前言用了这么久的Hive，而没有认真的学习和使用过Hive的分区，现在学习记录一下。分区表一般在数据量比较大，且有明确的分区字段时使用，这样用分区字段作为查询条件查询效率会比较高。Hive分区分为静态分区和动态分区1、建表语句先用一个有分区字段的分区表进行学习，静态分区和动态分区的建表语句是一样的。create table test_partition (
id string comment 'I
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2023-07-20 20:02:34
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在 Excel 中，数据透视表主要用于分析统计，它与普通表的区别在于可任意组合字段，从面方便分析统计各项数据。Excel 数据透视表怎么做？它有通常有两种方法，一种是创建空数据透视表，另一种是创建统计好的数据透视表；其中前者需要自己统计，后者不用；一般来说，如果有符合要求的统计好的数据透视表，通常选择它，这样不必再统计。数据透视表创建好后，可以按要求对指定列排序，也可按要求进行各类分析统计，
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2024-02-04 13:28:46
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# Java根据百分比分配客户实现教程
## 1. 流程概述
为了实现根据百分比分配客户，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------------|
| 1 | 创建客户列表和百分比列表 |
| 2 | 计算每个百分比对应的客户数量 |
| 3 | 随机选择
原创
2024-07-12 03:49:44
29阅读
1、安装openresty：#!/bin/bash#NGINX_SERVER_IP="10.153.167.190"SOURCE_DIR="/data/jenkins_d
原创
2022-06-16 07:00:15
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四分位数：将所有数值按大小顺序排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。最小的四分位数称为下四分位数，所有数值中，有四分之一小于下四分位数，四分之三大于下四分位数。中点位置的四分位数就是中位数。最大的四分位数称为上四分位数，所有数值中，有四分之三小于上四分位数，四分之一大于上四分位数。也有叫第25百分位数、第75百分位数的。The portion of a frequency d
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2023-09-06 22:52:31
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在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有
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2024-02-02 10:02:52
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数据样例：
[{"beCommentWeiboId":"",
"beForwardWeiboId":"",
"catchTime":"1387157643",
"commentCount":"682",
"content":"喂！2014。。。2014！喂。。。",
"createTime":"1387086483",
"info1":"",
"info2":"",
"info3":"",
"ml
文章目录三、分区表操作1、创建分区表2、查询分区表3、添加分区4、重命名分区5、移动分区6、删除分区四、分桶表操作。1、创建分桶表2、查看分桶表五、临时表操作。1、创建临时表2、查看临时表内容六、视图操作。1、创建视图2、查看视图基本结构。3、查询视图信息4、修改视图：5、删除视图七、索引操作1、创建索引2、查看索引表3、查看索引4、重建索引5、删除索引 三、分区表操作1、创建分区表在数据库hi
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2023-10-05 19:58:52
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# Hive 百分比计算及其应用
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它将 SQL 语言扩展为 HQL（Hive Query Language），使得用户能够使用类似 SQL 的语言对存储在 Hadoop 文件系统中的大数据进行查询和管理。在数据分析过程中，经常需要计算各种百分比，本文将介绍 Hive 中百分比的计算方法，并展示一个实际的应用示例。
## 百分比计算方法
在
原创
2024-07-29 07:11:44
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元素宽高
width,min-width,max-width等元素宽度设置百分比，以包含块的宽度为标准进行计算；
height,min-height,max-height等元素宽度设置百分比，以包含块的高度为标准进行计算；内外边距margin,padding设置百分比时，在默认（水平）书写模式下，以包含块的宽度为标准进行计算，其他情况以包含块的高度进行计算。所以正常情况下，margin-top,p
" 俗话说，工欲善其事，必先利其器。在我看来，如何更好地提升Hive执行效率和理解Hive是与如何转化为MR过程是休戚相关的。过于简单的复用一套参数模板而不去深究具体参数的实现机理和相关适用场景很可能会是舍本逐末，更甚之，无故的增加集群负载，浪费队列资源，最终是负优化结果。因此，本文主要从Hive转MR过程的探索开始，再写一写自己对于优化HQL语句的想法与步骤。如果有一些意见或者补充，欢迎大家
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2024-02-20 16:54:49
21阅读
目 录0 需求分析1 实现2 小 结0 需求分析现有交易数据表user_trade如下：user_id 用户idpay_amount 用户支付额度现在老板想知道支付金额在前20%的用户。输出要求如下：user_id用户名（前20%的用户）1 实现（1）数据准备1001,100.7
1001,70.8
1002,50.4
1003,70
1005,100.5
1002,80.1
1003,36.7
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2023-07-14 12:05:55
729阅读
## Java整数根据百分比分群实现教程
### 概述：
在本教程中，我们将教授一位刚入行的小白如何使用Java实现对整数进行百分比分群的操作。我们将使用一些简单的代码示例和图表来帮助理解整个流程。
### 流程：
下表展示了整个实现的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 输入整数数组 |
| 2 | 计算总和 |
| 3 | 计算每个整数所
原创
2024-06-22 06:00:44
25阅读
查找每个用户在Facebook上的受欢迎程度百分比。受欢迎程度百分比定义为：用户拥有的朋友总数除以平台上的用户总数，然后乘以100转换成一个百分比。
输出每个用户及其受欢迎程度百分比。按用户id升序排列。
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2023-05-30 09:36:59
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# Python按照百分比抽取数据
在数据处理和分析中，我们经常需要从大量数据中抽取一部分数据进行分析或模型训练。有时候我们需要按照一定的比例来抽取数据，比如按照百分比来抽取数据。在Python中，我们可以使用一些库和技巧来实现按照百分比抽取数据的功能。
在本文中，我们将介绍如何使用Python按照百分比抽取数据，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用numpy库
numpy是Pyth
原创
2024-04-24 04:32:10
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# jQuery音量控制按百分比
在现代网页开发中，音频和视频的处理已经成为不可或缺的部分。无论是音乐播放器、视频播放器，还是直播平台，音量控制都能极大地提升用户体验。本文将介绍如何使用jQuery来实现音量控制，并通过代码示例帮助你理解实现原理。
## 音量控制的基础概念
音量控制通常是通过一个滑动条（slider）来实现，用户可以通过拖动滑块来更改音量。音量值通常以百分比的形式表示，范围
# 如何在Hive中计算百分比
在数据分析和处理过程中，计算百分比是一个常见的需求。在Hive中，通过SQL查询，您可以轻松完成这一任务。本文将带您了解如何在Hive中计算百分比的整个流程，并提供所需的代码示例。
## 1. 流程概述
计算百分比的流程通常包括以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 准备数据 |
| 步骤2 | 计算总数 |
|
原创
2024-08-07 05:46:59
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# Hive 中的 Float 数据类型转换为百分比
在数据处理中，特别是在大数据平台上，我们经常会遇到各种数据类型的转换需求。在 Hive 中，浮点数（float）是常用的数据类型之一，它在处理精确数据时常需要转换为百分比格式。这篇文章将介绍如何在 Hive 中将浮点数转换为百分比，并展示相关的代码示例。
## 什么是 Float 类型？
在 Hive 中，`Float` 表示单精度浮点数
原创
2024-08-08 18:09:16
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# 教你实现Hive输出百分比
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你实现Hive输出百分比。在这篇文章中，我将向你展示整个过程，并提供详细的代码示例和注释。让我们开始吧！
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来了解实现Hive输出百分比的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 计算总和 |
| 3 | 计算百分比
原创
2024-07-17 09:41:32
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# 科普文章：Hive 百分比计算
在数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在 Hive 中，经常需要对数据进行一些统计计算，包括百分比计算。本文将介绍如何在 Hive 中进行百分比计算，并提供相应的代码示例。
## 百分比计算原理
在数据分析中，百分比计算是一种常见的统计方法，用于表示一个数值相对于总数的比例。在 Hive 中，我们可以通过使用内置的函数来
原创
2024-05-18 07:40:26
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