Kubernetes (K8S) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它具有强大的资源调度、自愈性和可扩展性的特点，非常适合用于部署大数据应用。在本文中，我将介绍K8S如何适合做大数据，并为你展示如何实现。
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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目录摘要1 技术选型1.1 ElasticSearch1.2 springBoot1.3 ik分词器2 环境准备3 项目架构4 实现效果4.1 搜索页面4.2 搜索结果页面5 具体代码实现5.1 全文检索的实现对象5.2 客户端配置5.3 业务代码编写5.4 对外接口5.5 页面6 小结摘要对于一家公司而言，数据量越来越多，如果快速去查找这些信息是一个很难的问题，在计算机领域有一个专门的领域IR（
目前还不行！官方没有迫切想做numpy、pandas、tensorflow这种包的意愿，明明golang运算速度很快，却把gonum这么重要的包放手给freelancer们去随便做。而gonum并没有做完，也并不成熟，只是在做blas和lapack的wrapper，但是这个wrapper也没做好……因为我在用，我很清楚这包有多晦涩难用……还不如直接用gnu的scientific library呢…
在当今这个数据驱动的时代，大数据业务已经成为企业获取竞争优势的重要手段。而爬虫技术，作为一种能够自动抓取和分析网络数据的工具，正逐渐成为大数据业务中不可或缺的一环。以下将详细阐述为什么爬虫技术非常适合用于大数据业务。一、数据收集的高效性爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数据，无论是结构化的信息还是非结构化的文本、图片等，都能被有效地收集。这种高效的数据收集能力为大数据业务提供了丰富的数据源，使得企
所有脚本和配置文件内容查看请点击0.JDK1.解压文件
1.1可以写一个分发脚本xsync.sh方便分发配置文件和项目框架
1.2配置SSH免密，方便文件的传输
2.在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中编写环境变量（如果没有，就创建）
3.使环境变量生效source /etc/profile1.Hadoop1.解压Hadoop压缩包到/opt/module目录下
2.配
# 如何使用MongoDB进行大批量数据查询
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，因其灵活性和高性能而广泛应用于各种应用程序。特别是在面对大批量数据时，MongoDB提供了多种方法来高效地进行查询。本文将引导您通过步骤，了解如何在MongoDB中实现大批量数据查询的流程。
## 流程概览
为了实现大批量数据查询，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
本文是金蝶EAS项目报表开发的一个案例，可供有兴趣者参考。1.设计UI1.1筛选界面UIBOS设计工具新建目录如下新建Web用户界面，继承父类com.kingdee.eas.framework.report.client.CommRptBaseConditionUI 右键添加需要的控件如下所示1.2报表UI同样的新建Web用户界面，继承com.kingdee.eas.framework.repor
# MongoDB适合做缓存吗？
在软件开发中，缓存是提高系统性能的一种重要手段。常见的缓存方案包括内存缓存、文件缓存和数据库缓存等。而对于数据库缓存来说，MongoDB是否适合作为缓存的存储介质呢？本文将探讨这一问题，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## MongoDB的优势
MongoDB是一个高性能的NoSQL数据库，具有以下优势：
- **灵活的数据模型**：MongoDB使用
本文内容索引块格式化 索引内部结构 索引属性 B-tree 结构的优势 参考资料当创建索引时，Oracle 数据库自动分配索引段以便在表空间保存索引数据。你可以控制为索引段的空间分配，并按下面方式使用这个已保留的空间：为索引段设置存储参数，以控制索引段的扩展。 为索引段设置 PCTFREE 参数，以控制构成索引段的数据块中的空闲空间。 索引段的表空间或是拥有者的默认表空间，或是 CREATE IN
# MongoDB 适合做分析吗？
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档结构和高性能而受到广泛欢迎。然而，当涉及到数据分析时，人们可能会问：MongoDB 适合做分析吗？本文将通过代码示例和类图来探讨这个问题。
## MongoDB 简介
MongoDB 是一种基于文档的 NoSQL 数据库，它将数据存储在灵活的 JSON-like 文档中。这种灵活性使得 Mon
四 Java 实现微信支付 --- 后端篇技术栈Spring bootjavaXML (微信在http协议中数据传输方案)MD5 签名微信支付术语openid (OpenID是公众号一对一对应用户身份的标识)app_id (公众号id，登录微信公众号–开发–基本配置中获得；)key (收款商户后台进行配置，登录微信商户平台–账户中心–API安全-设置秘钥，设置32位key值；)mch_id (收款
# Python在ETL中的应用
ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中常见的一种数据处理过程，用于将数据从源系统提取、转换、加载到目标系统中。Python作为一种易学易用的编程语言，逐渐在ETL领域中得到广泛应用。本文将探讨Python在ETL中的应用，并通过代码示例来说明其优势和灵活性。
## Python在ETL中的优势
1. **易于学习和使用**：P
为什么那些教Python课程的人不用Python去做技术赚钱？就像顶级的运动员们都会有很多训练师指导他们训练，训练师们具备专业知识、专业技能，却不会自己上场比赛，原因有二：其一是黄金年龄段已经过了，已经不能适应高强度训练；其二是他们拿到了该拿到的成绩，剩下的工作即是培养更多能拿成绩的人 ，而且相对轻松。教大家学Python也是同理。 咳咳，然后我们言归正传，普通小白学会Python到底具
# MongoDB作为数据字典的适用性分析
随着数据量的不断增大，数据字典作为一种管理数据元素与数据结构的重要工具，对于组织和管理数据信息具有重要意义。那么，MongoDB这一非关系型数据库技术是否适合作为数据字典呢？本文将对此进行探讨。
## MongoDB的特点
MongoDB是一种面向文档的数据库管理系统，使用JSON风格的文档存储数据，具有高扩展性、灵活性和性能优势。在MongoDB
# Redis适合做数据字典吗？
## 引言
小白开发者对于如何使用Redis实现数据字典的需求感到困惑。作为经验丰富的开发者，我将在本文中详细介绍Redis作为数据字典的适用性，并提供实现过程的步骤和相关代码。
## Redis作为数据字典的适用性
在探讨Redis适不适合作为数据字典之前，我们首先需要理解什么是数据字典。数据字典是一种存储和管理数据的结构，通常用于存储键值对，其中键是唯一的
原创
2023-11-02 05:23:40
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## MySQL适合做数据仓库吗？
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序开发中。但是，对于数据仓库这种需要处理大量数据的场景，MySQL是否适合呢？让我们来深入探讨一下。
### MySQL的特点
MySQL作为一种关系型数据库管理系统，具有以下特点：
- 支持SQL语言进行数据操作和管理
- 提供ACID事务支持，确保数据的一致性和持久性
- 良好的可扩展
# HBase适合做数据分析吗？
## 概述
HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建。HBase是在Google的Bigtable论文的启发下，由Apache开发的一个开源项目。由于其高可用性、高扩展性和强大的存储能力，HBase在大数据领域得到了广泛应用。然而，对于数据分析任务来说，HBase是否是一个合适的选择呢？
##
原创
2023-10-06 06:44:19
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CentOS 是一个基于Linux的操作系统，被广泛用于服务器端应用。那么，作为一个Java开发者，你可能会好奇，CentOS 是否适合做Java开发呢？答案是肯定的！CentOS 不仅可以支持Java开发，而且由于其稳定性和安全性，也非常适合用于开发大型Java应用程序。
# 1. Java开发环境搭建
首先，我们需要在CentOS系统上安装Java开发环境。在CentOS上安装Java可以
# Linux适合做Java开发吗？
作为一名刚入行的小白，了解Linux环境是否适合Java开发是个不错的起点。Linux作为一种开源的操作系统，确实为Java开发提供了强大的支持。本文将引导你了解Linux与Java开发的结合，并提供详细的步骤及代码示例。
## 流程概述
以下是完成Java开发环境设置的基本流程：
| 步骤 | 描述
# MySQL 时间适合做索引吗
在使用 MySQL 数据库进行查询时，我们经常需要使用索引来提高查询速度。然而，并不是所有的字段都适合做索引，特别是一些时间类型的字段。本文将介绍 MySQL 中的时间字段适合做索引的情况，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要索引
首先，我们需要了解为什么需要使用索引。在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高数据的查询效率。通过创建索引，数据库可以更快地
原创
2023-08-20 10:12:26
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