寄存器 ATPCS 指定用于特殊用途的寄存器 - 使用寄存器 r0-r3 将参数值传送到函数，并将结果值传出。 可以用 a1-a4 来引用 r0-r3，以使此用法透明。请参阅第 3-9 页的参数传递。在子程序调用之间，可以将 r0-r3 用于任何用途。被调用函数在返回之前不必恢复 r0-r3。 如果调用函数需要再次使用 r0-r3 的内容，则它必须保留这些内容。
# 使用ARM架构Docker容器调用GPU的指南
在当前的计算机科学界，GPU（图形处理单元）以其出色的并行计算能力，正在成为深度学习和数据处理等领域的关键组件。对于初学者而言，如何在ARM架构下的Docker环境中使用GPU可能会显得较为复杂。本文将为您提供一份详细的流程指南，帮助您轻松实现ARM架构Docker调用GPU的配置。
## 整体流程
以下是实现ARM架构下Docker调用G
原创
2024-09-17 06:48:06
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TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备，这个设备可以是本地的CPU或者GPU，也可以是某一台远程的服务器。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称，tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。比如CPU在TensorFlow中的名称为/cpu:0
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2024-03-19 11:28:22
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VLC播放器可以通过命令行方式启动，并通过参数控制各项设置。这项功能在windows环境下听起来
好像没什么意思。确实，如果你只是使用VLC做为普通播放器确实没什么意义，但是如果你使用VLC做
二次开发就很有意义了？什么没懂？看后面的文档，没准我会说的...
使用VLC.exe -h或者 VLC.exe -H可以将帮助内容
曾经只是高端设备专属的沉浸式体验，如AR、高保真游戏与以AI为基础的全新移动与家庭应用案例，目前也逐渐成为主流市场的需求。让开发人员能够使用针对日常设备优化的高性能AI与媒体IP解决方案，可以赋能新的AI驱动应用案例，提供包括语音识别与always-on在内的功能，告别这些功能由移动设备所独享的时代。从游戏设备到数字电视(DTV)，人工智能已经无所不在，但要促成这些响应式体验，端点必须具备更强的计
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2024-04-22 12:12:24
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在ARM架构的Linux系统中，GPU（Graphics Processing Unit）是一个重要的硬件组件，它主要用于处理图形和多媒体数据，提供流畅的视觉体验。那么在ARM Linux系统中，如何充分利用GPU呢？
首先，需要安装合适的驱动程序来支持GPU在Linux系统中的正常运行。对于大多数ARM架构的设备，通常会默认安装适用于ARM Linux系统的GPU驱动。但有时候可能需要手动安装
原创
2024-05-28 11:05:48
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ARM 硬件调试 在网上的时候，看到不少人在问如何自己做ARM板，也有些人想联系网友一起做。不管是哪种方式做，都是希望能自己做个ARM来玩一玩。个人认为自己做一个ARM板并不是很难。难度多在元件的购买和PCB加工上。但这两部分也很好解决。做一个简单的、自己学习用的板，成本不过三、四百块钱。不仅划算，还能享受其中的乐趣。一、原理图的设计首先，你先要考虑自己打算做一个什么样的板，是为了完成某个项目，还
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2024-07-05 09:44:48
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早在我们12月份的NVIDIA Jetson AGX Xavier基准测试中，除了关注机器学习和其他边缘计算场景中令人难以置信的Carmel+Volta GPU计算潜力外，我们还关注了ARMv8 Carmel CPU内核在不同单板计算机上与其他各种ARM SoC的性能对比。但是，这八个NVIDIA Carmel CPU内核与x86_64低功耗处理器相比如何？下面是其中的一些基准测试，供那些对NVI
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2024-05-07 19:50:10
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雷刚 量子位 报道 | AI超算怎么搞？老黄祭出联谊招。在国际超算大会上，英伟达宣布正式支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。具体方面，英伟达将在年内为Arm态系统提供全堆栈的AI和HPC软件。该堆栈为600多个HPC应用程序和所有AI框架提供加速。其中包括了所有英伟达CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和软
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2024-06-12 09:30:50
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在线gpu加速服务器ATUODL，与pycharm连接使用教程ATUODLpycharm连接 最近做yolo系列在visdrone上的目标检测，对算力有一定的要求。所以同学推荐了一款超级实用超级便宜的在线GPU加速服务器。 ATUODL话不多说，上连接https://www.autodl.com/home 1.租用服务器。选择你需要的型号。然后创建。 创建后会在控制台，我的实例中显示： 开机：
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2024-02-04 20:26:49
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英伟达宣布全面支持ARM高性能计算，三周打造全球排名第22超算ARM 架构服务器正在逐渐升温，这也少不了 AI 芯片巨头英伟达的参与。本周一，英伟达在德国宣布了与 ARM 全面合作的新计划：两家公司将合力推动构建超级计算机。而加速计算平台 CUDA 也将支持 ARM 架构，这一行动为深度学习、高性能计算打开了一条全新道路。英伟达将于今年底前向 ARM 生态系统提供全堆栈的 AI 和 HPC 软件，
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2024-05-03 15:15:14
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ARM作为移动计算领域实际上的掌控厂商，对移动计算产品未来的发展方向有着决定性的能力。在GPU的发展上，从一开始Mali系列的弱势到现在Mali已经成为诸多厂商的首选，ARM在Mali GPU架构的发展上倾入了诸多心血。最近，又披露了下一代移动GPU架构的详细信息。这个被称为Midgard的架构，又将带来哪些新的技术和惊喜呢？今年是SoC产品应该铭记的一年。从市场角度来看，移动计算的硬件
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2023-08-09 22:43:34
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相信很多CAD专业领域的设计工程师都或多或少的遇到慢、卡、顿的情况，按照网上各种设置一通问题依旧，换成昂贵的双路品牌图形工作站依然得不到改善，那么问题到底出在哪儿？！下面就依Solidworks为例，从三维设计与仿真的特点来分析软件如何与硬件尽量完美结合。（一）三维设计与仿真计算的卡顿、计算慢问题分析Solidworks是CAD专业领域全球装机量最大的软件，具有三维设计、动画、仿真模拟计算、数据库
说明：本文翻译自http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial01/tutorial01.html教程1：打开一个窗口背景OpenGL规范没有指定任何API来创建和操作窗口。支持opengl的现代窗口系统包括一个子系统，它提供OpenGL环境和窗口系统之间的绑定。在图形用户接口系统的接口称为GLX。微软为Windows提供了WGL，苹果系统有CGL。直接使用这些接
其实在C++ AMP之前已经有了两个异构编程框架：CUDA与OpenCL。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡厂商Nvidia于2007年退出的业界第一款异构并行编程框架。在Nvidia的大力支持下，CUDA拥有良好的开发环境，丰富的函数库，优秀的性能。但是CUDA只能被用于在Nvidia的显卡上进行异构编程，有先天的局限性。OpenCL(Ope
# 使用Python调用GPU的方案
在深度学习和数据处理的时代，计算量的增加和对速度的追求使得GPU（图形处理单元）的使用变得不可或缺。本文将介绍如何在Python中调用GPU，并解决一个具体的问题——使用TensorFlow和Keras进行图像分类。
## 1. 前言
通常，CPU在执行任务时会受到性能瓶颈，而GPU则能够处理大量并行操作，使其在深度学习任务中更为高效。在本文中，我们将详
1. matlab仿真模型怎么并行计算以单台双核计算机为例。首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpool open就OK了。这样，就相当于将一台计算机的两个核心，当做两台机器用啦。接下来是编程序实现的方法。MATLAB并行计算的模式有几种？主要是两种：parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。第一个中，parfor其实就是parallel+for简化而来，顾名思义啊，就是把
谈起Ajax做过web开发的都非常熟悉，就是通过xmlhttp request与服务器端通信而避免页面刷新。关于Ajax是如何运作的，网上有很多帖子解释其各js文件的作用及调用xmlhttp的原理。但Ajax到底是怎么调用服务器端的C#代码的呢？怎么让后台的方法运行并将结果反馈给xmlhttp的呢？曾经有个同事问起我这个问题，我还真懵了
在前面《完全用Deepin Linux娱乐、工作、学习（1）》一文中，我简单和各位分享了关于Deepin Linux的基础体验。对于Deepin Linux来说其中有它的好也有它的不足，我相信任何人、任何事、任何物不是与生俱来的，都是经过慢慢打磨出来的，就像我们从小长大一样，需要经过很多的事情才会真正长大。同样我
目录前言1.环境要求的库、软件等下载地址2.系统版本3.Autoware源码地址4.本文参考链接5.运行成功的gif图一、安装ROS Melodic1.使用鱼香ROS的一键安装ROS命令（推荐）2.普通方法安装（不推荐）1）更换软件源2）设置key3）安装ros4）解决依赖问题5）接着检查安装情况：运行小海龟二、安装Eigen3.3.7库三、安装OpenCV3.4.5库1.下载解压2.安装依赖库
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2024-03-12 08:48:06
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