流程及代码指南
## 1. 整体流程
在实现“架构图和架构图”过程中，我们需要明确以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个类图 |
| 2 | 添加类、属性和方法 |
| 3 | 连接类之间的关系 |
| 4 | 输出生成的架构图 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码指南。
## 2. 创建一个类
原创
2024-03-23 03:45:12
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基于 Kubernetes 的 Flink Session HA 集群架构图
随着大数据处理技术的飞速发展，Apache Flink 已成为流处理和批处理任务的热门选择。由于其强大的实时计算能力以及灵活的扩展性，越来越多的企业希望在 Kubernetes 上部署 Flink。然而，如何实现高可用性（HA）配置，确保任务的持续运行，是一个亟待解决的问题。本文将详细探讨基于 Kubernetes 的
一. HA概述1. 所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2. 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3. Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4 . NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 &n
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2023-06-30 17:35:03
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