# 链表深拷贝（Java）指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现链表的深拷贝。在本指南中，我们将按照以下步骤进行操作。
## 流程概览
首先，让我们来整理一下整个流程，并用表格展示每个步骤：
```mermaid
journey
title 链表深拷贝流程
section 创建新链表
新链表头节点 -> 创建新节点
...
# Java链表深拷贝实现
## 引言
在Java开发中，链表是一种常见的数据结构，用于存储和操作一系列数据。链表的深拷贝是指创建一个新的链表，并将原链表中的节点复制到新链表中，而不是简单地复制引用。这样可以保证两个链表相互独立，对其中一个链表的修改不会影响另一个链表。
本文将介绍如何在Java中实现链表的深拷贝，包括整个过程的流程以及每一步需要做的事情。同时，我们将提供相应的代码示例，并对
原创
2023-08-20 05:48:17
193阅读
复杂链表即就是在普通单链表的基础之上添加了一个可以指向链表中任意节点或者NULL的_random指针。
节点定义：template <class T>
struct ComplexListNode{
ComplexListNode(const T& d)
:_data(d),_next(NULL),_random(NULL)
{}
T _data
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2023-06-09 22:09:03
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深拷贝(deep-copy)，区别于浅拷贝，表示复制所有数据，而不是像浅拷贝一般只复制指针。深拷贝的数据不会因原始数据被delete后而消失。单链式结构可以实现单链表，栈，队列，树等数据结构。掌握了单链式结构的深拷贝，实现其它数据结构的深拷贝就易如反掌了。单链式结构是这样的：template
struct node {
value val;
node *next = nullptr;
};
定义
在 leetcode 上做到了一道题，让返回一个链表的深拷贝，感觉很有意思，记录一下。深拷贝和浅拷贝什么是浅拷贝？当你在拷贝一种数据结构的时候(结构体、类、map...)，如果拷贝的只是这个数据结构的引用，那么这就是浅拷贝举个例子(浅拷贝)此时有一个 map，暂且命名为 "s"，存放一个 1s := make(map[int]int, 0)
s[1] = 1将 "s" 拷贝给 map "p"，修改
# Java单链表深拷贝
在Java中，链表是一种常见且重要的数据结构。它是一种线性结构，由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。在开发中，我们经常需要对链表进行拷贝操作，其中深拷贝是一种常见的需求。本文将介绍如何实现Java单链表的深拷贝，并提供代码示例。
## 什么是深拷贝
在介绍深拷贝之前，先了解一下浅拷贝。浅拷贝是指创建一个新对象，将原始对象的非静态字段
原创
2023-08-30 07:10:08
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简介Python 中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝，如果学习过 C 语言的指针，会发觉其中的一些共性。如果你不了解浅拷贝与深拷贝，那么在使用 Python 的过程中，就容易出现意料之外的状态????。变量内存地址在 Python 中，可以使用 id () 方法来查看变量所在的内存地址????，如果变量的内存地址相同，通常变量这个盒子存放的值是相同的。通常为了判断变量的值是否相同，会使用 '==' 来判断
1. set集合, 不重复, 无序
2. 深浅拷贝
1. 直接赋值, 两个变量指向同一个对象.
2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
3. 深拷贝:对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()# 去重lst = [1,2,4,7,2,5,3,5,6
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2023-06-24 21:49:12
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4.copy 模块的 copy()和 deepcopy()函数 在处理列表和字典时，尽管传递引用常常是最方便的方法，但如果函数修改了传入的列表或字典，可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点，Python 提供了名为 copy 的模块，其中包含 copy()和 deepcopy()函数。（1）第一个函数copy.copy()，可以用来复制列表或字典这样的可变值，而不只是复制引
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2023-06-26 15:15:47
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Python中的赋值、浅拷贝和深拷贝：赋值： 在python中， 对象的赋值就是简单的对象引用， 这点和C++不同， 如下所示： a = [1,2,"hello",['python', 'C++']] b = a 在上述情况下， a和b是一样的， 他们指向同一片内存， b不过是a的别名， 是引用。 我们可以使用b is a 去判断， 返回True， 表明他们地址相同， 内容
学Python,用RPAimport copy
a = [1,2,3,4,5]
b = a #浅拷贝，a,b同时指向一个id,当其中一个修改时，另外一个也会被修改。
c = copy.deepcopy(a) #深拷贝，c单独开辟一个id,用来存储和a一样的内容。
d =a[:] #这样也是深拷贝。
e = copy.copy(a) #当拷贝内容是可变类型时，那么就会进行深拷贝，如果是不可
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2023-08-25 19:22:43
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有一次面试的时候被问到了，记录一下。python中对于对象的拷贝分为两种方式：深拷贝和浅拷贝。浅拷贝用‘=’实现，深拷贝则使用deepcopy()函数完成。浅拷贝和深拷贝的区别是：浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了，让新的对象指向这个地址，这样新对象与原对象指向的地址相同；而深拷贝是将这个对象的所有内容拷贝过来了，包括值与内存地址，所以如果你这时候修改原来对象的值跟新对象没关系了，不会随
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2023-09-05 17:47:06
140阅读
1.浅拷贝和深拷贝2.垃圾回收机制3.四大高阶函数
一.浅拷贝和深拷贝浅拷贝： 不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层深拷贝 : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据，在内存中生成一套完全一样的内容，我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量import copy
sourceList = [1,2,3,[4,5,6]]
copyList = copy.copy(source
深浅拷贝对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1
一、深拷贝和浅拷贝的区分 深拷贝：A变量变化,B变量不受影响 浅拷贝：A变量变化,B变量跟着改变 常见的深拷贝和浅拷贝浅拷贝： 赋值 l=list1 ,l和list1指向的同一块内存，两者一起变化深拷贝：定义 l=[1,2,3] 切片赋值 l=list1[:] 深度复制 l=copy.deepcopy(lis
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2019-06-10 11:53:00
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Python高级语法Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别通过前面的学习我们了解到，在python中，给一个对象赋值，实际上就是对象对内存空间存储的值的引用。当我们把对象赋值给另一个变量的时候，这个变量并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用而已。一般情况下我们会通过三种方法来实现拷贝对象的引用。直接赋值直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的变量也会做相同的改变。其
Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
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2023-09-06 22:45:06
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深拷贝与浅拷贝浅拷贝:只拷贝了一个地址,即和原变量指向同一个地址空间深拷贝:复制了原变脸指向空间里的内容,并开辟了新的空间所有的等号赋值是浅拷贝深拷贝需要用到copy模块深拷贝举例:import copy
a = [1, 2, 3, 4]
b = copy.deepcopy(a)
print("a == b", a == b)
print("a is b", a is b)out:a == b
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2023-07-05 21:10:43
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Python——列表深浅拷贝文中对深浅拷贝讲的比较细。自己做下整理。 浅拷贝就是对引用的拷贝，只拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间。深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝，重新开申请一块内存，与原来的地址不一样，重新定义一个变量，跟原对象一点关系也没有。python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用。
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2023-06-05 21:46:08
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