这两天一直在研究转换排列之类的问题,现在正好有机会和大家讨论一下. Qt中利用OpenCV表现图片和视频时，要需将OpenCV中的Mat或IplImage结构转换为Qt中QImage结构， 转换时要需注意的地方是OpenCV中和Qt中关于三原色的排列的不同：OpenCV中是以BGR的顺序排列， &
OpenCV is an open source computer vision and machine learningsoftware library.detectand recognize faces, identify objects,classify human actions in videos, track camera mov
虽然配置OpenCV不是一件很繁琐的事情，但是因为不是很了解每一步的作用，所以有时候一不小心就会出错。下面就跟大家分享一下我配置的方法以及一些技巧。 在这之前，像做饭一样，我们得先准备好材料：
OpenCV作为一款开源图像处理库，提供了丰富的文档供开发者使用、查阅，在这些文档中提供了丰富的教程、API接口说明、例程、Q&A。 教程在OpenCV的官方网站(www.opencv.org)首页上找到在线文档的入口Online Documentation(docs.opencv.org)，以当前(21.6)最新稳定版4.5.2为例，进入4.5.2版本的文档主页：在
## Docker支持32位吗？
在现代开发环境中，Docker为我们提供了一个强大而灵活的容器化平台，但很多初学者会问：“Docker支持32位操作系统吗？”实际上，Docker本身是设计为在64位操作系统上运行的。但我们仍然可以在64位的Docker上运行32位的应用程序。本文将为你详细讲解如何实现这一过程，并一步步带你完成。
### 整体流程
为了在Docker中支持32位应用程序，我
原创
2024-09-18 06:44:24
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ubuntu安装gpu版tensorflow（注意所安装的版本，版本需匹配才能安装成功，文章中会提到）1.安装nvidia显卡驱动直接利用ubuntu的软件更新器选择nvidia驱动即可。software & updates→ Additional Drivers ,初次打开经过几分钟的等待会显示系统推荐的驱动，选择其推荐的进行安装即可。然后命令行执行： nvidia-smi 看到以上
目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是，他们无法区分现实生活中的人脸和照片上的人脸，因为这些算法处理的是2D帧。现在，让我们想象一下，如果我们想要实现一个面部识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，保证只有特定人员才能访问。尽管如此，任意一个陌生人只要拥有他们的照片就很容易进入
semi-global matching（缩写SGM）是一种用于计算双目视觉中disparity的半全局匹配算法。在OpenCV中的实现为semi-global block matching（SGBM）。SGBM的思路是：通过选取每个像素点的disparity，组成一个disparity map，设置一个和disparity map相关的全局能量函数，使这个能量函数最小化，以达到求解每个
文章目录一、下载opencv3.411. 下载2. 解压3. 生成文件二、下载CMake1. 下载2. 解压三、启动CMake Gui工具四、使用VS 编译OpenCV库五、配置OpenCV环境1. 配置系统环境变量2. VS中配置OpenCV变量3. 验证 自己编译一个适用于32位操作系统运行的OpenCV3.41。 一、下载opencv3.411. 下载下载路径：opencv官方地址 下载
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2024-05-02 22:55:39
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官网下载地址太慢，使用国内镜像地址：http://npm.taobao.org/mirrors/python/ 注意这个就是windows下32位的安装包，建议使用安装包，保姆式安装。 安装完成后到pycharm中新建项目时，选择基础编译器，选择Python37-32就是指的32位python编译器，不带32的表示是64位编译器
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2023-06-16 17:22:03
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Similarity check (PNSR and SSIM) on the GPU的简单翻译，原文地址Global在使用OpenCV和相似性度量的视频输入教程中，我已经介绍了PSNR和SSIM方法来检查两幅图像之间的相似性。如您所见，执行过程需要相当长的时间，特别是在SSIM的情况下。但是，如果CPU的OpenCV实现的性能数字不能让您满意，并且您的系统中碰巧有一个NVIDIA CUDA GP
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2024-03-17 14:48:27
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探索《Learning OpenCV 3》示例代码库：开源计算机视觉的宝库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在上，你可以找到一本名为《Learning OpenCV 3》的书籍配套代码库。这本书由O'Reilly Media出版，旨在教授读者如何使用OpenCV这一强大的计算机视觉库。代码库包含了书中所有实例和练习的源码，为学习者提供了一个实践和探索OpenC
minDisparity：最小视差，默认为0。此参数决定左图中的像素点在右图匹配搜索的起点，int 类型；numDisparities：视差搜索范围长度，其值必须为16的整数倍。最大视差 maxDisparity = minDisparity + numDisparities -1；blockSize：SAD代价计算窗口大小，默认为5。窗口大小为奇数，一般在33 到2121之间；P1、P2：能量
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2024-04-06 20:48:25
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一直在做图像处理地工作，包括opencv，但是从来没有记录过，今天决定以后开始一点一点把opencv的学习之路记录下来。首先，我这里提供一个已经编译好的opencv3.4地百度云链接，直接下载直接就可以开始配置了，干脆利落。链接：https://pan.baidu.com/s/19gptJdvgO_0ACEEKo9Dxmg 提取码：xrge 接下来首先需要把电脑地系统环境变量Path配
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2024-04-25 16:33:28
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pytnon3.6 of window安装下载python地址：https://www.python.org/此次下载的python为3.6.4注：64位版本不可以安装在32位的系统上，但是32位版本可以安装在64位的系统上默认全选选中 install for all users （针对所有用户）安装目录会改变，请根据自己的需求修改安装路径 再点击 Install 进行下
cvCalscEigenObject()函数，包含于<cvAux.h>中。在PCA人脸识别的程序中，属于核心算法。
http://www710.univ-lyon1.fr/~bouakaz/OpenCV-0.9.5/docs/ref/OpenCVRef_ObjectRecognition.htm
void cvCalcEigenObjects( int nObjec
解决Python3.7不能安装tensorflow的问题 吴子寒 2018.08.14 11:27***************************************************************後記：折騰了2天，還是決定換成Python3.6，既可以滿足tensorflow的需要，要滿足其他大多數庫的需要。*******************************
# Android Go 仅支持 32 位吗？
作为一名刚入行的小白，了解 Android Go 及其限制是非常重要的。Android Go 是一种轻量级的 Android 操作系统，专为低配设备设计。它允许开发者为资源有限的设备构建应用。在这篇文章中，我们将会详细讨论 Android Go 的架构及为什么它只支持 32 位。同时，我会带你通过一系列步骤来验证这一点，并通过代码示例加深你的理解。
操作系统要求要安装Docker Engine-Community，您需要这些Ubuntu版本之一的64位版本：Disco 19.04Cosmic 18.10Bionic 18.04 (LTS)Xenial 16.04 (LTS)docker支持的架构为：x86_64 (or amd64), armhf, arm64, s390x (IBM
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2024-01-17 13:08:37
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作者David LEEOpencv里的SGBM算法，之所以叫SGBM是因为opencv并没有使用MI作为匹配代价，而是仍然使用了块匹配的方法，相关cost的度量为Birchfield-Tomasi metric。而且opencv提供了多种cost aggregation的方式，包括只使用3个、5个或全部8个方向的方法。总体上的实现也比较直观，结合论文也比较好懂。对于理论就不再赘述了，这里就直接探讨
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2022-07-28 09:43:00
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