传统的关系型数据库（如MySQL） ,在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：High performance -对数据库高并发读写的需求。Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。High Scalability && High Availability-对数据库的高可犷展性和高可用性的需求。而Mo
转载
2023-11-24 09:22:58
47阅读
# Java在大数据方向的应用
## 引言
大数据已经成为当今IT行业的热门话题，它对于企业的决策和业务发展起着重要的作用。作为一名开发者，了解并掌握大数据技术是非常重要的。在大数据领域，Java作为一种广泛使用的编程语言，在数据处理和分析方面具有很好的应用前景。本文将介绍Java在大数据方向的适用性，并为刚入行的小白提供实现大数据处理的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Java
原创
2023-10-09 13:53:56
57阅读
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
转载
2024-05-14 13:20:24
34阅读
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
转载
2024-01-06 08:45:55
56阅读
什么是大数据？高速发展的信息时代，新一轮科技革 命和变革正在加速推进 ，技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量，而“大数据”无疑是核心推动力。那么，大数据是什么意思呢?如果从字面意思来看，大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问，多大量级的数据才叫大数据?不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非常定量的定义，只能说，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB
在信息技术迅猛发展的今天，大数据已经成为了时代的热词，而与之相关的专业知识和技能也日益受到重视。对于大数据专业的学生来说，他们往往掌握着处理和分析海量数据的能力，这使得他们在就业市场上具有相当高的竞争力。然而，对于这部分人群而言，是否适合参加软考，进一步提升自己的专业技能和认证水平呢？本文将就这一问题展开探讨。
首先，我们需要了解软考是什么。软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由
原创
2024-04-19 10:58:13
59阅读
2018-02-04 23:03:28一、关系数据模型关系型数据模型的基本的数据结构只有一种：表（relation）。在关系数据模型中将现实世界中的实体以及实体的联系都用表来表达，而层次数据模型中是用记录来表示实体，PCR表示关系，网状数据类型中是用记录来表示实体，系来表示关系，关系型数据模型将两者统一采用表来表达，这是一个很大的区别。关系模型的特性：基于集合论的知识，有更高的抽象级别屏蔽掉底层的
转载
2024-08-26 15:09:26
26阅读
大数据给很多人的感觉是，专业性强，操作繁琐，属于“高大上”的技术。大数据人才供不应求，有一些人则看到了大数据带来的机遇，想通过专业的培训来学习大数据，那么大数据从0开始需要学习些什么内容呢？今天加米谷大数据就来说一下。
一、0基础学习大数据需要Java基础Java：开发需求最多的编程语言之一，可以从事网站开发、桌面程序设计、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等。它可以说是大
转载
2023-07-05 23:23:35
127阅读
上篇：大数据之实时项目 第7天 es安装说明1、在kibana基本操作如图所示：（1）创建表结构 编写代码：创建结构数据PUT gmall0315_test/_doc/1
{
"name":"zhangsan",
"age":23,
"amout":250.1
}（2）查询数据如图所示：其中： text：表示分词作用：全文配配、占空间大（磁盘、内存）keyword：表示不分词作用：精确
转载
2024-08-23 15:04:32
70阅读
什么是Redis？简述它的优缺点？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中 进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作， 是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的出色之处不仅仅是性
转载
2023-05-29 14:28:20
279阅读
# MYSQL适合储存多大数据量
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用中。然而，对于初学者来说，他们可能会对MySQL能够存储的数据量感到好奇。本文将探讨MySQL适合存储的数据量，并通过代码示例和关系图来解释。
## MySQL数据量限制
MySQL的数据存储能力取决于多个因素，包括硬件资源、数据库设计和优化等。在理想情况下，MySQL可以存储数TB的数据。然而，
原创
2024-07-24 08:24:25
122阅读
## MongoDB适合多大数据？
### 简介
MongoDB是一个流行的开源文档数据库，它以其灵活的数据模型和可扩展性而闻名。那么，MongoDB适合存储多大规模的数据呢？本文将探讨MongoDB的数据存储能力，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
### MongoDB的数据存储能力
MongoDB被设计用于处理大规模数据集，它可以轻松地存储和处理数以百万计的文档。其数据存储能力主要
原创
2023-09-22 05:26:23
84阅读
随着大数据的不断涌现，处理大数据的技术也越来越成熟。在这些技术中，Java和Python都是非常流行的选择。本文将对Java和Python在处理大数据方面的优缺点进行比较，并讨论在什么情况下应该选择哪种语言。 目录一、Java和Python在大数据领域的应用1. 性能比较2. 编写代码的复杂度比较3. 处理大数据的能力比较4. 可扩展性比较5. 数据可视化和分析能力比较二、Java和Python的
转载
2023-08-31 11:28:49
93阅读
protobuf 简介Protobuf是google提供的一个开源序列化框架，类似于XML，JSON这样的数据表示语言。 支持多种编程语言，现：Java、c#、c++、Go 和 Python。 基于二进制，因此比传统的XML表示高效短小得多 。protobuf 应用场景作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。 个人认为，主要用于数据交互
转载
2024-09-28 21:34:02
56阅读
Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排平台，它可以帮助用户更高效地部署、扩展和管理容器化的应用程序。在大数据处理方面，K8S同样可以发挥重要作用。本文将介绍K8S如何适合大数据处理，并为刚入行的小白提供实现方法。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------|
| 1 | 安装和配置K8S集群
原创
2024-03-07 15:13:21
58阅读
## MySQL适合MES数据库吗？
在制造执行系统（MES）中，数据库是非常重要的组成部分，它负责存储和管理涉及生产、工艺和质量的数据。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，但是是否适合作为MES数据库呢？让我们来探讨一下这个问题。
### MySQL的特点
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，具有以下特点：
1. **高性能**：MySQL具有较高的性能和稳定性，可以满足
原创
2024-04-24 06:38:52
148阅读
上期讲了 CLICKHOUSE 可以算是MYSQL生态闭环的一个关键的位置，OLAP的缺失让MYSQL 对比其他数据库，败的一塌糊涂。 CLICKHOUSE 作为MYSQL的OLAP的功...
原创
2023-06-20 04:05:46
63阅读
概述MongoDB适用场景数据量大写入操作频繁（读写都很频繁）价值较低的数据，对事务性要求不高。什么时候选择MongoDB应用不需要事务及复杂join支持。新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发。应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）。应用需要TB甚至PB级别数据存储。应用发展迅速，需要能快速水平扩展。应用要求存储的数据不丢失。应用需要99.999%高可用。应用需要大
转载
2023-08-09 23:42:01
116阅读
前面已经学习完了List部分的源码，主要是ArrayList和LinkedList两部分内容，这一节主要总结下List部分的内容。List概括 先来回顾一下List在Collection中的的框架图： 从图中我们可以看出：  
转载
2024-09-11 08:12:35
17阅读
在信息技术迅猛发展的今天，大数据已经成为了推动社会进步和产业升级的重要力量。与此同时，随着大数据技术的广泛应用，对于掌握大数据相关技能的专业人才需求也日益旺盛。在这样的背景下，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为国内权威的IT专业技术认证考试，对于培养和选拔大数据领域的人才具有不可替代的作用。本文将探讨大数据适合的软考方向及其意义。
首先，我们需要了解大数据领域对于人才的具体
原创
2024-05-07 17:45:20
76阅读
