上篇：大数据之实时项目 第7天 es安装说明1、在kibana基本操作如图所示：（1）创建表结构 编写代码：创建结构数据PUT gmall0315_test/_doc/1
{
"name":"zhangsan",
"age":23,
"amout":250.1
}（2）查询数据如图所示：其中： text：表示分词作用：全文配配、占空间大（磁盘、内存）keyword：表示不分词作用：精确
引言 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此，HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase 1、HBase的优点：列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间HBase自动切分数据，使得数据存储
最近在容器服务的官方镜像中，新增了loghub-shipper的镜像，使用该镜像，可以订阅日志服务中的日志库，以秒级的延时将日志数据从日志服务中读出并转换成结构化数据存储在表格存储中，以满足实时在线服务的精确查询需求。什么是日志服务？日志服务（Log Service，Log）是针对日志场景的一站式解决方案，解决海量日志数据采集/订阅、转储与查询功能，比如在海量游戏日志收集与分析场景上的应用。什么是
mall项目中的商品搜索功能，一直都没有做实时数据同步。最近发现阿里巴巴开源的canal可以把MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch中，能很好地解决数据同步问题。今天我们来讲讲canal的使用，希望对大家有所帮助！canal简介canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、E
什么是Redis？简述它的优缺点？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中 进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作， 是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的出色之处不仅仅是性
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2023-05-29 14:28:20
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传统的关系型数据库（如MySQL） ,在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：High performance -对数据库高并发读写的需求。Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。High Scalability && High Availability-对数据库的高可犷展性和高可用性的需求。而Mo
全闪存数据中心是个未来概念，同样还有不少方法实现数据中心内服务器或基于阵列的闪存存储。你可以用闪存替换掉任何数据中心的存储系统，但应该这样吗?现代数据中心的闪存存储设备范围广泛，包括完全闪存或基于闪存缓存的磁盘阵列、服务器闪存以及作为超级融合系统部分，还有各种各样的衍生技术。全闪存存储如Nimble Storage、Pure Storage以及Violin Memory都已经在关于如何使用他们旗下
ES底层原理ES写数据简单流程ES写数据底层原理ES读数据过程ES搜索数据过程translog相关参数 ES写数据简单流程1.客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。 2.coordinating node 对 document 进行路由（hash取模），将请求转发给对应的 node（primary shard）。 3.nod
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2023-07-11 13:16:13
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随笔 1、分布式文件/对象存储系统目前业界比较流行的分布式存储系统如下：HDFS、OpenStack Swift、Ceph、GlusterFS、Lustre、AFS、OSS。2、分布式关系型数据库目前业界比较流行的分布式关系型数据库如下：DRDS、TiDB、GreenPlum、Cobar、Aurora、Mycat。3、分析型数据库目前业界比较流行的分析型数据库如下：Kylin、AnalyticDB
一、ElasticSearch 产生背景 1.海量数据组合条件查询2.毫秒级或者秒级返回数据Lucene 定义lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。 ElasticSearch 定义ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一
# Java在大数据方向的应用
## 引言
大数据已经成为当今IT行业的热门话题，它对于企业的决策和业务发展起着重要的作用。作为一名开发者，了解并掌握大数据技术是非常重要的。在大数据领域，Java作为一种广泛使用的编程语言，在数据处理和分析方面具有很好的应用前景。本文将介绍Java在大数据方向的适用性，并为刚入行的小白提供实现大数据处理的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Java
原创
2023-10-09 13:53:56
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使用场景ElasticSearch是一款开源的非常火爆的文档索引引擎, 大小公司都比较青睐的一款做日志检索、分析、查询的工具。但是ElasticSearch的数据依靠本地磁盘来做存储，虽然有三副本机制来保障数据的可靠性，但是磁盘的容量毕竟有限，如果希望保留更长时间的历史数据，如30天至半年的数据，ElasticSearch的本地存储就显得捉襟见肘了。为了更好的满足历史数据的保存和检索，推荐一种非常
elasticsearch简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Jav
前言 由于接入日志平台的项目越来越多，ES不堪重负，各项系统性能持续在高位，影响读写性能。原有1.0架构无法满足大量的日志写入ES，所以调整架构，引入2.0版本，提高吞吐量，增加日志缓存层及日志处理层，满足日志大批量多索引查询的需求。1.0和2.0架构对比1.0架构如下：在应用服务器上部署filebeat收集日志，同时对日志格
我们知道，原始数据的数据量太大了，能存下来就很不容易了，这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的。有两个原因，一是数据量太大了二是也没有很好的数据结构和查询能力，来支持业务系统查询。一般的做法是，用流计算或者是批计算，把原始数据再进行一次或者多次的过滤、汇聚和计算，把计算结果落到另外一个存储系统中去，由这个存储再给业务系统提供查询支持。这里的“流计算”，指的是 Fli
1. 什么是ElasticsearchElasticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene**的复杂性，从而让 全文搜索 变得简单。
目录摘要1 技术选型1.1 ElasticSearch1.2 springBoot1.3 ik分词器2 环境准备3 项目架构4 实现效果4.1 搜索页面4.2 搜索结果页面5 具体代码实现5.1 全文检索的实现对象5.2 客户端配置5.3 业务代码编写5.4 对外接口5.5 页面6 小结摘要对于一家公司而言，数据量越来越多，如果快速去查找这些信息是一个很难的问题，在计算机领域有一个专门的领域IR（
大数据分析 es hive
每个JJ Abrams的电视连续剧疑犯追踪从主要人物芬奇先生一个下列叙述情节开始：“ 你是被监视。
政府拥有一个秘密系统-每天每天每小时都会对您进行监视的机器。
我知道是因为...我建造了它。
“当然，我们的技术人员知道得更多。
庞大的电气和软件工程师团队需要花费多年的时间来制造如此高性能的机器，而预算却是无法想象的……或者不是吗？
背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件，升级到分布式架构以后，日志开始由文件转移到elasticsearch（es）中来存储，达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案：容器外记录。
首先在docker容器里面做挂载，指定一个固定的虚拟机目录，然后应用程序把日志写入到这个目录，虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件，然后把日志传输到es，在
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2023-08-08 07:39:22
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一、mysqlbinlog简介binlog又叫二进制日志文件，它会将mysql中所有修改数据库数据的Query以二进制的形式记录到日志文件中,如：create,insert,drop,update等;(对于select操作则不会被记录到binlog里，因为它并没有修改数据库的数据)。binlog一般存储在数据目录下，并且命名为：mysql-bin.***(这个可以在配置文件中修改my.cnf：lo
